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騰訊與雄安新區簽約 馬化騰自稱第一桶金來自河北

11月23日消息, 騰訊集團董事會主席兼首席執行官馬化騰近日在河北石家莊簽訂了一份《雄安新區與騰訊公司金融科技戰略合作協定》,

並表示其首款將人工智慧技術運用到醫療領域的產品“騰訊覓影”迎來重大升級, 從醫學影像應用擴展到騰訊AI Lab技術支援的AI輔助診斷, 同時全面落地河北省, 與河北醫科大學、河北醫科大學第一醫院等達成合作。

資料顯示, 騰訊於2000年在北京成立了分公司, 2008年在天津濱海新區開始建設資料中心並於2010年投入運營, 2015年與河北省簽署“互聯網+”合作協定, 今年9月26日在雄安新區註冊成立了分公司, 也是首家在雄安新區註冊的大型互聯網企業。

馬化騰將目前河北數字經濟發展總結為三個特點:整體發展速度比較快;最大動力來源於傳統產業與互聯網的加速融合;發展比較均衡, 主要城市之間差距不大, 基本處於同一量級。

並由此給出兩條建議:在公共服務“互聯網+”方面再加把勁;發揮數字經濟潛力, 實現京津冀聯動。

此外, 馬化騰也在公開場合透露, 騰訊首款AI醫療產品騰訊覓影迎來重大升級, 除了此前在AI影像上的嘗試外, 還會擴展在AI輔助診斷上的探索, 把自然語言處理、機器學習與海量醫療資料結合, 輔助醫生更準確地理解病案, 降低風險, 提升診療水準。 今後, 人工智慧將為中國的普惠醫療及扶貧領域起到更大作用。

據官方資訊顯示, 騰訊覓影是騰訊首款將人工智慧技術運用到醫學領域的產品, 由騰訊互聯網+合作事業部牽頭, 聚合了公司內部包括騰訊AI Lab、優圖實驗室、架構平臺部等多個人工智慧團隊能力, 把圖像識別、大資料處理、深度學習等領先技術與醫學跨界融合研發而成。

此前的醫學影像應用是騰訊AI在電腦視覺領域的深度探索, 這次公佈的AI輔助診斷由騰訊AI Lab提供技術支援, 是其兩類核心研究的跨界結合。

在工作原理上, 輔助診斷的第一步通過自然語言處理(Natural Language Processing, 簡稱NLP)學習、理解和歸納醫療資訊, 包括權威醫學書籍文獻、診療指南和病歷等海量資訊, 自動構建一個大規模的“醫學知識圖譜”, 類似機器大腦的“醫學知識庫”;第二步用領先的深度學習技術去學習海量臨床診斷案例, 再對比數十萬機器與專家的診斷資料後持續優化模型, 不斷提升其診斷能力, 得出基於醫學影像、檢查檢驗結果和病史等多個維度的深度診斷, 給出具體病症預測。

目前, 騰訊覓影的AI輔診能力主要包括診療風險監控系統和病案智慧化管理系統:診療風險監控系統旨在輔助降低醫生診療風險;病案結構化輸出可以準確提取病案特徵, 輸出結構化的病歷, 以提升診療和科研效率。

騰訊方面稱, 自今年8月發佈以來, 騰訊覓影已經跟十多家三甲醫院建立了人工智慧聯合實驗室,並與上百醫院達成合作意向。 其中在AI醫學影像領域, 針對食管癌、肺結節、糖尿病性視網膜病變等病種的篩查已進入臨床預試驗, 每月處理上百萬張醫學影像。

此外值得一提的是, 在出席2017年中國國際數字經濟峰會時, 馬化騰透露河北也可以稱得上是騰訊的發源地, 自己的第一桶金來源於石家莊,

因為當時為河北電信做網路尋呼, 有了這個基礎才有後來的QQ和微信。

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