商湯科技徐冰：人工智慧還將繼續顛覆金融科技

前言：

到底人工智慧將給金融科技公司帶來哪些變革， 在尚騰資本2017年金融科技沙龍當中， 商湯科技聯合創始人、副總裁徐冰給大家進行了詳細解釋。

正文：

2016年底， AlphaGo第一次打敗圍棋九段的世界冠軍， 2017年3月， AlphaGo又一次打敗現任的圍棋大師， 由此， AlphaGo及人工智慧被世人廣泛瞭解。

在這波人工智慧潮流當中， 商湯科技是目前比較成功的一家。

回顧我們的創業初期也非常艱難， 雖然我們夢想有一天在中國把這個技術做到極致， 在現實當中卻是四處碰壁。

以融資為例， 剛開始的時候， 我們不知道如何跟投資人交流， 因為我是技術出身， 我們團隊也大部分都是這個領域的博士和教授， 而投資人離這個技術比較遙遠， 他們沒有辦法更好的感知這個技術， 因此， 自然他們也就很難在企業發展初期的時候進行判斷。

幸運的是， 我們在做B輪融資過程當中， 最後吸引了一些志同道合的投資人——2017年，

我們完成了一個4.2億美元的B輪融資， 獲得了光大控股、IDG資本等多個投資機構的支持， 大家相信我們及人工智慧在未來有一個更寬廣的應用。

那麼人工智慧技術未來能夠帶來哪些改變?

在每一個行業， 每一個城市、每一個省、每一個國家都需要供電， 人工智慧就是這樣的存在， 尤其在金融領域， 它的技術更是帶動了產業的變革——AI時代， 機器開始分析大量的資訊和資料， 具備人一樣的學習能力， 進而可以輔助人、幫助人做一些事情。

我們就是擁有驅動AI時代發展的核心技術， 它的專業名詞叫做深度學習， 這套技術體系可以讓機器非常有效的從人身上獲取、學習經驗， 掌握一些技能， 比如AlphaGo打敗圍棋大師就是一個最好的案例。

語音辨識領域， 我們越來越多的感受到了siri以及科大訊飛的存在;人臉識別， 包括iPhoneX人臉識別以及其它安卓手機的人臉解鎖等等， 一項一項核心技術驅動機器正在掌握這個技能。 總而言之， 未來， 人工智慧大爆發驅動的核心就在於深度學習。

2017年， 埃森哲報告顯示， 在2035年， 成功應用了人工智慧的企業平均利潤提高38%， 帶來全球經濟14萬億的增長。

2017年7月， 國家也把人工智慧寫到了國務院的報告， 政府開始大力投入， 各種支持。

商湯科技從2011年就開始做深度學習， 只是在早期的時候一直不被大家所認可， 但是現在， 當我們成為中國最大的人工智慧企業的時候——我們公司一共有1500人， 其中一半以上都是技術出身，

是國內最大的做深度學習的團隊。 所有人都一致認為， 人工智慧可以在未來幫助企業提高利潤， 降低成本。

而我們的技術， 第一個首要用的領域就是金融， 2017年， 有100多家互聯網金融公司使用我們的技術， 無論是技術的準確率、安全性、防攻擊、風險控制， 還是各個方面來說， 商湯科技基本上接近於行業的標配。

當然也有很多金融大企業說自己研發， 但是實話來講， 這個投入真的是巨大， 僅在商湯科技， 我們就投入了接近四個億單純買機器建超算， 很多企業在投入接近數億的研發之後還不一定能夠研發出來， 比如建設龐大的演算法平臺體系需要數年積累， 還有一個條件就是建設極強的計算能力。 很多人知道英偉達他們最早跟我們合作，

給我們提供GPU計算法， 由此， 我們清楚的知道GPU計算法對於深度學習、人工智慧產業就是基礎性的存在， 有GPU計算法才能做大量的演算法學習、推演。

最後， 綜合我們的演算法平臺、有了超級強的計算能力以及海量資料， 最終才做出來一個稱之為如何供電的演算法——不過驕傲的說， 我們目前這個演算法在全球領先， 過去三年基本上橫掃全球各種學術競賽， 即便跟穀歌、facebook這樣全球頂尖企業PK也能保持一定水準。

這個演算法應用到金融當中， 將會給這個行業帶來非常大的變革， 比如， 在金融行業， 不管是票據也好、單據也好、身份證也好， 這些跟金融相關的紙質東西都需要結構化處理之後進行分析， 以前， 這需要很多人花費很長時間才能完成，如今，我們提供像消費票據、卡證、商標、醫療票據等一系列文字的識別，這樣給企業降低了大量時間及成本。2016年，我們僅幫助中國移動就認證了接近3億人。

而且，我們還不只進行這種分析和認證，我們還可以結合手機和人臉進行支付，人們不需要帶身份證、銀行卡，大家甚至不需要記任何的帳號密碼即可完成支付。所以iPhone X開啟了人臉解鎖手機時代，也開啟了用戶用人臉認證你自己的時代，這將在金融領域掀起更大變革。

再舉個例子，如果我們知道每一家互聯網金融公司用電量是多少，知道每家互聯網金融公司接下來的變化、用戶的活躍度，接下來的整個增長趨勢的話，那麼我們就可以判斷這家企業是否具有投資價值，所以接下來我們會跟很多投資機構在投資層面進行合作。

伴隨著技術的變革，未來人工智慧會為金融領域帶來更大的變革，讓我們一同期待吧。

這需要很多人花費很長時間才能完成，如今，我們提供像消費票據、卡證、商標、醫療票據等一系列文字的識別，這樣給企業降低了大量時間及成本。2016年，我們僅幫助中國移動就認證了接近3億人。

而且，我們還不只進行這種分析和認證，我們還可以結合手機和人臉進行支付，人們不需要帶身份證、銀行卡，大家甚至不需要記任何的帳號密碼即可完成支付。所以iPhone X開啟了人臉解鎖手機時代，也開啟了用戶用人臉認證你自己的時代，這將在金融領域掀起更大變革。

再舉個例子，如果我們知道每一家互聯網金融公司用電量是多少，知道每家互聯網金融公司接下來的變化、用戶的活躍度，接下來的整個增長趨勢的話，那麼我們就可以判斷這家企業是否具有投資價值，所以接下來我們會跟很多投資機構在投資層面進行合作。

伴隨著技術的變革，未來人工智慧會為金融領域帶來更大的變革，讓我們一同期待吧。