資料類型
結構化資料：能夠用資料或統一的結構加以表示， 人們稱之為結構化資料， 如數位、符號。 傳統的關係資料模型， 行資料， 存儲於資料庫， 可用二維表結構表示。
半結構化資料：所謂半結構化資料， 就是介於完全結構化資料（如關係型數據庫， 物件導向資料庫中的資料）和完全無結構的資料（如聲音、影像檔等）之間的資料， XML、HTML文檔就屬於半結構化資料。 它一般是自描述的， 資料的結構和內容混在一起， 沒有明顯的區分。
非結構化資料：
非結構化資料庫是指其欄位長度可變， 並且每隔欄位的記錄又可以由可重複或不可重複的子欄位構成的資料庫， 用它不僅可以處理結構化資料（如數位、符號等資訊）而且更適合處理非結構化資料（全文文本， 圖像， 聲音， 影視， 超媒體等資訊）。
認知大資料
想要系統的認知大資料， 必須要全面而細緻的分解它， 著手從三個層面來展開：
第一層面是理論， 理論是認知的必經途徑， 也是被廣泛認同和傳播的基線。 在這裡從大資料的特徵定義理解行業對大資料的整體描述和定性；從對大資料價值的探討來深入解析大資料的珍貴所在；洞悉大資料的發展趨勢；從大資料隱私這個特別而重要的視角審視人和資料之間的長久博弈。
第二層面是技術， 技術室大資料價值體現的手段和前進的技術。 在這裡分別從雲計算， 分散式處理技術， 存儲技術和感知技術的發展來說明大資料從採集， 處理， 存儲到形成結構的整個過程。
第三層面是實踐， 實踐是大資料的最終價值體現。 在這裡分別從互聯網的大資料， 企業的大資料和個人的大資料等方面來描繪大資料已經展現的美好景象及即將實現的藍圖。