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今日頭條新上線這款分析工具,助力提升推廣效果!趕快試試~

作為近年來行業內飛速發展的廣告平臺, 今日頭條通過技術與演算法吸引到了大批廣告主在其平臺進行投放。

但越來越多正在使用頭條投放的廣告主吐槽, 為什麼頭條後臺沒有自己的落地頁相關分析工具, 導致很多優化問題沒有辦法解決, 部分廣告主只好通過協力廠商的工具去協助, 比如我們會遇到這樣的問題:

廣告有展示、有點擊, 轉化量卻很少?

進入落地頁的用戶數還不錯, 實際提交表單數低?

想優化落地頁, 卻不知優化哪一部分?

很多人甚至一度懷疑投放流量的真實性……

終於, 頭條對外宣佈熱圖分析工具全量上線,

以上問題即可迎刃而解。

在講頭條熱圖分析工具之前, 我們先普及一下 熱力圖的原理和類型:

熱圖(heat map)也稱熱力圖, 是以特殊高亮的形式顯示使用者頁面點擊位置或使用者所在頁面位置的圖示。 借助熱圖, 可以直觀地觀察到使用者的總體訪問情況和點擊偏好。

目前常見的熱圖有 3 種:

1、基於滑鼠點擊位置的熱圖

2、基於滑鼠移動軌跡的熱圖

3、基於內容點擊的熱圖

三種熱圖的原理、外觀、適用的場景各有不同。

一般情況下, 點擊推廣(包含SEM和資訊流)的熱力圖為第一種居多, 下面我們一起來看下頭條近期上線的熱圖分析工具。

一、頭條熱圖分析工具

我們先來引用一下官方的定義:提供強大的落地頁分析功能,

讓廣告轉化提升變得更加輕鬆、有效。

直白一點, 就是頭條的熱圖分析工具上線了, 大家在頭條又多了一個管道去評估我們的效果。

二、熱圖分析工具在推廣中的作用

1、監測落地頁的具體品質;

2、瞭解使用者的落地頁流覽路徑;

3、掌握哪些元素最受歡迎;

4、獲得潛在轉化資訊和優化方向。

三、頭條熱圖分析工具功能

進入移動建站內“我的網站”, 點擊“資料管理”進入落地頁數據頁面。 點擊“概覽”功能表, 即可看到落地頁的“資料概覽”。

首先呈現的是訪問趨勢和轉化效果分佈, 緊接著呈現的是落地頁的“平均閱讀比例”和“平均閱讀時長”這2個重要資料。

(平均閱讀比例)

(平均停留時長)

平均閱讀比例:可以看出用戶閱讀了多少比例的落地頁的內容, 從整體上評估落地頁的品質度。

平均閱讀時長:用戶在落地頁停留了多長時間, 也許比閱讀比例更能從根本上反映出落地頁對用戶的吸引程度。 落地頁越吸引用戶觀看, 用戶閱讀時長越長。

點擊“分析”功能表, 即可進入熱圖分析介面。 以覆蓋整個落地頁的熱力圖方式, 直觀展現使用者在落地頁上的三大維度數據, 分別是:流覽觸達、點擊分佈、注意力。

1、流覽觸達:從首屏開始往下, 用戶開始不斷流失。 流覽觸達熱圖展示了流覽到頁面的某個具體位置的用戶比例。 通過此功能,

可以清晰地看到用戶在哪裡開始大量流失, 精准找到流失的頁面位置, 制定優化策略。

(流覽觸達熱圖:清晰顯示流覽使用者百分比)

2、點擊分佈:關於用戶點擊行為的熱圖分佈, 顏色越紅的區域, 代表使用者點擊越多。 通過對點擊熱圖的分析, 能極速獲取頁面中使用者最樂於點擊的區域和內容,將廣告需要突出的資訊結合使用者習慣,為提升轉化提供明確的優化策略。

(點擊分佈熱圖:調整資料條,獲得最熱點擊區域)

3、注意力:注意力是關於用戶停留時長的熱圖分佈。顏色越紅的區域,代表使用者在該區域停留的時間越長。這項指標能給出用戶最感興趣的、最關注的內容分佈,從圖片或文字內容上給出優化方向。

(注意力熱圖)

除此之外,落地頁的點擊率排名前5也會直觀展示,並展示對應的點擊率,讓對落地頁哪裡好、哪裡需優化更加一目了然。

四、熱圖分析工具對推廣的影響

1、廣告投放更加視覺化,點擊熱力圖、注意力熱圖,直觀地看到用戶行為,閱讀時長等,提供落地頁優化思路,對落地頁針對性的進行優化,提高落地頁轉化率。

2、使用者行為大資料,瞭解使用者對落地頁什麼位置更感興趣,收集落地頁轉化亮點,作為後期優化參考依據。

最後,科技園廣告部想說,熱力圖具有一定的參考作用,但也不可完全迷信,還需結合其他方面的資料(展現、點擊、轉化率等),以及創意品質和受眾群體來綜合分析。

能極速獲取頁面中使用者最樂於點擊的區域和內容,將廣告需要突出的資訊結合使用者習慣,為提升轉化提供明確的優化策略。

(點擊分佈熱圖:調整資料條,獲得最熱點擊區域)

3、注意力:注意力是關於用戶停留時長的熱圖分佈。顏色越紅的區域,代表使用者在該區域停留的時間越長。這項指標能給出用戶最感興趣的、最關注的內容分佈,從圖片或文字內容上給出優化方向。

(注意力熱圖)

除此之外,落地頁的點擊率排名前5也會直觀展示,並展示對應的點擊率,讓對落地頁哪裡好、哪裡需優化更加一目了然。

四、熱圖分析工具對推廣的影響

1、廣告投放更加視覺化,點擊熱力圖、注意力熱圖,直觀地看到用戶行為,閱讀時長等,提供落地頁優化思路,對落地頁針對性的進行優化,提高落地頁轉化率。

2、使用者行為大資料,瞭解使用者對落地頁什麼位置更感興趣,收集落地頁轉化亮點,作為後期優化參考依據。

最後,科技園廣告部想說,熱力圖具有一定的參考作用,但也不可完全迷信,還需結合其他方面的資料(展現、點擊、轉化率等),以及創意品質和受眾群體來綜合分析。

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