阿裡巴巴集團內部在雙11期間啟用了魯班AI設計師、阿裡小蜜客服機器人、IDC智慧巡檢機器人、菜鳥揀貨機器人等“黑科技”實現了“喝茶”值班。 那麼對於各家企業而言， 有哪些可複用的人機協同經驗呢？
雙11是個體用戶的購物狂歡， 而電商們則痛並快樂地承擔著巨大的工作負荷， 可是怎樣突破瓶頸真正實現業務的無痛化增長？如果你是電商運營人員， 怎樣能確保店鋪內所有產品頁面資訊的準確和及時更新？怎樣能跟蹤此刻手中上百成千訂單的正常出倉和發貨？
怎樣能響應重大促銷活動時大量併發的用戶售後需求？
我們可以先看看一站式品牌電子商務服務商寶尊與阿裡雲碼棧的故事， 看看碼棧如何幫助電商企業“喝茶”值班。
大促期間的“喝茶”值班為全球四大洲超過一百四十六家國內外知名品牌提供電子商務服務的寶尊， 和許多同行一樣面臨著大批量商品的人工上新、極限詞檢測等廣告法條款遵守、逐一報名數百商品活動等問題， 每一項任務都繁瑣卻不可出絲毫差錯， 而這些在工作量激增的大促期間顯得尤其繁重且緊迫。
單就商品上架這項工作而言， 通常一個產品需要完成多達90項內容錄入， 而對於一定規模的店鋪， 每批新品上則意味著數百次機械性的複製粘貼操作。 這不僅需要公司層面巨大的人力投入，
今年雙11， 寶尊經過對業務梳理與計算研究， 在碼棧團隊的配合和支持下， 將自動化解決方案擴大化加持到全鏈路運營當中。 除商品上新外， 店鋪基礎資訊維護、視覺設計、商品資訊、上下架管理、活動管理、訂單處理、資料收集和退款管理等所有環節都被自動化。
寶尊通過碼棧開發的100多款自動化工具， 連結電商平臺ERP， 並且在後端基於阿裡雲100多台虛擬機器支援下優化了近百家店鋪的日常運營， 碼棧提供了全鏈路的運營支援。
最高耗時減少90%， 運營方面整體效率提高60%， 在雙11一天總銷售額達49.9億情況下（該資料由寶尊披露）， 寶尊也可以在大促期間“喝茶”值班。
或早或晚， 人機協同的時代都終將到來今年，
麥肯錫指出IPA能夠提高生產效率、減少操作風險、提高用戶體驗， 通過引用IPA作為新一代運營模式核心， 極大地提高公司競爭力。
那麼， 什麼是智慧流程自動化（IPA）？
IPA的核心是重新設計基本流程工作， 從而適配使用機器自動化處理和機器學習等一系列新技術。 即， 通過改進業務流程和升級到新一代工具， 來幫助知識型工作者消除重複化同質化的例行乏味工作。 而對於顧客， 可以明顯感到使用了IPA的企業簡化了以往的人工互動並提升了服務回應時間。
麥肯錫指出：IPA不僅會模仿人工任務的執行， 而且隨著時間的推移可以通過機器學習做得更好。 在傳統依靠規則自動化基礎上， 輔以深度學習和認知技術， IPA將大大提高整體決策能力。
這裡可以跨界舉例子的是：2017年阿裡雲的ET城市大腦項目1.0版本接管128個信號燈路口， 將專案區域同行時間減少15.3%， 高架出行時間節省4.6分鐘， 其中120救護車到達現場時間縮短一半。
IPA涉及到五個核心技術：機器人流程自動化（RPA， Robotic process automation）， 智慧工作流（smart workflow）， 機器學習/高級分析（Machine learning/advanced analytics）， 自然語言生成（NLG， Natural-language generation）， 認知智慧體（cognitive agents）。
麥肯錫指出單單機器人流程自動化一項技術就可以提高生產力
高盛互聯網研究院負責人Heath Terry曾經表示，在海量資料與日俱增、計算速率不斷革新和開源演算法資源累積的三方面因素共同作用下，AI已經成為資訊時代的最尖端技術，並將為降低成本和營收帶來千億級美元的機會。
碼棧，究竟可以帶來什麼？
對於一家公司，具體而言，IPA可以是使用機器人取代手動點擊操作（RPA），解析繁重的文本通信（NLG），作出不需預程式設計的（machine learning）且基於規則的決定，為客戶提供建議（cognitive agents）並即時記錄企業內部系統與人員的資訊工作交互（smart workflow）。而這，恰恰就是碼棧在做的事情。
碼棧是一款工作流程自動化辦公機器人，類比人工作業處理流程化工作，以為企業提效為目標，説明使用者連接不同的系統和服務。每個企業都有重複性高、耗時長、低錯誤容忍率的流程工作，一般下列三類工作可以考慮使用碼棧簡化：有一定規則的重複且大批量任務；需要跨多個不同業務系統的複雜流程化處理；需要全天候即時回應且對執行結準確性要求極高的工作。
值得提出的是，碼棧是基於阿裡雲的SaaS化服務。除了24小時工作待命、快速準確地自動處理等基礎功能之外，碼棧還具備如下優勢：即使用戶關閉用戶端碼棧，但是雲端採集工作依舊運行；並且，高度可擴展滿足工作量激增時的需求；更重要的是，自動化應用託管在碼棧阿裡雲平臺，實現與開發者部署環境的隔離以及銀行級數據安全。此外，借助認知技術和深度學習技術，碼棧還具備提供文本分析、資料加工、語音辨識、圖像識別等能力。
碼棧面向的用戶有但不限於客服、運營、財務、法務、美工等；除了前文提到的寶尊電商之外，面向的行業包括但不限於，電商行業、金融公司、遊戲公司、政府部門、教育行業、財稅公司、及傳統大型企業等等人力密集型企業；典型應用場景是資料獲取、批量處理、跨系統辦公協同和大量重複流程處理。
l 定制化ERP流程，你的碼棧更懂你
如果用戶使用專業版或企業版，碼棧可以自動實現資料對接，把ERP與售後系統對接起來。碼棧配有應用市場，用戶可以添加ISV提供SaaS企業應用。其中，對於官方提供的應用，用戶可以在任務進行後進行資料分析與監控。
如果用戶不滿足于常見的應用鏈路，還可以進行DIY搭建：如果用戶具備程式設計水準，可以選擇碼棧專業版的編碼模式開發智慧應用；而如果使用者不懂編碼開發，可以通過拖拽視覺化模組完成新應用搭建，這是因為碼棧在底層進行了技術的智慧化集成。
此外，阿裡團隊還會提供專業的技術與培訓支援。
l 平民化資料分析，BI功能觸手可及
碼棧提供資料收集、批量處理和匯總結果的能力。知己知彼，一些用戶使用碼棧對個人關心的領域前100名同行進行資料分析，最終匯出的結果可以是最長12萬條的Excel報表，也可以是html線上檔。對於電商而言，某些爆款產品選擇以html的形式展示更直觀更豐富，比如一些用戶對比分析之後的得出商品的前五張圖片至關重要。
l 嚴格化資訊驗證，線上審核保衛權益
以電商領域為例，曾經一位電商用戶因為疏忽了一個標準聲明，被工商部門罰款。2017年電商開始正規化並且加大線上審核力度，電商店鋪一般都要接受天貓質檢、工商質檢部門抽檢等檢查，還有打假人投訴、頁面資訊被篡改等問題。碼棧可以自動化獲取物品資訊，如自動獲取商品型號、檢測標準聲明、識別文字並且記錄等。碼棧還通過巡店管理進行廣告法查詢核對，在交流中基於違禁詞庫進行即時監測，可以達到90%的準確率。
l 便捷化智啟雲端，無間斷自動運行
碼棧運行在阿裡雲上，使用者無需處理硬體，一鍵部署省心省力。如果採用碼棧專業版，可以實現應用7*24小時不間斷的自動化執行，節約人力時間成本。
人機協作，將是最佳工作方式牛津大學網路研究院教授Viktor Mayer-Schonberger認為在被稱作The Second Machine Age的當今，人類需要學習如何與智慧電腦協作以最大化提高人類決策，這才是最佳的工作方式。
寶尊表示人機協同能夠讓員工發揮更大的潛能，在使用工具的同時去思考如何更高效的完成工作，擁有更多的時間去創造更有價值、更有意義的工作。
碼棧負責人鄭昌丘表示，碼棧已經實現了機器人流程自動化（RPA），目前正在智慧流程自動化（IPA）的全面研發中；將人從花費過多體力的日常辦公中解放出來，去更多地從事非簡單腦力的智慧層面的工作。
麥肯錫指出單單機器人流程自動化一項技術就可以提高生產力
高盛互聯網研究院負責人Heath Terry曾經表示，在海量資料與日俱增、計算速率不斷革新和開源演算法資源累積的三方面因素共同作用下，AI已經成為資訊時代的最尖端技術，並將為降低成本和營收帶來千億級美元的機會。
碼棧，究竟可以帶來什麼？
對於一家公司，具體而言，IPA可以是使用機器人取代手動點擊操作（RPA），解析繁重的文本通信（NLG），作出不需預程式設計的（machine learning）且基於規則的決定，為客戶提供建議（cognitive agents）並即時記錄企業內部系統與人員的資訊工作交互（smart workflow）。而這，恰恰就是碼棧在做的事情。
碼棧是一款工作流程自動化辦公機器人，類比人工作業處理流程化工作，以為企業提效為目標，説明使用者連接不同的系統和服務。每個企業都有重複性高、耗時長、低錯誤容忍率的流程工作，一般下列三類工作可以考慮使用碼棧簡化：有一定規則的重複且大批量任務；需要跨多個不同業務系統的複雜流程化處理；需要全天候即時回應且對執行結準確性要求極高的工作。
值得提出的是，碼棧是基於阿裡雲的SaaS化服務。除了24小時工作待命、快速準確地自動處理等基礎功能之外，碼棧還具備如下優勢：即使用戶關閉用戶端碼棧，但是雲端採集工作依舊運行；並且，高度可擴展滿足工作量激增時的需求；更重要的是，自動化應用託管在碼棧阿裡雲平臺，實現與開發者部署環境的隔離以及銀行級數據安全。此外，借助認知技術和深度學習技術，碼棧還具備提供文本分析、資料加工、語音辨識、圖像識別等能力。
碼棧面向的用戶有但不限於客服、運營、財務、法務、美工等；除了前文提到的寶尊電商之外，面向的行業包括但不限於，電商行業、金融公司、遊戲公司、政府部門、教育行業、財稅公司、及傳統大型企業等等人力密集型企業；典型應用場景是資料獲取、批量處理、跨系統辦公協同和大量重複流程處理。
l 定制化ERP流程，你的碼棧更懂你
如果用戶使用專業版或企業版，碼棧可以自動實現資料對接，把ERP與售後系統對接起來。碼棧配有應用市場，用戶可以添加ISV提供SaaS企業應用。其中，對於官方提供的應用，用戶可以在任務進行後進行資料分析與監控。
如果用戶不滿足于常見的應用鏈路，還可以進行DIY搭建：如果用戶具備程式設計水準，可以選擇碼棧專業版的編碼模式開發智慧應用；而如果使用者不懂編碼開發，可以通過拖拽視覺化模組完成新應用搭建，這是因為碼棧在底層進行了技術的智慧化集成。
此外，阿裡團隊還會提供專業的技術與培訓支援。
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碼棧提供資料收集、批量處理和匯總結果的能力。知己知彼，一些用戶使用碼棧對個人關心的領域前100名同行進行資料分析，最終匯出的結果可以是最長12萬條的Excel報表，也可以是html線上檔。對於電商而言，某些爆款產品選擇以html的形式展示更直觀更豐富，比如一些用戶對比分析之後的得出商品的前五張圖片至關重要。
l 嚴格化資訊驗證，線上審核保衛權益
以電商領域為例，曾經一位電商用戶因為疏忽了一個標準聲明，被工商部門罰款。2017年電商開始正規化並且加大線上審核力度，電商店鋪一般都要接受天貓質檢、工商質檢部門抽檢等檢查，還有打假人投訴、頁面資訊被篡改等問題。碼棧可以自動化獲取物品資訊，如自動獲取商品型號、檢測標準聲明、識別文字並且記錄等。碼棧還通過巡店管理進行廣告法查詢核對，在交流中基於違禁詞庫進行即時監測，可以達到90%的準確率。
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人機協作，將是最佳工作方式牛津大學網路研究院教授Viktor Mayer-Schonberger認為在被稱作The Second Machine Age的當今，人類需要學習如何與智慧電腦協作以最大化提高人類決策，這才是最佳的工作方式。
寶尊表示人機協同能夠讓員工發揮更大的潛能，在使用工具的同時去思考如何更高效的完成工作，擁有更多的時間去創造更有價值、更有意義的工作。
碼棧負責人鄭昌丘表示，碼棧已經實現了機器人流程自動化（RPA），目前正在智慧流程自動化（IPA）的全面研發中；將人從花費過多體力的日常辦公中解放出來，去更多地從事非簡單腦力的智慧層面的工作。