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人工智慧的發展,慢慢替代人的作用了

此處“無人”勝“有人”?

——人工智慧加速影響你我生活

人工智慧從一個“高冷”概念快速“墜落”凡間:從語音辨識、智慧購物到無人駕駛……人工智慧涉足越來越多領域,

走進百姓生活。

我國出臺《新一代人工智慧發展規劃》, 將其視為未來的戰略性技術和經濟發展新引擎。 人工智慧將給人們的生產生活帶來哪些改變?未來是否真的此處“無人”勝“有人”?

人工智慧應用“露頭角”

在近日召開的2017百度世界大會上,

百度發佈了全球首款人車AI交互系統。 將人工智慧技術“嵌入”車載系統, 可實現人車對話、疲勞監測、AR導航等功能, 讓出行更加簡單安全。 百度公司創始人李彥宏表示, 百度已與一汽、金龍等多個車企合作, 推進相關技術落地。

此外, 人工智慧應用向更多領域擴展。 比如零售, 就通過商品、場景、消費者的數位化、智慧化, 對傳統超市、商鋪進行“改造”。 不久前, 無人超市在杭州、上海等地開啟。 消費者可自行選購一鍵支付, 店鋪也可智慧調整進貨品種和擺放位置, 更加精准服務消費者, 對接製造商。

製造業也不例外。 依託人工智慧資料處理、圖像傳感、智慧控制等技術, 越來越多的無人工廠誕生, 生產效率大幅提升。 工業流程也在進行變革,

柔性生產和精准供給正在實現。

“人工智慧就像‘新時代的電力’, 帶來的改變堪比工業革命。 ”李彥宏認為, 目前已到產業爆發的臨界點。

工信部副部長羅文將人工智慧定義為新一輪產業變革的核心驅動力, 認為將重構生產、分配、交換、消費等環節, 催生新產品新業態, 深刻改變人們的生產生活方式和思維模式。 “必須加快人工智慧深度應用, 培育壯大產業, 為經濟發展注入新動能。 ”

我國有望實現“領跑”

人工智慧的概念並非我國提出, 但提早的技術儲備和完善的資料、網路環境為我國人工智慧發展奠定基礎。 快速的轉化融合能力和應用創新力也使我國在研究、發展和應用方面處在世界前列。

羅文認為, 我國在語音辨識、視覺識別等多個領域世界領先, 有望抓住新技術革命契機, 實現“領跑”。

來自應用端的需求也在促使人工智慧產業不斷向成熟邁進。 比如圖像識別應用, 就建立在使用者對圖像搜索需求基礎上。

李彥宏說, 百度在四年前根據使用者需求,

利用人工智慧技術實現“以圖搜圖”, 也是從圖像識別開始。

出境遊興起加速智慧翻譯落地, 巨大出行需求推動無人駕駛發展, 人臉識別滿足更多安防要求……龐大的市場空間和生產生活需求倒逼應用加速落地。 統計顯示, 我國在人工智慧領域發明專利授權量已居世界第二, 智慧監控、生物特徵識別、無人駕駛逐步進入實際應用, 一批龍頭骨幹企業加速成長。

工信部規劃司副司長李北光說。 我國提出, 到2020年人工智慧總體技術和應用與世界先進水準同步, 人工智慧產業競爭力進入國際第一方陣。 到2025年人工智慧產業進入全球價值鏈高端。

需在“奔跑”中“補課”

我國人工智慧產業發展迅速,但也要在“奔跑”中“補課”,讓產業走得更穩更遠。

羅文認為,儘管在一些領域搶佔先機,但我國人工智慧整體發展水準與發達國家相比仍存在差距,缺少重大原創成果,在基礎理論、核心演算法以及關鍵設備、高端晶片等方面仍有差距,尚未形成具有國際影響力的生態圈和產業鏈。

專家認為,一方面要構建開放協同的人工智慧科技創新體系,加強關鍵共性技術攻堅,增加人工智慧創新的源頭供給。另一方面,要培育高端高效的智慧經濟,圍繞教育、醫療、養老等民生需求和熱點難點,加快創新應用,促進人工智慧與各產業領域深度融合,積極培育新興業態,佈局產業鏈高端,全面提升品質和效益。

前沿技術發展有時會涉及政策規範與科學倫理等問題,人工智慧也不例外。比如,若無人駕駛出現事故,系統會做出保護行人還是保護司機的決策;機器人更加個性化,是否能夠做好安全監管等,都需要在道德倫理層次設置框架,並奠定法律基礎。

產業發展,標準先行。羅文表示,工信部將加強人工智慧標準框架體系研究,逐步建立並完善人工智慧基礎共性、互聯互通、行業應用、網路安全、隱私保護等技術標準。通過試點先行、示範引領,推進人工智慧健康有序發展。

我們應該普及還是抵觸呢,如果真像電影演的咋辦?

歡迎評論關注!!!!!!

我國人工智慧產業發展迅速,但也要在“奔跑”中“補課”,讓產業走得更穩更遠。

羅文認為,儘管在一些領域搶佔先機,但我國人工智慧整體發展水準與發達國家相比仍存在差距,缺少重大原創成果,在基礎理論、核心演算法以及關鍵設備、高端晶片等方面仍有差距,尚未形成具有國際影響力的生態圈和產業鏈。

專家認為,一方面要構建開放協同的人工智慧科技創新體系,加強關鍵共性技術攻堅,增加人工智慧創新的源頭供給。另一方面,要培育高端高效的智慧經濟,圍繞教育、醫療、養老等民生需求和熱點難點,加快創新應用,促進人工智慧與各產業領域深度融合,積極培育新興業態,佈局產業鏈高端,全面提升品質和效益。

前沿技術發展有時會涉及政策規範與科學倫理等問題,人工智慧也不例外。比如,若無人駕駛出現事故,系統會做出保護行人還是保護司機的決策;機器人更加個性化,是否能夠做好安全監管等,都需要在道德倫理層次設置框架,並奠定法律基礎。

產業發展,標準先行。羅文表示,工信部將加強人工智慧標準框架體系研究,逐步建立並完善人工智慧基礎共性、互聯互通、行業應用、網路安全、隱私保護等技術標準。通過試點先行、示範引領,推進人工智慧健康有序發展。

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