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【首發】獲梅花等數千萬元Pre-A融資,思控電氣用免費智慧硬體快速開拓公寓管理市場

36氪獲悉, 服務於公寓管理市場的思控電氣已於近日完成數千萬元Pre-A輪融資。 本輪融資由梅花天使領投, 尚勢資本、點亮基金、易一天使和泰有投資跟投。 去年7月, 思控電氣獲得點亮基金天使輪投資。

思控電氣CEO邵俊濤告訴36氪, 中國的公寓租賃市場規模超萬億元, 但是水電等能源管理和使用的規範化亟待加強。 思控電氣依託對能源管理和支付的深刻理解, 選擇使用一套軟硬體結合的能源管理方案切入公寓管理市場。 整套方案包括智慧水電錶、智慧門鎖、公寓管理軟體等, 其中智慧水電錶以及雲端資料分析系統已成熟,

智慧門鎖和公寓管理軟體將於近期推出。 邵俊濤表示免費的智慧硬體和系統將是思控快速佔領公寓市場的殺手鐧。

其自主研發的終端智慧硬體“雲控電錶”和“雲控水錶”用來採集用能或用水資料, 資料會被上傳至雲端, 經過演算法模型的處理得出用電用水分析。 公寓管理員或者租戶登錄雲端的系統平臺即可即時查看用電用水情況, 以及每月的分析報告。 租戶還可以綁定支付工具, 通過思控電氣的服務平臺每月自動支付相應的電費和水費。 每月電費超過一定金額後, 租客非常敏感, 客戶需要知道電費是如何組成的, 思控通過能源大資料平臺提供清晰的用電分析, 明明白白消費。 公寓運營者是客戶,

而租客是用戶, 思控為更好的用戶體驗不懈努力著。

因為整體方案涉及到C端租戶, 同時涉及到支付, 因此對精確度的要求比較高。 而和所有的機器學習一樣, 分析結果的準確度取決於資料精度、資料量, 以及演算法模型自身的精度。

在資料精度方面, 雲控電錶經過演算法優化, 使得資料獲取精度的誤差率達到了1%, 比國家標準還要低一倍。 在資料量方面, 思控電氣自2016年開始在全國40多個城市開展了資料服務業務, 覆蓋到的租戶達到近10萬人, 採集到的資料量級為TB級。

在演算法模型方面, 邵俊濤表示, 用電模式識別算和人臉識別類似, 也是通過參數的抓取來刻畫畫像。 由於不同種類電器之間的用電差別較大,

他們研發的模式識別演算法每分鐘可抓取7個不同維度的用電參數, 組合後刻畫出準確的電器畫像。

完成了產品的研發和系統的搭建, 在市場拓展方面, 思控電氣採取了硬體免費, 服務收費的策略。 此次的融資主要是用於快速開拓市場, 一方面是硬體設備的生產, 另一方面是招募BD團隊。 同時思控電氣還在全國範圍內招募擁有公寓資源的“城市合夥人”, 邵俊濤告訴36氪這並不是簡單的代理商, 而是合夥人級別的合作夥伴。 邵俊濤預期2017年C端用戶將增至50萬人。

而在盈利模式方面, 邵俊濤告訴36氪, 他們更看重長期發展。 現在思控電氣正在從全方面快速打造公寓管理生態, 當服務平臺聚集了大量的公寓用戶時, 未來就可以探索多種變現模式。

邵俊濤告訴36氪, 他們之所以能在一年內順利拿到兩輪融資, 一方面是因為市面上尚沒有同類的以公寓管理服務為切入點的智慧硬體+資料平臺公司, 另一方面是團隊對於行業有較深的理解。 CEO邵俊濤一直在自動化領域紮根, 曾和施耐德電氣合作, 做工廠節能項目, 也是連續創業者。 思控電氣的COO來自螞蟻金服, 同時思控電氣也和阿裡在雲服務、雲計算、支付等方面有深入合作。

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