在前面的部分中我們已經完整地給出了梯度和散度這些數學概念的意義， 這些生澀的定義在最初學習的時候很少有人會注意到它們跟圖像能有什麼聯繫。 然而， 隨著學習的深入， 當真正接觸到影像處理演算法時， 你又不得不承認， 梯度、散度這些東西幾乎是無處不在的。 本節所介紹的內容就是這些概念在影像處理中的最最簡單應用之範例。 這部分內容與邊緣檢測技術密不可分。
3.2.1 漢米爾頓運算元
在前面的部分中我們已經完整地給出了梯度和散度這些數學概念的意義， 這些生澀的定義在最初學習的時候很少有人會注意到它們跟圖像能有什麼聯繫。 然而， 隨著學習的深入， 當真正接觸到影像處理演算法時， 你又不得不承認， 梯度、散度這些東西幾乎是無處不在的。 本節所介紹的內容就是這些概念在影像處理中的最最簡單應用之範例。 這部分內容與邊緣檢測技術密不可分。
3.2.1 漢米爾頓運算元