機器人應用的興起：是好還是壞

如今，人們可能會驚訝地發現大多數網站訪問者根本就不是人，而是機器人：用於執行自動化任務的程式設計。他們經常被Facebook和Google等網站用來刷新人們的新聞提要或確定線上搜索的頁面排名。

然而，機器人的應用還有有害的一面，他們可以用來進行DDoS攻擊，實施惡意的工作。而在好與壞的應用之間，它們幾乎佔據所有網路流量的52%。

可怕的是，機器人有害的應用超過了有益的應用。在52%的網路流量中，有害的占29%，而有益的僅占23%。更令人擔憂的是，用於DDoS攻擊的類比機器人佔據所有網路流量的24%。

機器人的興起

無論是機器人還是技術，都不應該為機器人發展的興起所出現的問題承擔責任。人們正在努力把握技術的發展機會，因為現在的法律，社會制度和道德規範還沒有準備好如何處理人們擁有的新能力。

近年來，大資料、高性能計算以及網路功能和能力的增強極大地促進了機器人的興起，垃圾郵件、拒絕服務和惡意軟體成為組織中最受關注的問題。特別是網路技術的提高為僵屍機器人的出現鋪平了道路，犯罪分子正在充分利用網路提供的資訊。

機器人可以説明企業收集難以想像的資料量。雖然大資料可以促進增長和創新，但也會引發有關道德，隱私和個人資料的問題。處理所有資料並將其出售給廣告用戶可能對企業非常有用，

但由於隱藏在所有資料背景中的大量隱私資訊，這往往會讓很多人感到擔憂。

機器人應用更加普遍

機器人在大資料方面有著很大的業務，這就是為什麼這麼多公司都在“機器人行業”進行投入的原因。一些機器人進行一對一的工作，經常用於技術支援或説明平臺系統，而一些公司則使用機器人來收集大量用於市場分析、消費者研究或商業智慧的大量資料。

那麼，還有其他一些公司更多地利用機器人來解決內部問題，比如使自己的系統實現自動化以適應客戶的需求。例如， Netflix公司使用了一個名為Chaos Monkey的機器人，它運行Netflix的內部雲端，隨機刪除生產伺服器，並干擾系統，而這麼做只是為了確保在出現簡單故障時，

所有內容都能正常運行進行的一種測試。

ADP公司採取了一種類似Chaos Monkey的方法，來確保工程師在問題變得更加嚴重之前就能夠發現問題。

IT專業人士面對的最常見的機器人

有兩種類型的惡意僵屍程式是讓IT專業人員最頭痛的問題：DDoS僵屍程式和傳播惡意軟體或勒索軟體的機器人。

DDoS通常用於攻擊電子商務網站，遊戲伺服器或其他面向消費者的應用程式領域，這些應用程式會擾亂工作人員的操作，而且這些應用程式通常被業餘愛好者或犯罪團夥使用，他們可以通過讓其他人業務中斷而從中謀利。

傳播惡意軟體或勒索軟體的機器人被犯罪分子用來感染電腦或伺服器，對內容進行加密，並繼續傳播到其他系統，

同時勒索伺服器或電腦的主人，在支付贖金之後再將內容交還。

在未來，這種惡意的應用很可能會繼續增長，而且越來越普遍， IT專業人員將需要學習如何高效和有效地管理他們網站的機器人流量。要做到這一點，有一些提示要記住：

(1)反擊惡意應用的機器人

要充分利用機器人流量，保護自己免受惡意僵屍的攻擊至關重要。 DDoS開發者一直在努力開發新的策略，例如最近的脈衝波攻擊，這種攻擊會迅速進行突發攻擊。 IT安全措施需要到位， IT專業人員需要通過保持系統更新，並防止惡意軟體來防禦DDoS攻擊。

(2)保持索引正常

確保網站內容結構合理，內部相關且易於索引。 SEO公司可以提供幫助，但並不總是最終的解決方案。

機器人可以通過對相關內容進行適當的索引來獲益，而在搜尋引擎中獲得高排名的最好方法就是創建易於訪問的相關內容。

(3)利用智慧型機器人

考慮如何考慮利用智慧型機器人，通過機器人實施自動化的任務，如並行處理。任何適合自動化的任務都是那些需要最少的欄位來創建記錄的任務，比如提交費用報表收據，將電子郵寄地址註冊到郵寄清單，甚至上傳名片圖像等。

雖然不是所有的業務流程都可以實現自動化，但是自動化可以讓工作人員在管理任務上花費更少的時間，可以將其更多的時間專注於工作的戰略和創造性方面。

當涉及到機器人時，很容易根據其應用的效果來區分清楚好壞，但好壞之間的灰色區域往往是最有趣的。人們需要找出方法來處理隱私的影響，對資料進行大量分析以及機器人的分析是至關重要的。目前的法律和道德標準還沒有發展到可以處理這些問題的程度，而未來將如何發展，這是一個漫長的過程。

但好壞之間的灰色區域往往是最有趣的。人們需要找出方法來處理隱私的影響，對資料進行大量分析以及機器人的分析是至關重要的。目前的法律和道德標準還沒有發展到可以處理這些問題的程度，而未來將如何發展，這是一個漫長的過程。