瑪律可夫鏈, 因安德列·瑪律可夫(A.A.Markov, 1856-1922)得名, 是俄國著名數學家, 數學中具有瑪律可夫性質的離散事件隨機過程。 該過程中, 在給定當前知識或資訊的情況下, 過去(即當前以前的歷史狀態)對於預測將來(即當前以後的未來狀態)是無關的。 關於該過程的研究, 1931年A.H.柯爾莫哥洛夫在《概率論的解析方法》一文中首先將微分方程等分析的方法用於這類過程, 奠定了瑪律可夫過程的理論基礎。 瑪律可夫分析法是研究隨機事件變化趨勢的一種方法。 市場變化經常受到各種不確定因素的影響而帶有隨機性,
瑪律科夫交易體系依據瑪律科夫原理, 具有客觀性、科學性和可操作性, 設計的一套創新金融體系, 完全拋棄了傳統的均線、支撐點、通道、突破等理論。 是建立在市場行為分析的基礎上, 將市場想像成兩隻作戰部隊(多方、空方), 系統將兩支部隊的作戰現狀完整、直觀的展現在投資者面前, 而投資者只需根據雙方力量的變化尋找有利時機入場。 徹底將投資者從學習晦澀難懂的分析指標、理論、看盤技巧等誤區中解放出來, 使投資者恢復指揮員的本色,