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巨大的需求量+高產量+低成本， 如果在工具的輔助作用下， 漫畫能夠達到月產10000P， 成本降低到50元/P， 漫畫行業會重新洗牌嗎？
作者：今天是普通的TripleFire
當平臺與讀者對於漫畫更新速度的要求越來越高， 一週三更的作品不在少數， 甚至已經有漫畫CP喊出了日更的口號。
漫畫的成本也在增長， 對於公司而言， 從主筆到上色勾線助手的薪資迅速上漲， 對於平臺而言， 每一頁的稿費也相對過去有了質的飛躍。 據一些成熟的大型漫畫公司透露， 他們已經不接1000/P以下稿費的漫畫了。
不過與此同時， 還有一批人正在研發新的漫畫技術， 例如三轉二、AI上色、遊戲引擎做漫畫等。 儘管現階段還只是輔助作用， 但已經能夠大大提高產能， 在可以預期的未來， 更能夠把漫畫成本降到相當低的水準。
這些新技術， 能夠實現成本50元/P的漫畫月產10000P嗎？如果有實現的一天， 會對漫畫行業產生多大的影響？
三維引擎創作漫畫， 主筆+編劇完成全流程？
據三文娛瞭解， 現在國內的一些漫畫CP正在進行三維引擎輔導漫畫創作的技術研究， 簡單來說， 就是用三維引擎達到二維漫畫畫面的效果。
例如喜悅動漫從2016年開始探索引擎漫畫， 技術團隊20人， 投入累積數百萬。 喜悅動漫CTO兼遊戲動漫業務副總裁弓振濤介紹，
而依據漫畫內容題材的不同， 也可以渲染出不同的風格效果來， 例如少年熱血漫畫， 多打鬥鏡頭和鎧甲兵刃， 喜悅動漫使用次世代渲染， 生成厚塗畫風的漫畫效果更好；瑪麗蘇漫畫， 或是古風的少女漫， 角色更柔美， 還有長髮飄帶等細節， 因此使用卡通渲染引擎， 利用大色塊光和影， 生成平塗賽璐璐風格的漫畫更適合。
也就是說， 不像三維動畫常常給人以千人一面的印象， 三維引擎創作的漫畫風格是可控的。
如果簡單按這個數字計算， 一位元漫畫主筆一個月就能完成1500頁漫畫， 當然， 這只是技術成熟、漫畫主筆熟悉技術使用同時本人水準過硬的理想情況， 而且于彥舒提到的“處理”具體是處理哪些內容， 是不是從0到完成創作的全流程， 于彥舒並沒有做出解釋。
不過已經有漫畫作者對此作出預測， 未來也許一位主筆+一位編劇就能夠完成全流程的創作，
受風格限制的AI上色會淘汰上色人員嗎？
上色、勾線等漫畫環節， 在國內漫畫公司一直都是由助手級的新人擔任， 或者有的公司為了節約成本， 直接外包出去。
Adobe MAX 2017 自動人像上色現場演示
日本P站、美國Adobe等平臺和公司， 則已經在研發自動上色的技術， 例如P站的繪圖軟體pixiv Sketch已經內嵌了自動上色功能， 並單獨上線了一個用於自動上色、自動勾線的網站。
前段時間，該網站在畫師圈子裡引發了一些討論，畫師們紛紛上傳自己的作品進行嘗試。可以看到，網站有三種上色風格可以選擇，此外畫師也可以對於每個部分的顏色進行一些簡單指導，然後網站根據指導生成顏色。
無論是上色還是勾線，目前效果都還比較一般，特別是大家用於嘗試的作品都是插畫，對於畫面完成度要求很高，這些自動上色的效果還難以滿足商業需求。
不過相對於插畫，國內的漫畫行業對於畫面要求沒有這麼高，有團隊就因此瞄準了漫畫領域的AI上色。AI上色產品智繪工坊的創始人馬東告訴三文娛，他們正在研發服務於漫畫的技術，既能識別線稿並智慧上色，還能不斷學習優秀作品的上色風格並運用到新的作品中。
現階段該技術正在實驗中，還不能進行多色調的複雜上色。
從下圖中可以看到，整張圖的顏色以低飽和度的藍綠色為主，相對來說比較簡單，只能說是不出錯的顏色。還有一些人物角色的上色，則比較適合日系畫風，而偏寫實的上色效果還需要時間去實現。
對此馬東表示，現在他們正在不斷用大量海外的優秀上色作品給機器學習，希望儘快開發出能夠投入商業使用的產品。而且由於AI的學習能力遠強於人，他認為可以期待AI上色效果未來能夠超過大部分人力上色效果。
馬東說，他認為對於漫畫行業而言，AI上色算是革命級別的技術，通過人工智慧演算法能夠很大程度上解放人力，迅速提高產量和更新速度。
漫畫產能、成本以及品質，新技術意味著什麼？
說到底，新技術是為了提高產能、降低成本的同時保障品質，那麼它們的效果究竟如何呢？（關於漫畫成本，三文娛曾經做過討論養一個漫畫IP要多少錢？一年投入數十萬）
以喜悅動漫為例，他們本月裡製作了25話條漫和8話頁漫，產量約600頁，未來技術進一步提升後產量也會再提升一倍以上。
雖然前期研發投入成本較大，不過弓振濤認為從長期看，後續作品的製作成本會遠遠低於傳統方式，引擎技術目前不是主流，未來一段時間可能也不會是主流，但它可以作為一種補充，不僅改進漫畫製作技術，也改進漫畫製作流程。
AI上色更不必說，馬東提到，技術成熟後，只要線稿量足夠，他們可以每秒處理上千張畫面。
不過也有人認為，上色，造型會被優化，工具作用很大，但是鏡頭和表演不是工具能解決的，所以最終對於漫畫而言工具只能起到輔助作用。
另一方面，工具提高了漫畫的產能，但市場真的對於漫畫有這麼高的需求量嗎？
對此，大周互娛COO、前起點常務副總編碧落黃泉告訴三文娛，各大網文平臺對於網文改漫畫的需求量是非常大的。
由於網文的增長速度放緩，而漫畫內容閱讀又比網文更具有感官上的刺激性，非常適合做付費閱讀。同時通過漫畫改編這一環節後，原IP還能進一步增值，在影游授權時賣出更高的價格，所以無論大小網文平臺，都非常傾向于網文改編漫畫。
而且我們也可以看到，在各個平臺的暢銷榜上，的確有著相當數量的漫畫由網文改編而來，三文娛也曾對此做過分析：《鬥破蒼穹》騰訊動漫暢銷榜第一，《純情丫頭火辣辣》愛奇藝漫畫人氣榜第一，網文改漫畫是條捷徑嗎？｜三文娛
巨大的需求量+高產量+低成本，如果在工具的輔助作用下，漫畫能夠達到月產10000P，成本降低到50元/P，漫畫行業會重新洗牌嗎？
當然，回到漫畫的本質，無論如何技術是為內容服務的，塑造角色、講好故事才是漫畫的核心，技術只是實現手段，從過去蘸水筆劃漫畫的年代，到現在三轉二、AI上色等新技術的結合，都是為了提供給作者更好的創作空間而存在。
前段時間，該網站在畫師圈子裡引發了一些討論，畫師們紛紛上傳自己的作品進行嘗試。可以看到，網站有三種上色風格可以選擇，此外畫師也可以對於每個部分的顏色進行一些簡單指導，然後網站根據指導生成顏色。
無論是上色還是勾線，目前效果都還比較一般，特別是大家用於嘗試的作品都是插畫，對於畫面完成度要求很高，這些自動上色的效果還難以滿足商業需求。
不過相對於插畫，國內的漫畫行業對於畫面要求沒有這麼高，有團隊就因此瞄準了漫畫領域的AI上色。AI上色產品智繪工坊的創始人馬東告訴三文娛，他們正在研發服務於漫畫的技術，既能識別線稿並智慧上色，還能不斷學習優秀作品的上色風格並運用到新的作品中。
現階段該技術正在實驗中，還不能進行多色調的複雜上色。
從下圖中可以看到，整張圖的顏色以低飽和度的藍綠色為主，相對來說比較簡單，只能說是不出錯的顏色。還有一些人物角色的上色，則比較適合日系畫風，而偏寫實的上色效果還需要時間去實現。
對此馬東表示，現在他們正在不斷用大量海外的優秀上色作品給機器學習，希望儘快開發出能夠投入商業使用的產品。而且由於AI的學習能力遠強於人，他認為可以期待AI上色效果未來能夠超過大部分人力上色效果。
馬東說，他認為對於漫畫行業而言，AI上色算是革命級別的技術，通過人工智慧演算法能夠很大程度上解放人力，迅速提高產量和更新速度。
漫畫產能、成本以及品質，新技術意味著什麼？
說到底，新技術是為了提高產能、降低成本的同時保障品質，那麼它們的效果究竟如何呢？（關於漫畫成本，三文娛曾經做過討論養一個漫畫IP要多少錢？一年投入數十萬）
以喜悅動漫為例，他們本月裡製作了25話條漫和8話頁漫，產量約600頁，未來技術進一步提升後產量也會再提升一倍以上。
雖然前期研發投入成本較大，不過弓振濤認為從長期看，後續作品的製作成本會遠遠低於傳統方式，引擎技術目前不是主流，未來一段時間可能也不會是主流，但它可以作為一種補充，不僅改進漫畫製作技術，也改進漫畫製作流程。
AI上色更不必說，馬東提到，技術成熟後，只要線稿量足夠，他們可以每秒處理上千張畫面。
不過也有人認為，上色，造型會被優化，工具作用很大，但是鏡頭和表演不是工具能解決的，所以最終對於漫畫而言工具只能起到輔助作用。
另一方面，工具提高了漫畫的產能，但市場真的對於漫畫有這麼高的需求量嗎？
對此，大周互娛COO、前起點常務副總編碧落黃泉告訴三文娛，各大網文平臺對於網文改漫畫的需求量是非常大的。
由於網文的增長速度放緩，而漫畫內容閱讀又比網文更具有感官上的刺激性，非常適合做付費閱讀。同時通過漫畫改編這一環節後，原IP還能進一步增值，在影游授權時賣出更高的價格，所以無論大小網文平臺，都非常傾向于網文改編漫畫。
而且我們也可以看到，在各個平臺的暢銷榜上，的確有著相當數量的漫畫由網文改編而來，三文娛也曾對此做過分析：《鬥破蒼穹》騰訊動漫暢銷榜第一，《純情丫頭火辣辣》愛奇藝漫畫人氣榜第一，網文改漫畫是條捷徑嗎？｜三文娛
巨大的需求量+高產量+低成本，如果在工具的輔助作用下，漫畫能夠達到月產10000P，成本降低到50元/P，漫畫行業會重新洗牌嗎？
當然，回到漫畫的本質，無論如何技術是為內容服務的，塑造角色、講好故事才是漫畫的核心，技術只是實現手段，從過去蘸水筆劃漫畫的年代，到現在三轉二、AI上色等新技術的結合，都是為了提供給作者更好的創作空間而存在。