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拿下海底撈等大企業,Udesk利用先發優勢佔據客戶和資料資源

定位中大企業客戶, Udesk現已累計服務超過2000家企業客戶, 平均客單價超過5萬元。 Udesk在產品、獲客和生命週期價值(LTV)三項優勢明顯。 利用先發優勢,

Udesk已佔據客戶和資料資源, 下一步重點佈局智慧客服在語音方面的應用。

指導 | 凱文

調研 | 李喆

撰寫 | 李喆

成立於2013年的Udesk, 用了一年多時間研發、打磨產品, 於2015年上線客服系統。 產品上線第一年, Udesk主要服務互聯網金融、O2O等互聯網客戶, 到2016年率先切入到線下傳統市場, 拿下海底撈、海信、格力等大客戶。

從整個發展歷程來看, Udesk從服務中小客戶開始, 一步步反覆運算產品, 累積功能, 逐步向傳統大客戶延伸。

完整的客服系統產品, 基於客服資料的AI和BI產品

與其他雲客服廠商不同, Udesk非常重視呼叫中心和工單系統, 建立完整的客服系統產品線。

Udesk創始人于浩然判斷, 在當今以及未來的一段時間內, 電話客服仍然占到整個行業60%左右, 在保險等金融領域會占到90%以上。 呼叫中心仍然是企業, 尤其是傳統企業客戶的剛需。

因此, Udesk前期投入大量資源自研呼叫中心, 就產品穩定性和使用者介面友好性上已經超過傳統的呼叫中心廠商, 也成為Udesk服務傳統企業客戶的一個切入點。

工單系統更多是大型企業客戶的需求,

只有這類企業有借助IT系統進行分配工單、跨部門協作的需求, Udesk要服務大型企業必須做好工單系統。

通過一套完整的客服系統, Udesk可以將語音在內的客服資料進行匯總, 為下一步智慧客服和客服大資料打下堅實的基礎。

留存了客服資料, 第一個應用方向就是基於客服資料的BI產品, 進行售前、售中、售後的資料分析, 考核客服的績效, 提升用戶的轉化, 使得企業管理者可以洞悉全域。

智慧客服機器人是第二個應用方向, 但現階段客服機器人背後的知識圖譜構建難度較大, 在整個行業看來, 實現機器人對人工的替代仍然存在很多問題。

Udesk將更多精力放在語音上, 借助科大訊飛等語音辨識廠商的技術,

説明企業客戶進行智慧質檢, 減少企業人力投入。

近期, Udesk推出新產品ServiceGo, 仍然定位在客服領域, 重點解決中大型企業服務方面的需求。

據瞭解, 客服包括坐席客服和現場服務人員, 過往客服系統主要針對坐席人員, ServiceGo則將現場服務納入到產品線, 包含現場服務的訂單管理、調配、監控等功能。

同時, ServiceGo涉足企業的許可權管控、業務流程梳理等環節, 需要與企業其他系統進行打通, 已經不再是一款羽量級產品, 直接對標Oracle的RightNow+TOA。

客群定位中大型企業客戶, 獲客能力強

Udesk主要定位中大型企業客戶, 其中傳統企業和互聯網公司各占一半。

客服系統面對的客群都是已經獲取一定客戶的企業使用者, 這些企業已經獲得一些訂單, 整體生存率就要高於平均水準。

Udesk定位的又是中大型企業客戶, 整體平均客單價較高, 屬於比較優質的客群。

根據《中國呼叫中心產業白皮書(2014年)》統計, 2015年整個呼叫中心產業坐席數超過120萬, 按單個坐席4000元收費, 這項基礎客服SaaS產品市場規模就近50億, 再加上工單系統、線上客服、微信客服、App客服以及智慧客服的應用, 整體客服市場規模達數百億, 而這也只是其中的中大型企業的預算。

Udesk是行業中最早開始服務傳統企業的廠商, 傳統企業客戶的現金流狀況好於互聯網公司, 客戶留存率更高。 同時, 于浩然曾任浪潮銷售部門總監, 組建的銷售團隊獲取大客戶的能力強, 銷售團隊中超過三分之一的人員每年銷售額過百萬, 整體獲客效率很高。

截至目前,Udesk累計付費客戶數超過2000多家,平均客單價超過5萬元,大中型客戶占比高,留存率也高於行業平均水準。

產品標準化程度高,部署週期短

雖然定位于中大型客戶,但Udesk產品標準化程度高,所有產品都是以SaaS形式向外提供,並沒有做定制開發,這主要得益於以下兩方面:

一方面,從業務屬性角度看,客服系統本身是標準化程度很高的產品,各個行業、企業的需求相對一致,跨行業複製能力強,因此不存在面對不同行業、不同客群的定制化需求。

另一方面,從Udesk產品角度看,其自訂能力強,可配置性高,可以由售前人員根據客戶需求進行配置,整體部署週期短。

于浩然在訪談中表示,Udesk給海底撈進行部署時,散落在全國各地的200多個坐席,只用了短短一周的時間就完成了部署,從區域分佈和規模層面衡量,這一部署週期效率比較高。

專注客服領域,利用先發優勢佔據客戶和資料資源

最近一年,客服智慧化逐漸成為趨勢,出現很多智慧客服廠商,原先的雲客服廠商也紛紛轉型智慧客服,整個市場競爭異常激烈。

智慧客服的壁壘主要建立在資料和場景,需要大量使用者資料來提升演算法模型,並將模型應用於相應的場景中。作為國內最早一批雲客服廠商,Udesk具備先發優勢,已經佔據一定客戶資源,更容易找到智慧客服的應用場景。

同時,Udesk通過呼叫中心、線上客服、工單系統等一套完整客服系統,留存大量使用者資料,在資料積累上要優於其他廠商,更容易做出滿足企業使用者需求的智慧客戶服務產品。

產品、獲客、生命週期價值三個維度佔據優勢

根據愛分析SaaS評價模型,Udesk在產品、獲客和生命週期價值都佔據優勢,不存在明顯短板。

技術上,Udesk的呼叫中心等客服系統穩定性高,在客服大資料、智慧質檢等領域都有佈局。智慧客服機器人領域也會加大產品的反覆運算更新,建立強大的知識庫資料。

產品上,Udesk建立一套完整客服產品,能夠滿足海底撈、58同城等客戶需求。產品可自訂,配置性和集成性高,面對大型企業可以用標準產品交付,交付週期短,效率高。

客群上,Udesk重點瞄準中大型企業客戶,現階段傳統客戶和互聯網客戶各占一半,傳統客戶保證續費率,互聯網客戶有助於推動業務快速增長。

獲客上,團隊自身能力、服務大客戶能力較強,同時有寶潔、百盛集團、安邦保險、凱撒旅遊等客戶背書,獲客能力比較強。

生命週期價值(LTV)上,單個坐席的客單價近4000元,屬於行業較高水準,首年收入已經足夠覆蓋銷售成本。因為主要服務客單價超過5萬的企業用戶,企業的整體留存率高,因此,用戶生命週期價值也非常高。

近期,愛分析對Udesk創始人于浩然進行訪談,他闡述了Udesk的業務模式、客群定位以及未來戰略,現將部分內容進行分享。

愛分析:2016年Udesk轉型去做傳統企業是基於什麼樣的考慮?

於浩然:準確的說,我們現在的客戶是互聯網企業、傳統企業各占一半。

因為我原來就是傳統IT出身的,我覺得那些傳統客戶是很有需求潛力的,自己的現金流很好,這種企業更穩定。作為SaaS公司來說,很重要的一點是續約率要高。續約率高除了我們自身產品做好,服務的客群要非常穩定才行。

互聯網企業發展非常快,我們有的客戶一年增購很多,這在傳統企業是不可能的。我們之所以一半對一半,傳統企業很穩定,這是我們的基石,續約率的保障。互聯網客戶可以讓我們的業務快速增長和市場規模的擴大。

愛分析:做工單系統需要涉及到企業的內部流程,這其中會不會有很多的定制開發?

於浩然:首先客服系統很容易做成標準化產品,不是一個強業務系統,所以我們都是用一套產品去服務客戶。工單涉及到業務流程,我們把產品做成高度自訂,根據客戶需求做配置。

愛分析:同樣是大客戶,互聯網企業和傳統企業對客服系統的需求有哪些差異點?

於浩然:模組不同,互聯網企業用微信等線上客服多一些,傳統企業更多是電話,但這些客戶都有多管道需求,只是比例有差異。

愛分析:Udesk怎麼做智能客服?

於浩然:智慧客服其實不是新事物,有的廠商很早就在做,他在某一領域做的好,但其他領域都沒做出來。

首先,技術上有個悖論。要做行業版本,知識圖譜必須很深,深的話就很難複製到其他行業。

其次,智慧客服機器人客單價較低,這個市場已經變成紅海市場,本來幾十億的市場被價格戰打成到幾億的市場。

愛分析:客服系統對企業客戶的提升主要體現在哪些方面?

於浩然:每個行業情況不太相同,有些行業是提高客戶滿意度,像58同城、每日優鮮是我們的客戶,他們就是提升轉化率。海底撈用客服系統主要是減少流失率,用我們的產品與VIP客戶溝通。

客服系統不再是一個售後系統,是一個與客戶溝通的服務系統,包括售前、售中和售後。

愛分析:下一步戰略是怎麼考慮的?

於浩然:總結起來是增加一個新產品和一個新能力,新能力是人工智慧的能力,通過AI不斷提升效果,降低成本。

新產品叫ServiceGo,去年下半年我們在推大客戶的過程中,發現很多大客戶對客戶服務需求跟中小客戶是不一樣的,它需要是更完整的服務鏈條。

首先,服務是分兩類,坐席和現場服務。我們的客戶希望把現場服務這個業務做起來。

其次,大客戶對產品要求更高,具體體現在它對系統的開放性和集成性要求更高。

第三,他需要更好的許可權管理,對流程的把握,需要更多的欄位,更強的自訂能力。

這個產品對標Oracle的RightNow+TOA,主要競爭對手就是Oracle和做軟體外包開發的公司。因為之前中國沒有產品可以滿足客戶需求,主要是找外包商做定制開發。

我們與他們相比,優勢在於,第一,外包公司的成本高,我們ServiceGo的性價比極高;第二,外包公司穩定性差、人員流動性大,後期維護很成問題,客戶有改動需求的話,仍然需要重新找人開發,效率偏低。

愛分析:ServiceGo定義的客群是?

於浩然:大型企業,年銷售額在10億以上的企業。

愛分析:現在整個團隊大概有多少人?

於浩然:將近300人,研發和產品、售前售後服務人員加起來超過150人,銷售有60到70人,其他的是運營支撐人員。

愛分析:看到很多SaaS公司開始做本地部署,這是什麼原因?

於浩然:主要是產品不夠好,服務大客戶的時候發現需求滿足不了,這時候沒去考慮做產品,而是選擇去做定制開發。

做產品需要很長的週期,現在這些SaaS公司發展時間都不是很長。另一個原因是有些廠商前期燒錢太厲害,銷售額還沒起來,這時候也很難融到更多的錢,只能轉去做專案。

愛分析:現在這個市場是如何判斷的?

於浩然:我覺得市場是越來越變大,同時也在快速集中。我們的市場包含著原來呼叫中心的市場。之前客服市場是很分散,中國沒有出現很大的公司,而在國外相對成熟。Oracle、Salesforce,包括14年上市的Zendesk,發展速度都很快。

原先的技術門檻很低,現在隨著客戶對SaaS接受程度越來越高,這個市場在不斷集中,而且會越來越集中,原來有些省市的呼叫中心廠商現在變成我們的代理商。在真正的客戶需求和行業趨勢面前,滿足客戶需求和解決客戶服務難題比關係更有價值。

截至目前,Udesk累計付費客戶數超過2000多家,平均客單價超過5萬元,大中型客戶占比高,留存率也高於行業平均水準。

產品標準化程度高,部署週期短

雖然定位于中大型客戶,但Udesk產品標準化程度高,所有產品都是以SaaS形式向外提供,並沒有做定制開發,這主要得益於以下兩方面:

一方面,從業務屬性角度看,客服系統本身是標準化程度很高的產品,各個行業、企業的需求相對一致,跨行業複製能力強,因此不存在面對不同行業、不同客群的定制化需求。

另一方面,從Udesk產品角度看,其自訂能力強,可配置性高,可以由售前人員根據客戶需求進行配置,整體部署週期短。

于浩然在訪談中表示,Udesk給海底撈進行部署時,散落在全國各地的200多個坐席,只用了短短一周的時間就完成了部署,從區域分佈和規模層面衡量,這一部署週期效率比較高。

專注客服領域,利用先發優勢佔據客戶和資料資源

最近一年,客服智慧化逐漸成為趨勢,出現很多智慧客服廠商,原先的雲客服廠商也紛紛轉型智慧客服,整個市場競爭異常激烈。

智慧客服的壁壘主要建立在資料和場景,需要大量使用者資料來提升演算法模型,並將模型應用於相應的場景中。作為國內最早一批雲客服廠商,Udesk具備先發優勢,已經佔據一定客戶資源,更容易找到智慧客服的應用場景。

同時,Udesk通過呼叫中心、線上客服、工單系統等一套完整客服系統,留存大量使用者資料,在資料積累上要優於其他廠商,更容易做出滿足企業使用者需求的智慧客戶服務產品。

產品、獲客、生命週期價值三個維度佔據優勢

根據愛分析SaaS評價模型,Udesk在產品、獲客和生命週期價值都佔據優勢,不存在明顯短板。

技術上,Udesk的呼叫中心等客服系統穩定性高,在客服大資料、智慧質檢等領域都有佈局。智慧客服機器人領域也會加大產品的反覆運算更新,建立強大的知識庫資料。

產品上,Udesk建立一套完整客服產品,能夠滿足海底撈、58同城等客戶需求。產品可自訂,配置性和集成性高,面對大型企業可以用標準產品交付,交付週期短,效率高。

客群上,Udesk重點瞄準中大型企業客戶,現階段傳統客戶和互聯網客戶各占一半,傳統客戶保證續費率,互聯網客戶有助於推動業務快速增長。

獲客上,團隊自身能力、服務大客戶能力較強,同時有寶潔、百盛集團、安邦保險、凱撒旅遊等客戶背書,獲客能力比較強。

生命週期價值(LTV)上,單個坐席的客單價近4000元,屬於行業較高水準,首年收入已經足夠覆蓋銷售成本。因為主要服務客單價超過5萬的企業用戶,企業的整體留存率高,因此,用戶生命週期價值也非常高。

近期,愛分析對Udesk創始人于浩然進行訪談,他闡述了Udesk的業務模式、客群定位以及未來戰略,現將部分內容進行分享。

愛分析:2016年Udesk轉型去做傳統企業是基於什麼樣的考慮?

於浩然:準確的說,我們現在的客戶是互聯網企業、傳統企業各占一半。

因為我原來就是傳統IT出身的,我覺得那些傳統客戶是很有需求潛力的,自己的現金流很好,這種企業更穩定。作為SaaS公司來說,很重要的一點是續約率要高。續約率高除了我們自身產品做好,服務的客群要非常穩定才行。

互聯網企業發展非常快,我們有的客戶一年增購很多,這在傳統企業是不可能的。我們之所以一半對一半,傳統企業很穩定,這是我們的基石,續約率的保障。互聯網客戶可以讓我們的業務快速增長和市場規模的擴大。

愛分析:做工單系統需要涉及到企業的內部流程,這其中會不會有很多的定制開發?

於浩然:首先客服系統很容易做成標準化產品,不是一個強業務系統,所以我們都是用一套產品去服務客戶。工單涉及到業務流程,我們把產品做成高度自訂,根據客戶需求做配置。

愛分析:同樣是大客戶,互聯網企業和傳統企業對客服系統的需求有哪些差異點?

於浩然:模組不同,互聯網企業用微信等線上客服多一些,傳統企業更多是電話,但這些客戶都有多管道需求,只是比例有差異。

愛分析:Udesk怎麼做智能客服?

於浩然:智慧客服其實不是新事物,有的廠商很早就在做,他在某一領域做的好,但其他領域都沒做出來。

首先,技術上有個悖論。要做行業版本,知識圖譜必須很深,深的話就很難複製到其他行業。

其次,智慧客服機器人客單價較低,這個市場已經變成紅海市場,本來幾十億的市場被價格戰打成到幾億的市場。

愛分析:客服系統對企業客戶的提升主要體現在哪些方面?

於浩然:每個行業情況不太相同,有些行業是提高客戶滿意度,像58同城、每日優鮮是我們的客戶,他們就是提升轉化率。海底撈用客服系統主要是減少流失率,用我們的產品與VIP客戶溝通。

客服系統不再是一個售後系統,是一個與客戶溝通的服務系統,包括售前、售中和售後。

愛分析:下一步戰略是怎麼考慮的?

於浩然:總結起來是增加一個新產品和一個新能力,新能力是人工智慧的能力,通過AI不斷提升效果,降低成本。

新產品叫ServiceGo,去年下半年我們在推大客戶的過程中,發現很多大客戶對客戶服務需求跟中小客戶是不一樣的,它需要是更完整的服務鏈條。

首先,服務是分兩類,坐席和現場服務。我們的客戶希望把現場服務這個業務做起來。

其次,大客戶對產品要求更高,具體體現在它對系統的開放性和集成性要求更高。

第三,他需要更好的許可權管理,對流程的把握,需要更多的欄位,更強的自訂能力。

這個產品對標Oracle的RightNow+TOA,主要競爭對手就是Oracle和做軟體外包開發的公司。因為之前中國沒有產品可以滿足客戶需求,主要是找外包商做定制開發。

我們與他們相比,優勢在於,第一,外包公司的成本高,我們ServiceGo的性價比極高;第二,外包公司穩定性差、人員流動性大,後期維護很成問題,客戶有改動需求的話,仍然需要重新找人開發,效率偏低。

愛分析:ServiceGo定義的客群是?

於浩然:大型企業,年銷售額在10億以上的企業。

愛分析:現在整個團隊大概有多少人?

於浩然:將近300人,研發和產品、售前售後服務人員加起來超過150人,銷售有60到70人,其他的是運營支撐人員。

愛分析:看到很多SaaS公司開始做本地部署,這是什麼原因?

於浩然:主要是產品不夠好,服務大客戶的時候發現需求滿足不了,這時候沒去考慮做產品,而是選擇去做定制開發。

做產品需要很長的週期,現在這些SaaS公司發展時間都不是很長。另一個原因是有些廠商前期燒錢太厲害,銷售額還沒起來,這時候也很難融到更多的錢,只能轉去做專案。

愛分析:現在這個市場是如何判斷的?

於浩然:我覺得市場是越來越變大,同時也在快速集中。我們的市場包含著原來呼叫中心的市場。之前客服市場是很分散,中國沒有出現很大的公司,而在國外相對成熟。Oracle、Salesforce,包括14年上市的Zendesk,發展速度都很快。

原先的技術門檻很低,現在隨著客戶對SaaS接受程度越來越高,這個市場在不斷集中,而且會越來越集中,原來有些省市的呼叫中心廠商現在變成我們的代理商。在真正的客戶需求和行業趨勢面前,滿足客戶需求和解決客戶服務難題比關係更有價值。

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