“2016年通過自主捕獲和廠商交換獲得的移動互聯網惡意程式數量 205 萬餘個， 連續7 年來高速增長；2016年互聯信用認證平臺共收集、接到投訴曝光內容269萬， 在被投訴的領域中， 網路安全詐騙、房地產、金融行業、醫療行業依然為投訴熱點行業。 ” 12月4日， 第四屆世界互聯網大會上， 北京磐石信用管理有限公司與中國互聯網信用研究院、中國移動互聯網誠信認證中心在烏鎮國際互聯網會展中心共同發佈《2016-2017中國互聯網信用報告》。
圖：磐石董事長兼CEO田寧發佈會開場演講
圖：《2016-2017中國互聯網信用報告》發佈會啟動儀式
圖：磐石股份COO劉焱解讀《2016-2017中國互聯網信用報告》
北京磐石一直致力於中國互聯網和移動互聯網的誠信認證工作， 2016世界互聯網大會上首次發佈《2015-2016中國互聯網信用報告》，
《2015-2016中國互聯網信用報告》總結了2016-2017年中國互聯網信用發展情況， 從中國互聯網行業不誠信行為、中國政府信用建設、大資料及人工智慧如何推動移動互聯網協力廠商認證等維度進行解析。
網路安全“衍生災害嚴重” 北京線民維權意識最高
2016 年， 國內外網站資料和個人資訊洩露事件頻發， 對政治、經濟、社會的影響逐步加深， 甚至個人生命安全也受到侵犯。 在國外， 美國大選候選人希拉蕊的郵件洩露， 直接影響到美國大選的進程；雅虎兩次帳戶資訊洩露涉及約 15 億的個人帳戶。
《2016-2017中國互聯網信用報告》指出， 2016年互聯信用認證平臺共收集、接到投訴曝光內容269萬， 在被投訴的領域中， 網路安全詐騙、房地產、金融行業、醫療行業依然為投訴熱點行業。 其中網路安全詐騙占比最高， 占總比例的14.43%。 北京、廣東投訴數量遠遠超過其他省份。 尤其在北京， 線民的維權意識遠高於其他城市。
圖：北京線民的維權意識遠高於全國其他城市
不過， 我國線民安全及對網路信用意識亟待強化， 將近40%的用戶在看到‘安全威脅’的標識仍然持‘無所謂’的態度或者‘繼續流覽’。
“網路安全整體在提升， 但是網路信用的監管亟待提高；APP的惡意扣費、流氓行為、被遠端控制等情況嚴重， 需要加強安全監管力度及深度；電商交易的買賣雙方及物流服務商三者之間的信用問題嚴重， 商品退貨情況頻繁，急需權威協力廠商機構的信用監管。”《2016-2017中國互聯網信用報告》顯示，有超過90%的線民希望各大網站、APP經過協力廠商機構的信用驗證，並定期進行審核監管。
北京磐石構建互聯網信用建設生態圈
市場中的征信方式主要經歷了“直觀的評價和簡單的規則”“封閉式的信用模型”“企業自訂形式的回歸模型”“積分卡回歸擬合征信”等階段，報告指出，未來的征信服務將以線上為主，在大資料、人工智慧等技術的推動下，發展成為“人工智慧征信回歸模型”。
圖：征信方式演變歷程
北京磐石的誠信認證通過對企業網站和APP安全資訊、ICP備案資訊、功能變數名稱註冊資訊、身份證明信息、工商登記資訊、網站運營監控、網站篡改監控、木馬騷擾攔截、無惡意廣告、收費專案提醒、訪問隱私提醒、交易安全、商家資訊核實等30多項參數檢測，來鑒定網站和APP的合法可信度。説明線民輕而易舉的識別釣魚、假冒、帶病毒的網站。針對認證網站，提供獨家的網站安全監控技術，為網站和用戶之間資料傳輸的保密性和完整性進行了保障。所以，誠信認證專案實施以來得到了廣大企業和用戶的支援和認可。
北京磐石認為，創新將驅動協力廠商信用市場加快發展，“大資料、人工智慧將極大地推動APP/WAP協力廠商信用認證的發展，大資料將轉化為征信的洞察力，覆蓋社交、電商、網站安全、使用者搜索等多方面的資料，在雲計算、深度演算法的技術加持下獲得多維度的信用評價。
商品退貨情況頻繁，急需權威協力廠商機構的信用監管。”《2016-2017中國互聯網信用報告》顯示，有超過90%的線民希望各大網站、APP經過協力廠商機構的信用驗證，並定期進行審核監管。北京磐石構建互聯網信用建設生態圈
市場中的征信方式主要經歷了“直觀的評價和簡單的規則”“封閉式的信用模型”“企業自訂形式的回歸模型”“積分卡回歸擬合征信”等階段，報告指出，未來的征信服務將以線上為主，在大資料、人工智慧等技術的推動下，發展成為“人工智慧征信回歸模型”。
圖：征信方式演變歷程
北京磐石的誠信認證通過對企業網站和APP安全資訊、ICP備案資訊、功能變數名稱註冊資訊、身份證明信息、工商登記資訊、網站運營監控、網站篡改監控、木馬騷擾攔截、無惡意廣告、收費專案提醒、訪問隱私提醒、交易安全、商家資訊核實等30多項參數檢測，來鑒定網站和APP的合法可信度。説明線民輕而易舉的識別釣魚、假冒、帶病毒的網站。針對認證網站，提供獨家的網站安全監控技術，為網站和用戶之間資料傳輸的保密性和完整性進行了保障。所以，誠信認證專案實施以來得到了廣大企業和用戶的支援和認可。
北京磐石認為，創新將驅動協力廠商信用市場加快發展，“大資料、人工智慧將極大地推動APP/WAP協力廠商信用認證的發展，大資料將轉化為征信的洞察力，覆蓋社交、電商、網站安全、使用者搜索等多方面的資料，在雲計算、深度演算法的技術加持下獲得多維度的信用評價。