蘋果公司CEO庫克雖然不是一個醫生， 但在最近召開的盈利電話會議上， 他卻大篇幅地談論一款醫療軟體VisualDX。
它是一款有趣又有用的App。 蘋果公司在健康和醫療領域有著雄心壯志， 讓消費者通過蘋果的App Store可以獲取VisualDX是不錯的方法。 但是， 它的主要受眾卻不是普通大眾， 而是那些經過訓練和有資質的醫生， 他們可以用它來幫助診斷皮膚疾病和障礙。
今年秋天， 這款App推出了新策略——它可以利用iPhone 的照相功能和機器學習自動地判斷你的皮膚狀況， 或者至少縮小它們可能的範圍。 拍一張照片上傳到該應用程式， 它將返回疹子可能的條件範圍， 這種判斷是基於數十年來的醫學研究。
庫克聲稱， “VsualDX是以機器學習為核心的新型健康診斷方法， 對皮膚圖像進行自動化分析以協助皮膚科醫生的診斷。 ”
在某些方面， VisualDX展現了醫學未來的一種情景：目前一種熱議的話題是，
目前， VisualDX正在開發這個工具的另一個版本， 稱為Aysa,專門面向普通的皮膚障礙。
至於為什麼庫克要提到VisualDX,， 因為它使用了CoreML。
據公開資料顯示， CoreML是一種機器學習模型。 借助 Core ML， 你可以將已訓練好的機器學習模型， 集成到自己的應用當中。
同時， Core ML 針對設備的性能進行了優化， 最大限度地減少記憶體佔用和功耗。 通過在設備上運行的嚴格要求， 不僅保護了使用者資料隱私， 而且當網路連接丟失的時候， 還能夠保證應用能正常工作和回應。
VisualDx CEO和醫學博士Art Papier表示， ”我們的用戶是醫院， 他們並沒有意識到這一點：他們醫院的一個醫生拿一張患者的照片， 然後把它們發送到協力廠商平臺或者一家私營公司。 當蘋果7月份發佈CoreML時， 它們宣佈你可以把模型移到iPhone 上使用，
即使如此， 這個軟體在一個新的iPhone 手機上仍然可以以秒級的速度進行分析。 實際上， 許多VisualDX的圖像都是從老的幻燈片和電影， 來自主要部門和醫生的掃描。 它建立了一個32000圖像庫來訓練它的模型。
目前， 除了蘋果的App Store， VisualDX也進入了谷歌應用商店， 醫生或者感興趣的人可以試試。
這個App最新的功能稱為Derm Expert,它允許醫生拍照來幫助診斷皮膚狀況。
同時， 照片可以完全放在本地進行分析， iPhone 或iPad都可以， 並且不用發送到雲端。
它還允許醫生補充其他的體征來提供診斷的準確率。 此外， 它還可以診斷照片中存在的其他可能性。 但是， 它目前只適用于醫生， 該公司正在開發一款名為Aysa的App， 來幫助消費者診斷自己的皮膚狀況。