癌症是嚴重威脅人類健康的重大疾病。 世衛組織資料顯示， 全球每年有1400多萬癌症新發病例， 預計到2030年， 這一數字將超過2100萬。 在中國， 腫瘤發病形勢十分嚴峻， 最新資料顯示， 2015年腫瘤新發病例430萬， 由此估算每天約有1萬餘人被確診為癌症。
腫瘤之難如何破？迅速發展的大資料技術正在提供可實行的應對之策。 近日， 新華網專訪了中國醫學科學院腫瘤醫院特需醫療部主任醫師、中國衛生資訊學會健康醫療大資料腫瘤專業委員會副秘書長惠周光， 讓腫瘤大資料專家來告訴你， 大資料在腫瘤診療領域如何施展？前景如何？又面臨著哪些難題待解？
大資料之“大” 解腫瘤診療之“難”
“大資料不僅僅指數據量之‘大’， 還包括資料的複雜性和多維度。 ”惠周光表示， 腫瘤是具有高度複雜和個體化的疾病， 即便是單一患者也涉及到大量醫療資料， 而腫瘤大資料的應用， 讓更為全面地分析腫瘤的複雜性， 並找出有針對性的治療方案成為可能。
惠周光認為， 由於以往缺乏有效的分析工具， 難以對資料進行綜合性地分析和提煉， 再加上腫瘤資料複雜， 涉及到影像、病理、分子診斷等多組學資訊， 醫療機構之間又存在資訊壁壘， 大量寶貴的腫瘤相關資料被束之高閣， 實用價值無法完全發揮。 而隨著統計分析工具和網路平臺的快速發展，
大部分腫瘤， 如果能在早期發現並採取有效治療， 能顯著提高生存期。 惠周光表示， 大資料技術在早診早治領域能發揮重大作用， 使得腫瘤可以在早期被監測到， 使治療更容易和有效。 同時， 還能實現對特定個人或人群的健康和醫療管理。
在衛生政策制定領域， 大資料也有用武之地。 據惠周光介紹， 通過大資料， 可以預測和估計特定腫瘤或人群的某些未來趨勢，
在醫學研究領域， 大資料可以加強臨床資訊與分子生物學、基因組學、代謝組學等多學科的融合， 幫助人們發現疾病背後的秘密， 提高靶向藥物、免疫治療的研究效率， 實現“同病異治”和“異病同治”。 除了腫瘤外， 對少見病和罕見病研究也有突破作用。
“通過先進合理的分析方法， 能幫助研究者在分散的、不完善的資料中尋找規律和發展趨勢， 有目的地展開研究和制定方案政策， 對於科研和臨床研究至關重要。 ”惠周光說。
以共用、協作為基礎 搭建腫瘤大資料平臺
腫瘤大資料有著廣闊的應用前景， 然而機遇與挑戰從來都是並存的。 赫捷院士也曾表示， 我國腫瘤大資料仍處於剛剛起步階段，
首先是資料收集方面的難題。 據惠周光介紹， 我國目前尚未建立起系統完整的腫瘤監查網路， 缺乏全國腫瘤發病與診療的權威資料， 導致腫瘤防治、臨床研究、指南制定、政府決策都帶有一定盲目性。 “由於缺乏資訊共用機制和平臺， 臨床研究管理成本增加， 效率低下， 不利於整合資源。 ”惠周光認為， 通過建立腫瘤大資料臨床研究平臺， 可以提高管理效率、避免盲目低水準的重複， 節省寶貴的衛生資源， 同時也能降低管理成本。
“在大力推廣腫瘤大資料平臺建設的同時， 要注意將資料共用需求與協作機制之間相互聯繫， 盡力破除各機構之間的資訊壁壘。 ”惠周光表示，
其次， 在技術層面上也有瓶頸待突破。 惠周光以臨床病例為例， 目前所錄的大部分病例、病史都是非表格、非結構化的。 以腹痛為例， 可能會存在腹痛、腹部疼痛、肚子疼等多種表述， 給資料的進一步處理帶來困難。 因此， 惠周光建議， 要建立症狀標準化字典、治療同義詞字典， 規範資料獲取標準， 儘量給予規範化的描述， 讓電腦能“讀”懂資料。
“此外， 多組學間的資料如何融合、臨床資料與生物樣本平臺如何管理、網路系統安全如何保證等問題， 都是腫瘤大資料發展面臨和必須解決的關鍵問題。 ”惠周光說。
轉自：新華網
把手指按到下麵的指紋上，識別圖中二維碼，點關注後，免費訂閱中國醫學科學院腫瘤醫院微信。
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