如果你也每天忙著“吃雞”的話， 不知道英偉達就成笑話了。 沒有英偉達的GPU顯卡， 許多大型遊戲就根本在電腦上跑不起來。 而且， 人工智慧、機器學習都離不開GPU。
英偉達研究人員使用一對生成對抗網路（GAN）和一些無監督學習來創建一個圖像到圖像的翻譯網路， 可以減少人工智慧（AI）訓練時間。
在一篇博文中， 該公司解釋了其GAN是如何在不同的資料集上進行訓練的， 通過將圖像從一個GAN傳遞到下一個， 從而生成圖像。
這項工作的好處可以讓AI訓練需要更少的標籤資料。
英偉達說：“對於單獨的自駕車， 訓練資料只需要捕獲一次， 然後在各種虛擬條件下進行模擬：晴天， 陰天， 下雪， 下雨， 夜間等。
Nvidia展示了冬天拍攝的照片如何被“想像”為一個夏日， 以及一隻貓的形象如何被用來生成獅子， 老虎和美洲獅的圖像。