據《麻省理工技術評論》雜誌近日報導， 目前人工智慧（AI）領域的發展如火如荼， 有人甚至認為， 人工智慧正在慢慢接近人類智慧， 但一份最新研究報告卻給這種狂熱情緒澆了一盆涼水。 新報告指出， 人工智慧領域所取得的進展並非人們想像中那麼好， 通用人工智慧與美好的預期還有一段距離。
該研究報告主要作者之一、麻省理工學院斯隆商學院教授埃裡克·布萊恩約弗森說：“毫無疑問， 最近幾年， 人工智慧領域取得了很多突破， 但很顯然， 我們距離達到人類水準的通用人工智慧還有很長的路。 ”
布萊恩約弗森指出， 儘管科學家在圖像分類和語音辨識等領域取得了令人驚歎的進步， 但被訓練來執行上述任務的電腦無法做更多；而且， 如果任務發生些許改變或碰到不熟悉的情況， 機器可能會束手無策。
最新報告使用了幾個基準來衡量人工智慧目前的發展情況，
該報告是科學家正在進行的另一項大任務——“人工智慧指數（AI Index）”計畫的一部分， 該計畫旨在量化人工智慧領域所取得的進步， 並找出哪些領域需要加大努力。 布萊恩約弗森表示：“接下來， 我們打算研究人工智慧對經濟和就業市場的影響。 ”
牛津大學電腦科學系主任蜜雪兒·伍爾德里奇說：“顯然，