我國的機器視覺發展之路

機器視覺是將電腦科學、光學、機械工程、工業自動化等多個學科集合起來應用於汽車工業、農業、交通、醫藥、包裝、軍事等多個領域的新興技術， 有著廣泛的應用前景和潛力。 隨著電腦硬體的不斷升級， 也使得機器視覺系統的性能有了很大的提升， 檢測範圍和檢測能力都在橫向、縱向上不斷延伸。

機器視覺與電腦視覺有著區別， 各自專注點不同， 與影像處理也有差異， 它們之間有著如下的關係：

電腦視覺， 關注計算智慧、機器學習、認知視覺、數學統計、幾何分類等；機器視覺， 專注自動機器人視覺、信號處理、物理光學等；影像處理，

涉及影像處理、智慧相機、神經分類學、生物視覺等。

機器視覺檢測系統涉及到很多環節， 比如首先是根據檢測需求和檢測環境， 設計檢測速度和檢測精度， 在此基礎上研究拍攝方式、安裝方式以及視場、角度等采圖需求，

設計支架， 根據觸發方式設計信號；接下來就需要根據專案需求和預算選擇合適的相機（面陣還是執行緒， 採集解析度、幀率、防塵、放水等）、跟選擇相機相匹配的鏡頭（焦距、物距、光學厚度等）、光源（形狀、顏色、亮度、壽命、頻閃等）、採集卡（介面、傳輸速率、傳輸距離等）、編碼器、處理器（基於PC， 還是智慧相機）；

然後需要設計結果處理方式（剔除、打標、控制其它工藝， 或者只是測量得出結果等）， 根據采圖方式和處理設計電氣控制；與此同時， 就需要開始設計檢測軟體了， 主要分為採集圖像部分、影像處理部分、結果處理部分， 如果需要C/S架構， 那麼還需要有傳輸部分。 通常來講， 軟體除了顯示採集圖像外， 還應該有採集資訊、信號資訊和檢測資訊，

這樣有助於分析檢測系統運行性能。

在開發階段完成後， 就需要進行測試階段， 結合現場環境和現場產品進行整體測試。 這裡面包括採集圖像測試， 圖像品質是否符合檢測需求， 相機曝光是否合適， 觸發信號是否正確等等；檢測圖像測試， 檢測的正確性，

缺陷產品是否都能檢測出來， 哪些缺陷不能檢出， 檢測速度是否滿足需求等等（詳情點擊表面缺陷視覺檢測）；結果處理的測試， 踢廢的正確性， 能否回應快， 結果顯示是否正確等等。 通常來講， 圖像的品質直接影響到檢測效果， 因此圖像品質要求很高；影像處理的效率直接影響到檢測速度， 因此演算法設計也要求高效。 在測試階段儘量暴露問題， 針對問題進行改進和完善。

在系統能正常運行之後， 就需要進行培訓了。 培訓是個不容忽視的環節。 視覺檢測系統的操作員能力也會影響到整個系統的運行性能和檢測效果， 當然， 檢測系統的操作環節設計需要儘量簡潔、直觀， 操作方便， 報警及時準確等等。 除此之外， 就是培訓，

操作員對整個機器視覺檢測系統的理解有助於對品質的把控。 培訓除了需要詳細講述檢測系統的操作之外， 還需要普及機器視覺檢測知識， 包括檢測原理， 與人眼檢測的區別， 硬體知識， 包括相機、鏡頭、採集卡和光源等等。 機器視覺對於很多工廠的操作員來說很陌生， 那麼在應用機器視覺檢測系統和推廣到其它領域時， 都需要將機器視覺相關知識傳播到該行業和領域。 通過培訓， 讓更多的人瞭解機器視覺的能力， 知曉在生產環節對品質有著苛刻的要求。

隨著製造業的蓬勃發展， 人力成本的上升和客戶對品質的苛求， 使得機器視覺在不同行業有了用武之地， 比如印鈔、印刷、製藥、紡織、汽車、交通、日常生活等等， 都在引入機器視覺系統。相信這個趨勢會越來越廣闊，應用平臺和層次會不斷拓展，機器視覺之路會越走越寬，也越走越遠。

深圳市創盈時代科技有限公司是一家專注於機器視覺，視覺檢測設備，CCD光學檢測設備，機器視覺檢測，視覺方案定制，非標自動化設備的研發生產和銷售於一體的國家高新技術企業。

原文地址：http://www.chytime-ccd.com/hyxw/257.html

本文關鍵字：機器視覺檢測

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