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爬蟲大神再受真經,如何製作大規模爬去圖片的網路爬蟲

有段時間沒寫關於爬蟲編寫的文章了, 一是因為實在太忙, 二是因為平臺的激勵和推薦機制簡直讓人無法吐槽, 辛辛苦苦寫了代碼, 又花了很多心思寫文章, 最後推薦量還沒有那些賣肉和隨便貼低俗圖的推薦量高。 說是對原創有支持, 支持個毛線啊!別說轉正了, 毛都沒有, 推薦量都不給!真不知道是程式師寫的推薦演算法太爛還是平臺故意的, 總之是真 惡 心!

本文是簡單易於理解, 同事時適合有基礎和無基礎的人看, 好了, 切入正題!

今天同樣用的是urllib為基礎構造的爬蟲, 在上次的基礎上做了對更多頁面的解析和爬取操作, 同時進行了資料的封裝, 盡可能的提高了爬蟲的效率。

先上代碼

總之原理還是那麼個原理,

只是這次的動作稍微多點。

在這裡說一句題外話, 在進行大規模頁面解析的時候已經發現beautifulsoup存在速度很慢的情況, 這主要是由於需要遍歷的次數多, 同時beautifulsoup是用python寫的, 速度會一降再降。 下期將奉上封裝的更完美的爬蟲以及使用非beautifulsoup提取元素的方法。

好了今天的代碼和心得就分享到這裡, 下次將分享更有效率, 更快的提取操作很代碼編寫方法。

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