多環境適應型機器人
當前的很多機器人都只能工作在一種環境下， 比如地面機器人， 水上機器人， 飛行機器人。 但是， 在實際的諸多情況下， 我們需要機器人有不同環境下的適應能力， 以此來達到更好的執行效率和更高的執行能力。 日常生活中我們熟悉的各種昆蟲就身兼數種能力， 比如它既能飛行， 又能夠在地上行走， 不僅僅如此， 它們還能夠靠著輕盈的體態和四足在水面上滑行， 這無疑會帶給我們很多的啟發。
在我們的生活中， 地面上跑的常見的就是汽車， 水上行的無外乎輪船， 天上飛的便是飛機， 當然這裡要說的飛機不是平常的那種翼展飛機， 而是近些年來突飛猛進的旋翼飛機， 觀察這三種習以為常的交通工具， 我們可以發現， 其實它們的驅動方式和運動工具有著極大的共同點， 簡化來看， 那就是通過電機驅動一個帶旋翼狀的東西，
基於此， 如果我們將機器人的外形做成流水型， 然後其運動工具可以改變方向的話， 那麼一款具有海陸空的機器人應該是可以就此實現的， 而在此基礎上， 如果將輪部結構稍加改動， 那麼它還可以轉化成一種可以行走的四足機器人， 這樣機器人便可以適應更複雜的地面結構， 完成更多的功能。
雖然這僅僅是我自己的一個設想， 但是我覺得已目前的科技水準來說， 這應該是可以實現的了。
如果一個機器人擁有了這種多環境的工作能力， 那麼其本身的局限性將得到很大的改善， 同時比研製多台單環境下的機器人其經費將會大大的降低， 所以， 多環境機器人在未來的機器人發展中也將是一條必經之路。
學習型機器人
自然界中的多種生物具有的一個特點是能夠從祖輩以及周圍的環境中得到某些資訊並將其轉化為以後生活的一種技能， 也就是具有學習的能力， 這在我們人類身上最能夠體現出來， 也就是因為有了這種技能， 生物自身才有可能不斷的向前發展。 由此可以看出， 學習這種技能對於生物的發展具有重要的意義。 那麼如果機器人本身也具有這樣的能力， 機器人本身的能力就能夠隨著它接觸的事物的增多以及學習的知識的積累而不斷的提高，
目前，學習型機器人雖然已經邁出了一定的步子，但是還遠遠不夠，其能力的發揮還完全沒有達到一個層次上來。而隨著電腦技術，演算法等的不斷進步，學習型機器人一定能夠突飛猛進，達到一個新的高度。
目前，學習型機器人雖然已經邁出了一定的步子，但是還遠遠不夠，其能力的發揮還完全沒有達到一個層次上來。而隨著電腦技術，演算法等的不斷進步，學習型機器人一定能夠突飛猛進，達到一個新的高度。