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增強現實AR技術將極大改變都市人的生活方式

到目前為止, 通過增強現實感到沒興趣是可以理解的;在一個大規模的市場中, AR暫時不會真正變得有趣和實用, 直到它能做的不僅僅是在表上放置3D對象。 儘管如此, AR已經在改變我們的城市生活, 即使這項技術的影響還沒有大規模的顯現出來。 智鋒號採訪了三位AR企業家, 他們解釋了如何改變城市生活的三個關鍵途徑。

真實的世界將被索引

毫無疑問, 穀歌改變了數十億人的生活。 通過索引web, 穀歌使我們可以通過點擊按鈕來找到我們需要的任何東西。 然而, 隨著互聯網從2D電腦螢幕演變為3D互聯網,

它覆蓋了真實世界, 將需要一個全新的模式來導航、識別和組織資料。 也就是說, 試圖獲取關於物件、位置和周圍空間中的人的資訊, 這是一個複雜的過程, 與在Firefox上搜索穀歌有很大的不同。 然而, 一旦解決了這個問題, “真實世界的索引”將使我們的城市生活更豐富, 更容易航行。

Amir Adamov是Fringefy的首席執行官, 這是一個連接汽車的平臺, 允許用戶在現實世界中進行視覺搜索。 他詳述了這一點:“人類自然地使用視覺來識別、處理和表達物質世界的資訊。 同樣, 智慧手機也能提高我們使用視覺識別的能力, 在城市環境中建立獨特的興趣點。 儘管全球定位系統允許我們識別城市的位置, 但它並不能使我們真正地增加視覺資訊進入我們的世界。

Adamov接著說:“例如, 如果一個遊客在巴賽隆納的一個公園裡, 她可以拿出穀歌地圖, 瞭解該地區的餐館和酒吧。 這並不是一個非常吸引人的體驗, 並為用戶提供有限的實用工具。 然而, 在智慧手機上增加感測器的體驗是一個轉捩點。 這將使遊客的手機能真正看到她周圍的東西,

並為她提供即時的環境。 AR平臺將允許用戶在他們的城市環境中優化他們的數位內容消費, 以一種更加吸引人和個人的方式。

通勤會變得更聰明、更安全

儘管汽車工業從一開始就取得了進步, 但交通事故仍然是世界範圍內造成傷害和死亡的一個重要原因。 然而, 隨著智慧設備的出現, 通勤將變得越來越安全和高效。 聯網智慧車輛即時通訊的興起, 再加上使用可穿戴設備的通勤者, 將會大大改善城市交通系統。

Alfred Boyagdis是Forcite公司的首席執行官, Forcite是一家生產智慧頭盔技術的公司。 他詳細闡述了這一點:“運輸業已經採用了AR技術, 效果顯著。 寶馬(BMW)和戴姆勒(Daimler)等公司在住房和城市發展部(HUD technologies)方面取得了引人注目的進展, 這使得司機能夠在道路上獲得更多的態勢感知。 這可能有助於探測到坑坑窪窪和一般的航行和速度管理。

Boyagdis繼續說:“前方還有很長的路要讓AR光學安全, 而不是在高速的情況下分心。 受歡迎的媒體有很多人期待“鋼鐵俠”式的體驗,

儘管今天的科技界更多的是沿著穀歌玻璃的HMD。 對於這個行業來說, 關鍵是要專注於製作簡單而有效的解決方案, 在當前的硬體約束條件下運行良好。 在這樣做的過程中, 我們可以確保AR發展成為一個幫助, 而不是阻礙公共安全運輸的平臺。

語言將不再是障礙

完全沉浸在異國的城市裡, 文化會讓遊客陶醉。 然而, 對於在國外一個專案上的商務旅行者來說, 語言障礙可能是在一些基本情況下, 比如點菜或問路的主要障礙。 這一問題在需要更深層次的文化細微差別的情況下更加惡化, 這在很大程度上是穀歌的懊惱。

里安·羅格斯基(Ryan Rogowski)是Waygo的首席執行官。Waygo是一款應用程式,可以讓智慧手機攝像頭即時翻譯中文、日語和韓語腳本。羅格斯基詳細闡述了AR如何説明語言障礙:“AR在幫助國際旅行者導航新城市方面已經取得了重大進展。”電腦視覺和機器學習解決方案的結合使我們能夠環遊世界而不用擔心文字的語言障礙。這對使用我們習慣的不同字母的複雜語言特別有用,比如在亞洲。

AR作為AI的介面

儘管AR在以文字逐字的方式翻譯文本方面取得了進步,但要準確地解釋即時對話還需要很長時間。這是因為人類通常不會按字面意思說話。此外,我們的大部分交流都是通過我們的肢體語言、語調、手勢和面部表情來表現的——所有這些都是人工智慧(AI)在當前狀態下很難準確和即時地解釋的。

因此,AR的長期效用將很大程度上取決於人工智慧的進展,以及這兩種技術在為世界提供更好的環境方面所能結合的程度。在技術發展的下一個階段,人工智慧將越來越成為我們處理周圍世界的“大腦”,而AR將是“眼睛”,我們在視覺上和身體上接觸到我們城市環境的增強現實。

里安·羅格斯基(Ryan Rogowski)是Waygo的首席執行官。Waygo是一款應用程式,可以讓智慧手機攝像頭即時翻譯中文、日語和韓語腳本。羅格斯基詳細闡述了AR如何説明語言障礙:“AR在幫助國際旅行者導航新城市方面已經取得了重大進展。”電腦視覺和機器學習解決方案的結合使我們能夠環遊世界而不用擔心文字的語言障礙。這對使用我們習慣的不同字母的複雜語言特別有用,比如在亞洲。

AR作為AI的介面

儘管AR在以文字逐字的方式翻譯文本方面取得了進步,但要準確地解釋即時對話還需要很長時間。這是因為人類通常不會按字面意思說話。此外,我們的大部分交流都是通過我們的肢體語言、語調、手勢和面部表情來表現的——所有這些都是人工智慧(AI)在當前狀態下很難準確和即時地解釋的。

因此,AR的長期效用將很大程度上取決於人工智慧的進展,以及這兩種技術在為世界提供更好的環境方面所能結合的程度。在技術發展的下一個階段,人工智慧將越來越成為我們處理周圍世界的“大腦”,而AR將是“眼睛”,我們在視覺上和身體上接觸到我們城市環境的增強現實。

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