乾貨|機器學習最值得推薦的課程

入門機器學習也算有幾個月了， 現在我將最值得學習的機器學習課程推薦給大家。

第一門

斯坦福大學：https://www.coursera.org/learn/machine-learning

點評：本課程很好入門， 方便後續學習， 同時此課程習題設置很好， 特別是程式， 對於真想學好機器學習的人來說， 本人覺得這是最好的一門入門課程。

第二門

哥倫比亞大學：https://www.edx.org/course/machine-learning-columbiax-csmm-102x

點評：這門課數學味更濃一點， 課件資源很好， 內容上彌補了斯坦福課程中沒有的決策樹等。 適合學了斯坦福那門課程後繼續深學。

第三門

麻省理工學院：http://introtodeeplearning.com/schedule.html

點評：深度學習入門的好課程， 使用TensorFlow實現， 有程式設計指導， 最後給出答案，

第四門

牛津大學：https://github.com/oxford-cs-deepnlp-2017

點評：NLP方面的課程， 來自牛津大學， 內容很好， 值得推薦。

第五門

清華大學：http://www.xuetangx.com/courses/course-v1:TsinghuaX+80240372X+sp/about

點評：這門課程概念講的很好， 數學推導清晰， 不足是習題設置。

第六門

斯坦福大學：http://web.stanford.edu/class/cs20si/syllabus.html

點評：利用Tensorflow做深度學習， 指導很全面， 內容也很全。

其中除了第一門和第五們課程外， 都是2017年最新的內容。