如何利用大規模資料是贏得競爭的關鍵。
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記者 | 劉娜
編輯 | 趙力
專案要點：
1.眾盟資料是只為新零售服務的線下資料平臺，
2.目前， 眾盟資料2017年眾盟資料營收過億， 企業續費率可以達到40%， 並且已經達到收支平衡。
3.眾盟資料的主要客戶包括老廟黃金、紅星美凱龍、歐尚超市等傳統商業體， 也包括來電、星糖、新印相、玩美、頭等艙等新零售及共用經濟企業。
“未來的時代將不是IT時代， 而是DT的時代， DT就是Data Technology資料科技。 ”馬雲曾在演講中說， 大資料的價值在企業決策中越發舉足輕重。
有人把數據比喻為蘊藏能量的煤礦。 煤炭按照性質有焦煤、無煙煤、肥煤、貧煤等分類，
眾盟資料是這樣一家説明企業挖掘資料礦產的公司， 把大量無價值資料變成有效資訊並説明企業提升業績。
創業契機：看好線下資料潛在價值
創業初期， 中國正值“互聯網+”和“O2O”浪潮， 諸多創業公司紮堆線上， 也有不少公司將線下搬至線上。 儘管在當時關注點主要線上上， 眾盟資料卻選擇了線下大資料領域創業。 2013年眾盟資料成立， 開始線下資料的積累。
“長時間以來線下消費者行為資料化率只有7%， 傳統零售業擁有大量的線下資料， 但卻不知道如何採集和應用。
眾盟資料創始人兼CEO廣宇昊
選擇大資料領域並且是線下大資料領域創業， 廣宇昊認為有三點原因。
首先， 線下行銷領域天花板高， 一旦掌握線下大資料門檻提升空間很大，
隨著線上流量越來越貴、人口紅利消失， 與此同時移動互聯網、大資料、物聯網以及雲計算技術的快速發展以及不斷革新， 以用戶為中心線上線下連通的業態越發普及。
通過自動化捕捉線下場景使用者資料， 眾盟資料記錄使用者到訪的駐留時長、到訪頻次、到訪週期等， 並對這些資料清洗和標籤化， 再把有價值資訊給到企業。
“現在眾盟資料所做的事情， 就是利用技術， 抓住線下用戶的行為， 用於提升行業的效率。
目前， 這家2013年成立的大資料公司規模約為近300人， 團隊主要來自百度、阿裡巴巴和央視。 廣宇昊創業前在百度工作7年， 曾任百度高級產品經理、商業產品研究規劃部負責人。
應用場景：線下使用者行為資料分析
眾盟資料是國內一家線下大資料精准行銷服務平臺， 依託智慧硬體與大資料， 彙集移動媒體資源， 為中小企業提供移動互聯網精准行銷與大資料應用服務。
眾盟資料主要幫企業客戶達成兩件事：“資料倉庫”和“數據變現”。 大資料的三個層次：獲取、分析應用到商業變現， 每一個環節都有大量企業在謀劃佈局。 該公司主要致力於， 通過資料分析提供使用者畫像， 幫助企業提升行銷效率提升收入，達到產業擴張等等。
對於線下中小企業來說，它們往往面對的是無數據指導、盲目投放廣告、行銷效果不知曉等行銷問題，但又存在業績增長的需求。針對線下中小企業的痛點，眾盟資料説明客戶收集存儲資料，並將資料轉化為有價值的“用戶畫像”以實現精准廣告投放。
其原理是，眾盟資料在使用者資料的基礎上，通過智慧演算法、使用者需求打通線下和線上資料，將使用者需求和企業供給進行精准匹配，並向精准人群推送更高效的廣告。
“頂級銷售擁有什麼特質？他能通過閒聊，知道你的背景、需求、喜好等等，這需要天賦和多年經驗。頂級的銷售可遇不可求，我們可以稱之為工匠精神，但是是不可複製的。” 廣宇昊說，“如何幫企業達成銷售願景，我們讓大資料成為生產力，大資料採擷用戶興趣、喜好的過程是標準化的，可複製的。”
眾盟資料主要是通過自動化技術，捕捉線下場景使用者資料，並對這些資料進行清洗和標籤化，將有價值的資料給到企業，從而提升管理和行銷，説明企業實現線下資料資產化。廣宇昊表示，線下資料資產化是從線下資料資源的持續積累，到與消費者即時連接互動、資料的智慧應用及持續的自我優化，直至達成價值變現的過程。
對於如何達成用戶畫像和用戶行為習慣收集，眾盟資料通過前期開發的智慧硬體，自動化捕捉線下場景使用者資料，記錄使用者到訪的駐留時長、到訪頻次、到訪週期等。通過這些資料充分後期通過線上線下資料的整合來解析客戶行銷需求，制定廣告投放策略和投放媒體，最終實現精准行銷。
眾盟資料的創業的主要應用場景是線下大資料服務，它將目標使用者定位為二三線城市、傳統領域的中小企業。在中小企業中，眾盟資料鎖定高增長性、有高獲客需求、已經解決“溫飽”的線下門店，主要覆蓋生活服務、汽車、房產、教育、健康、金融、旅遊等領域。目前，眾盟資料提供的的解決方案已經應用于十余萬家線下實體門店。
自我造血，
平均客單價2萬每月，覆蓋多領域
“我們A輪融資的錢都還沒花出去，自我造血能力良好。”
就在11月15日，眾盟資料完成1.8億元B+輪融資，由雲鋒基金領投，IDG資本、昆仲資本跟投。
眾盟資料一共完成5輪融資，在2016年資本寒冬時，眾盟資料連續完成了三輪融資，估值漲了三倍。2016年2月，眾盟資料完成A輪融資；4月完成A+輪融資，由複星集團領投，九鼎跟投；12月完成由昆仲資本、IDG資本領投的億元B輪融資。
廣宇昊的“不燒錢”策略，讓眾盟資料一直處於自我造血的狀態，並且已經達到收支平衡。其平均客單價為2萬每月，最高客單價約20萬至30萬每月，客戶覆蓋生活服務、汽車、房產、教育、健康、金融、旅遊等領域。
目前，眾盟資料企業續費率可以達到40%。
眾盟資料已經服務的主要客戶有紅星美凱龍、百盛、巴黎春天、龍湖金大地、農業銀行、工商銀行、易車網、KFC、麻辣誘惑、東來順、新東方、安博教育、富豪、奧迪、唯品會、北京協和醫院、來電科技等，主要為上述公司和機構提供線下大資料服務以及其他增值服務。
在覆蓋300多個城市，200多萬場景資料後，眾盟資料希望開拓更多線下資料市場，與像是無人貨架、無人便利店等新零售領域的新興產業合作。因為零售業長年以來積攢大量資料，但傳統行業對於資料處理分析的能力較差，又具備銷售業績增長的剛需。
眾盟資料未來將會將新零售領域，完用戶喜好分析等，期待挖掘新零售市場資料服務的更多可能性。
此外，眾盟資料將會考慮投資下游有合作可能的企業。“線下流量還有更大的市場價值可以挖掘，同時眾盟資料已經在各個城市建立管道銷售體系，可以快速向二三線市場滲透，合作的方式可以達成雙贏局面。”廣宇昊說。
對於線下中小企業來說，它們往往面對的是無數據指導、盲目投放廣告、行銷效果不知曉等行銷問題，但又存在業績增長的需求。針對線下中小企業的痛點，眾盟資料説明客戶收集存儲資料，並將資料轉化為有價值的“用戶畫像”以實現精准廣告投放。
其原理是，眾盟資料在使用者資料的基礎上，通過智慧演算法、使用者需求打通線下和線上資料，將使用者需求和企業供給進行精准匹配，並向精准人群推送更高效的廣告。
“頂級銷售擁有什麼特質？他能通過閒聊，知道你的背景、需求、喜好等等，這需要天賦和多年經驗。頂級的銷售可遇不可求，我們可以稱之為工匠精神，但是是不可複製的。” 廣宇昊說，“如何幫企業達成銷售願景，我們讓大資料成為生產力，大資料採擷用戶興趣、喜好的過程是標準化的，可複製的。”
眾盟資料主要是通過自動化技術，捕捉線下場景使用者資料，並對這些資料進行清洗和標籤化，將有價值的資料給到企業，從而提升管理和行銷，説明企業實現線下資料資產化。廣宇昊表示，線下資料資產化是從線下資料資源的持續積累，到與消費者即時連接互動、資料的智慧應用及持續的自我優化，直至達成價值變現的過程。
對於如何達成用戶畫像和用戶行為習慣收集，眾盟資料通過前期開發的智慧硬體，自動化捕捉線下場景使用者資料，記錄使用者到訪的駐留時長、到訪頻次、到訪週期等。通過這些資料充分後期通過線上線下資料的整合來解析客戶行銷需求，制定廣告投放策略和投放媒體，最終實現精准行銷。
眾盟資料的創業的主要應用場景是線下大資料服務，它將目標使用者定位為二三線城市、傳統領域的中小企業。在中小企業中，眾盟資料鎖定高增長性、有高獲客需求、已經解決“溫飽”的線下門店，主要覆蓋生活服務、汽車、房產、教育、健康、金融、旅遊等領域。目前，眾盟資料提供的的解決方案已經應用于十余萬家線下實體門店。
自我造血，
平均客單價2萬每月，覆蓋多領域
“我們A輪融資的錢都還沒花出去，自我造血能力良好。”
就在11月15日，眾盟資料完成1.8億元B+輪融資，由雲鋒基金領投，IDG資本、昆仲資本跟投。
眾盟資料一共完成5輪融資，在2016年資本寒冬時，眾盟資料連續完成了三輪融資，估值漲了三倍。2016年2月，眾盟資料完成A輪融資；4月完成A+輪融資，由複星集團領投，九鼎跟投；12月完成由昆仲資本、IDG資本領投的億元B輪融資。
廣宇昊的“不燒錢”策略，讓眾盟資料一直處於自我造血的狀態，並且已經達到收支平衡。其平均客單價為2萬每月，最高客單價約20萬至30萬每月，客戶覆蓋生活服務、汽車、房產、教育、健康、金融、旅遊等領域。
目前，眾盟資料企業續費率可以達到40%。
眾盟資料已經服務的主要客戶有紅星美凱龍、百盛、巴黎春天、龍湖金大地、農業銀行、工商銀行、易車網、KFC、麻辣誘惑、東來順、新東方、安博教育、富豪、奧迪、唯品會、北京協和醫院、來電科技等，主要為上述公司和機構提供線下大資料服務以及其他增值服務。
在覆蓋300多個城市，200多萬場景資料後，眾盟資料希望開拓更多線下資料市場，與像是無人貨架、無人便利店等新零售領域的新興產業合作。因為零售業長年以來積攢大量資料，但傳統行業對於資料處理分析的能力較差，又具備銷售業績增長的剛需。
眾盟資料未來將會將新零售領域，完用戶喜好分析等，期待挖掘新零售市場資料服務的更多可能性。
此外，眾盟資料將會考慮投資下游有合作可能的企業。“線下流量還有更大的市場價值可以挖掘，同時眾盟資料已經在各個城市建立管道銷售體系，可以快速向二三線市場滲透，合作的方式可以達成雙贏局面。”廣宇昊說。