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AI行車記錄應用監測一舉一動,要安全還是要隱私?

11月24日消息, 據國外媒體Motherboard報導, 如今由AI驅動的行車記錄應用層出不窮, 它們會跟蹤你的一舉一動。 這些應用會將資料提供給保險公司,

這引發了人們對個人隱私的擔憂。

在美國, 每天大約有9人死於不專心駕駛引發的車禍, 另有1100多人受傷。 2015年, 宣導健康和安全的非營利組織國家安全委員會稱, 美國的車禍有27%與駕車時玩手機有關。

在加拿大, 有人估計, 不專心駕駛引起的死亡數在過去十年增加了26%;在安大略省, 每30分鐘就有一人因為不專心駕駛引起的交通事故而受傷。

手機被認為是不專心駕駛案例增多的罪魁禍首。 立法委員已經尋求通過制定專項法律來解決該問題, 但現狀仍不太樂觀;人們沉迷於使用手機, 即便這種行為可能會給自己或者別人帶來生命危險。

科技行業注意到這一問題, 近年來推出了各種各樣的應用來防止人們在駕駛期間使用手機。

例如, Live2Txt和LifeSaver會在你開車期間攔截來電或者短信。

TrueMotion等其它的公司則利用人工智慧演算法來監測你的駕駛狀態, 比如你是否在專心開車, 你要去哪裡, 你在開哪種車輛, 你在如何使用手機(短信、打電話等等)。 之後, TrueMotion會得出一個駕駛評分報告, 上面包括你所有的不專心駕駛活動以及它們發生的時間點。

該公司(前身是Censio)著重強調這有助於安全性的提升, 並且將駕駛資料提供給保險公司有利於避免財務損失。 但一些評論家擔心此類應用會影響人們的隱私, 畢竟它們是在你沒有完全知情的情況下跟蹤你的一舉一動。

“那相當於是將Facebook模型延伸到保險領域, 這是人們很長一段時間以來一直在擔心的問題。 ”未來主義家、科幻小說作家瑪德琳·阿什比(Madeline Ashby)向Motherboard表示,

“你等於是交出大量關於自己的資料, 這些資料可被判斷系統利用, 從中推斷出你的行為模式, 然後反過來對付你。 ”

TrueMotion會一直在後臺運行, 利用你的手機的速率和GPS感測器以及深度學習演算法, 研究你的移動情況, 判斷你的手機在被如何使用。 它能夠檢測你處在哪種汽車當中(例如, 公共汽車的震動模式不同于普通的汽車)以及你是司機還是乘客。 它能夠檢測車速、突然的刹車或者加速, 手機離你的頭有多遠, 手機是靠在你的耳邊還是放在手機支架上。

科爾多瓦稱, 它有助於讓好的駕駛員的保險流程變得更加公平, 因為它能夠免去根據年齡和性別將司機歸類的傳統方法, 相反有助於公司評估司機實際的駕駛習慣。

5月, 福布斯報導稱, 好的駕駛評分能夠從Progressive Insurance保險公司獲得20%的保險折扣, 對於糟糕的司機, 則提價10%。

然而, 阿什比擔心, 利用我們自己的資料, 會給保險公司帶來一些未知的好處。 她說道, 連你自己都不一定瞭解自己的駕駛習慣, 但保險公司知道, 它們能夠借此多賺你錢。 更糟糕的是, 它們可能會審查其它與駕駛表現不相關的因素(比如你收聽的音樂類型), 然後假定你的駕駛習慣。

“保險公司一直都在試圖預測你的行為……你可能不知道自己的駕駛習慣, 但它們可能知道。 ”她說, “打個比方來說, 要是我跟一位職業賭徒玩撲克牌, 他們能夠洞悉我的一切, 而我則做不到, 因為我是菜鳥。 ”

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