隨著利好政策的不斷出臺以及行業的持續發展， 晶片相關產業站上風口。 而AI晶片獨角獸公司寒武紀， 也即將入駐雄安新區。
寒武紀晶片創始人:要讓AI晶片計算效率提高一萬倍
大約6億年前在地質學上被稱作“寒武紀”的時代， 大量無脊椎動物在短時間內出現“生命大爆發”。 如今， “寒武紀”這個名字再次被人們提及， 它源自中科院計算所研發的人工智慧晶片處理器的命名， 意喻人工智慧即將迎來大爆發的時代。
在此基礎上， 中科院計算所孵化的“寒武紀”8月獲得了國投、阿裡巴巴、聯想等共計1億美元融資， 成為估值近10億美元的智慧晶片領域獨角獸公司。 創始人陳雲霽、陳天石兄弟倆也因此“一鳴驚人”，
目前寒武紀終端處理器IP產品已衍生出1A、1H等多個型號， 在未來數年， 全世界有數億終端設備可望通過集成寒武紀處理器， 來獲得強大的本地智慧處理能力。
陳雲霽的目標是， 讓人工智慧晶片計算效率提高一萬倍， 功耗降低一萬倍。 要實現這一目標， 除了借助資本壯大快速發展自己， 還需要陳雲霽與陳天石倆兄弟繼續長期以來的“雙劍合璧”。 。
陳雲霽、陳天石兄弟與張國良院士
把AlphaGo裝進手機
在8月底的中科院舉辦的一場名為“探索者”的創新大會上， 哥哥陳雲霽現身， 和他同台的不乏德高望重的老院士， 其中包括中科院生物物理研究所、上海生科院神經科學研究所研究員郭愛克院士， 以及量子衛星首席科學家、中科大教授潘建偉院士。
陳雲霽身穿印有寒武紀字樣的白色圓領T恤， 一身休閒的裝扮， 和矽谷的創業者並無兩樣。 他腰間掛著工卡和鑰匙， 手裡抱著電腦， 一看就是不折不扣的理工男。 坐在第一財經記者身邊的中科大地球空間科學學院教授孫立廣幫著解釋道：“雲霽是典型的科大人，
陳雲霽以“製造機器大腦”作為他演講的標題。 這位早在2015年就入選《麻省理工科技評論》35歲以下的全球最佳35名創新人士的“天才少年”說道：“公司未來想實現的是讓人工智慧晶片計算效率提高一萬倍， 功耗降低一萬倍。 這意味著我們可以把AlphaGo這樣的東西放到手機裡， 讓手機幫助我們做各種各樣的事情， 甚至通過長期的觀察和學習， 真正實現強大的智慧。 ”
之所以稱其為“天才少年”， 是因為陳雲霽9歲就開始上中學， 14歲進入科大少年班。 弟弟陳天石也基本上沿襲了哥哥的成長路徑。 “我畢業後一直是做晶片的，
陳雲霽是江西南昌人， 父親是電力工程師， 母親是歷史老師。 這也培養了兄弟兩人“文理兼備”的特點。 陳雲霽癡迷歷史， 特別愛看書， 不管是工程類的， 還是歷史方面的。 如今已經是雙胞胎的父親的陳雲霽認為， 對於孩子來說， 興趣非常重要。
陳雲霽愛打遊戲。 他頗為得意地告訴記者， 自己大學本科主要“從事”《星際爭霸》。 但是也是在遊戲中， 陳雲霽獲得了晶片的靈感。 他表示， 非常樂於見到Facebook和穀歌的DeepMind等AI巨頭訓練機器， 挑戰《星際爭霸》的人類玩家。 AI研究者現在可以使用開放工具構建自己的模型， 來應對《星際爭霸》的技術挑戰。
在研製寒武紀晶片前，陳雲霽在大學的最後一年，聽說了中科院計算所在研製中國第一塊通用CPU晶片龍芯1號的研製項目，這對他來說是一個光榮又難得的機會。
2002年，他如願以償來到了中科院計算所，跟隨胡偉武研究員碩博連讀，成為當時龍芯研發團隊中最年輕的成員。博士畢業後，他留在了計算所。25歲時，陳雲霽就已經成為8核龍芯3號的主架構師。
中科院計算所為中國電腦產業界和學術界培養了大量高技術人才，走出了聯想、曙光等一批高技術企業，也是寒武紀科技的重要股東和產學研長期合作夥伴。聯想創始人柳傳志就曾是中科院計算所的一位研究員，後來他把其中的一個實驗室變成了聯想的前身。聯想盈利後，對計算所的回饋非常大，還幫計算所建了新大樓。
不過雖然神經網路是智慧處理的好方法，但目前通用處理器功耗高、效率低也阻礙了人工智慧晶片發展。陳雲霽解釋道：“如果要用通用處理器搭建一個人腦規模突觸的神經網路，可能需要建一個電站來給它供電。Alpha Go下一盤棋動用了1000個CPU和200個GPU，每分鐘的電費就高達300美元，而網路規模只有人腦的千分之一。”
寒武紀AI晶片恰恰解決了這一問題——它能在電腦中類比神經元和突觸的計算，對資訊進行智慧處理，還通過設計專門存儲結構和指令集，每秒可以處理160億個神經元和超過2萬億個突觸，功耗卻只有原來的十分之一，未來甚至有希望把類似Alpha Go的系統都裝進手機。
在陳雲霽看來，製造出具備人類的智慧的機器大腦，意味著人類將從繁瑣的體力勞動和簡單的腦力勞動中解放出來，而聚焦到創造性的活動中。這對於擁有一對雙胞胎的陳雲霽來說，可謂是能夠解決眼下的燃眉之急。
中科院上海生命科學院神經科學研究所研究員仇子龍向陳雲霽調侃道：“如果有了你所期待的機器大腦，對你來說最開心和最不開心的事情是什麼?”陳雲霽幽默地回應道：“最開心的事情是有人幫我帶孩子了，最不開心的事情，是自己沒孩子帶了。”
製造“機器大腦”
曾有人問陳雲霽：“既然機器能快速學習，那能不能直接把機器學到的東西複製進人腦?如果一台機器經過訓練學到的東西，能不能複製到其他大量的機器中?”
對此，陳雲霽表示，科學家現在在神經網路晶片中操縱的是虛擬的神經元，而不是真實的神經元，要將資料拷貝進人腦，目前還實現不了。不過，現在完全能夠把一台已經學習過的機器複製到其他的機器中，而且這種複製的成本較低，是比較可行的節省成本的方法。
此外，針對特斯拉創始人馬斯克近期提出的“人工智慧和人類的共生體”(AI-human symbiote)，陳雲霽認為，這種“人腦的數位化擴展”的外部設備現在還很難做到。他對第一財經記者表示：“這在技術上還非常難，現在人類只能複製大腦中一些比較粗淺的資訊。”但是展望未來十年腦機介面的發展，他表示：“這倒有可能，現在很多人都在做這方面的嘗試。”
對於人工智慧未來發展的路徑，陳雲霽和陳天石都認為，隨著社會逐漸從資訊時代過渡到智慧時代，人工智慧晶片將是支撐智慧計算不可或缺的載體。複雜的深度學習網路計算需求很高，需要有更多更強大的計算資源。
GPU是作為目前主流的人工智慧計算平臺，由於其基本框架結構並不是為人工智慧所設計的，因此效率受到很多限制。而FPGA(現場可程式設計閘陣列)雖然反覆運算快，但從計算速度和能耗比來說，和專用的人工智慧晶片相比仍然有差距。陳天石在近期接受採訪時透露：“目前還有很多公司和高校也在引用跟蹤我們前期的成果，研製深度學習專用的ASIC，比如穀歌TPU。”
他說道：“上個世紀以來，美國資訊技術快速發展，湧現出Intel為代表的一系列偉大的晶片公司，驅動人類社會從工業時代過渡到資訊時代。近年來，隨著人工智慧技術和腦科學的加速發展，以智慧手機、智慧駕駛、智慧製造和機器人為代表的智慧技術開始逐漸成熟。人類社會正處於從資訊時代到智慧時代的拐點，晶片的使命將從資訊時代的計算轉變為支撐機器智慧。而寒武紀正是能夠擔當起這一光榮使命的公司。”
不過英偉達一位專業人士對第一財經記者表示：“寒武紀和英偉達的晶片沒有很強的可比性，因為它是為專門目的而設計的積體電路(ASIC)，就好像穀歌的TPU晶片就是為Tensor-flow設計的，會有局限性。而英偉達的GPU具有更大的寬展性，能根據不同的應用需要程式設計，為不同的演算法優化，也能經得起技術升級的考驗等。”
事實上，由於定制化、低功耗等好處，ASIC正在被越來越多地採用。以目前火爆的比特幣“挖礦”為例，過去都是採用英偉達的晶片，但是英偉達的GPU有一個致命的弱點，就是耗電非常大，“礦工”需要為此支付高昂的電費，這筆費用會稀釋他們的利潤。為此，比特幣“礦工”開始越來越多轉向ASIC專用積體電路，這是寒武紀這類公司的機會所在，另一方面也是對英偉達GPU的威脅。
踏上商業化征程
人工智慧當前迅速發展，很大程度上得益於深度學習帶來的提升。深度神經網路意味著龐大的計算量，快速反覆運算需要提速。而作為人工智慧和新的神經網路晶片，除了目前集成了百萬神經元的IBM類腦晶片TrueNorth，寒武紀的人工智慧晶片DianNao也被列為先進的晶片之一。
但是，神經網路晶片要走出實驗室，進入市場應用並不容易。卷積神經網路之父、Facebook人工智慧實驗室(FAIR)主人YannLeCun就曾對IBM TrueNorth發表消極評論。
對此，陳雲霽兩年前接受採訪時就表示，神經網路處理器處於“春秋戰國”時期，這個新興領域和通用CPU不一樣，不存在太多歷史積累上的差距。“相反深度神經網路處理器中國做得還是最早的，完全有領先的可能性。”陳雲霽說道。上個月底，當第一財經記者問道，寒武紀的晶片未來會在哪些行業得到實際的應用時，陳雲霽明確表示，未來一兩個月就會有答案。
9月2日，華為在德國IFA展上重磅發佈全球首款麒麟970移動計算平臺。雖然沒有公開宣佈，但其背後的AI晶片搭載了寒武紀的嵌入式IP。華為一名高層向第一財經記者表示，華為海思和寒武紀確實是在合作開發。另有媒體爆料，麒麟970整合NPU(Neural Processing Unit，神經處理單元)的構想早在五年前就已經開始醞釀。
針對與華為的合作，陳雲霽沒有正面回應，但弟弟陳天石曾透露了寒武紀晶片的市場商業化推進：“主要是兩方面：一是終端，二是雲端。終端產品就是手機、智慧眼鏡、手環等，需要晶片去識別圖像、影音和文字。而在雲端，像科大訊飛、曙光這樣知名的雲端客戶，都已經是寒武紀的客戶。”
而陳雲霽則坦言：“智慧發展到現在，演算法上的進步很多，也能解決很多實際應用中的問題，比如模式識別。但這和人們所期望的振奮人心的智慧還存在很大的距離。”不過他認為，硬體的研究，尤其是神經網路晶片，對於人工智慧進步，尤其是對於高級智慧能力的實現，會有關鍵的作用。
寒武紀有一個非常洋氣的英文名字，叫Cambricon。但是相比來說，寒武紀晶片的名字卻是以非常直白的拼音DianNao來命名代號，讀起來就是中文拼音的“電腦”，有這個接地氣的名字，還要感謝一位法國人。
陳雲霽表示，神經網路處理器這個課題是個中法合作專案，最初他們想起一個類似於“Electric machine”或者“Electric Brain”的英文名字。但是當時團隊裡一位法國人，來自法國國家資訊與自動化研究所(Inria)的研究員Olivier Temam就向他們建議稱，與其取一個平淡的英文名字，還不如反其道而行用中文的拼音來命名，這樣對外國人來說是“外語”，他們反而會覺得十分“洋氣”。
令人驚訝的是，寒武紀團隊成員的平均年齡只有25歲，但是他們中的大多數人都已是晶片設計開發和人工智慧研究的“老司機”了。很多骨幹成員在校期間已開始從事相關領域的工作。
諮詢公司Tractica的預測資料顯示，到2025年，與人工智慧相關的深度學習晶片組市場收入，將由去年的5億美元飆升至122億美元的規模，複合年均增長率超過40%。
“智能時代遲早要到來。”陳雲霽表示，“每個時代都有其核心的物質載體，比如工業時代的蒸汽機、資訊時代的通用CPU，智慧時代也將會出現這個核心載體。”
寒武紀獲1億美元融資 中國誕生AI晶片領域首個獨角獸
由中國科學院計算技術研究所(中科院計算所)陳雲霽、陳天石兩兄弟創立的寒武紀科技(Cambricon Technologies)宣佈完成1億美元A輪融資，由國投創業(A輪領投方)，阿裡巴巴創投、聯想創投、國科投資、中科圖靈、元禾原點(天使輪領投方)、湧鏵投資(天使輪投資方)聯合投資。
中國正在發力人工智慧晶片，以縮小與全球科技巨頭的差距。
人工智慧的“寒武紀”
大約6億年前的時代在地質學上被稱作“寒武紀”，大量無脊椎動物在短時間出現“生命大爆發”。中科院計算所陳雲霽、陳天石團隊將研發的全球首款人工智慧處理器命名為“寒武紀”，也意喻著人工智慧即將迎來大爆發的時代。
此輪融資令寒武紀估值達到10億美元。
根據寒武紀網站上的介紹，公司去年發佈的1A晶片是全球首個商用的能夠“深度學習”的“神經網路”處理器晶片，面向智慧手機、安防監控、無人機、可穿戴設備以及智慧駕駛等各類終端設備，在運行主流智慧演算法時性能功耗比全面超越傳統處理器。
寒武紀科技CEO陳天石解釋道：“目前深度學習的應用這麼多，但全都基於傳統的通用處理器，如CPU或者GPU。例如幾年前的一個老故事是，穀歌花了上萬個CPU去訓練貓臉識別模型。未來想要擴展至人腦規模的神經網路，不論是CPU還是GPU，都不足以支撐。”
他表示，基於歷史的經驗，在智慧時代，我們需要有一類專門的智慧處理器晶片。陳天石說：“寒武紀就是一個專門針對人工智慧深度學習而設計的處理器，在圖像、語音辨識領域比傳統處理器性能至少提高兩個數量級，集成度也是傳統處理器的數倍，讓手機等移動設備搭載人工智慧晶片成為可能。”
針對通用晶片和專業晶片的區別，陳雲霽喜歡用“瑞士軍刀”和“菜刀”做比喻。他認為，普通的處理器就好比“瑞士軍刀”，雖然通用，但不專業，造成浪費，但是做菜的時候，還是菜刀得心應手，而專業的深度學習處理器就是這把更高效、更快捷的“菜刀”。
中科院計算所研究員，寒武紀公司聯合創始人首席科學家陳雲霽表示，寒武紀1A晶片可以解決兩個方面的問題：一是顯著提升電腦系統在人工智慧領域的運算效能，可以超過傳統中央處理器和圖形處理器晶片兩個數量級;二是終端產品的離線智慧化，讓很多使用者資料不必上傳，保證了資訊安全。
目前寒武紀終端處理器IP產品已衍生出1A、1H等多個型號，據陳天石透露，寒武紀A輪融資將用於推動寒武紀系列處理器在終端和雲端的產品化和市場化，促進各類終端設備的智慧化，提供高性能低功耗的雲端智慧處理解決方案。
寒武紀正在緊鑼密鼓地將晶片推向市場。據陳天石介紹，商業化主要是兩方面：一是終端，二是雲端。終端產品就是手機、智慧眼鏡、手環等等，需要晶片去識別圖像、影音和文字。而在雲端，像科大訊飛、曙光這樣知名的雲端客戶，都已經是寒武紀的客戶。
中國晶片距離引領世界有多遠？
寒武紀團隊成員的平均年齡只有25歲，很多骨幹成員在校期間已開始從事相關領域的工作。面對中國人工智慧晶片引領世界的消息，業內人士持有不同的看法。一位元中科大研究員對第一財經記者表示：“寒武紀項目以中科院計算所為依託，起點非常高。而且該所曾孕育出像聯想這樣的企業，做一個中國人工智慧硬體的龍頭公司也很正常。”
中科院計算所是中國第一個專門從事電腦科學技術綜合性研究的國立學術機構，被譽為“中國電腦事業的搖籃”。此前，中科院計算所已經成功研製了我國首枚通用中央處理器晶片“龍芯一號”。雖然“龍芯一號”曾被一些業內人士詬病，但仍然為中國晶片的發展做出重要貢獻。“你當然不可能要求它和英特爾競爭，但目前還是在一些領域有應用的。”上述中科大研究員對第一財經記者表示。
Gartner研究副總裁、晶片行業分析師盛陵海對第一財經記者表示：“根據國家新一代人工智慧的發展戰略，人工智慧晶片在安防、軍事、視頻人工智慧演算法等方面都有用武之地，而且是剛需，訂單不用擔心，只要技術過硬，完全可以取代英偉達的人工智慧開發板Jetson。”
不過英偉達一位專業人士表示：“寒武紀和英偉達的晶片沒有很強的可比性，因為它是為專門目的而設計的積體電路(ASIC)，就好像穀歌的TPU晶片就是為Tensor-flow設計的，會有局限性。而英偉達的GPU具有更大的擴展性，能根據不同的應用需要程式設計，為不同的演算法優化，也能經得起技術升級的考驗等等。”
“智能時代遲早要到來。”陳雲霽表示，“每個時代都有其核心的物質載體，比如工業時代的蒸汽機、資訊時代的通用CPU，智慧時代也將會出現這個核心載體。”
諮詢公司Tractica的預測資料顯示，到2025年，與人工智慧相關的深度學習晶片組市場收入，將由去年的5億美元飆升至122億美元的規模，複合年均增長率超過40%。
在研製寒武紀晶片前，陳雲霽在大學的最後一年，聽說了中科院計算所在研製中國第一塊通用CPU晶片龍芯1號的研製項目，這對他來說是一個光榮又難得的機會。
2002年，他如願以償來到了中科院計算所，跟隨胡偉武研究員碩博連讀，成為當時龍芯研發團隊中最年輕的成員。博士畢業後，他留在了計算所。25歲時，陳雲霽就已經成為8核龍芯3號的主架構師。
中科院計算所為中國電腦產業界和學術界培養了大量高技術人才，走出了聯想、曙光等一批高技術企業，也是寒武紀科技的重要股東和產學研長期合作夥伴。聯想創始人柳傳志就曾是中科院計算所的一位研究員，後來他把其中的一個實驗室變成了聯想的前身。聯想盈利後，對計算所的回饋非常大，還幫計算所建了新大樓。
不過雖然神經網路是智慧處理的好方法，但目前通用處理器功耗高、效率低也阻礙了人工智慧晶片發展。陳雲霽解釋道：“如果要用通用處理器搭建一個人腦規模突觸的神經網路，可能需要建一個電站來給它供電。Alpha Go下一盤棋動用了1000個CPU和200個GPU，每分鐘的電費就高達300美元，而網路規模只有人腦的千分之一。”
寒武紀AI晶片恰恰解決了這一問題——它能在電腦中類比神經元和突觸的計算，對資訊進行智慧處理，還通過設計專門存儲結構和指令集，每秒可以處理160億個神經元和超過2萬億個突觸，功耗卻只有原來的十分之一，未來甚至有希望把類似Alpha Go的系統都裝進手機。
在陳雲霽看來，製造出具備人類的智慧的機器大腦，意味著人類將從繁瑣的體力勞動和簡單的腦力勞動中解放出來，而聚焦到創造性的活動中。這對於擁有一對雙胞胎的陳雲霽來說，可謂是能夠解決眼下的燃眉之急。
中科院上海生命科學院神經科學研究所研究員仇子龍向陳雲霽調侃道：“如果有了你所期待的機器大腦，對你來說最開心和最不開心的事情是什麼?”陳雲霽幽默地回應道：“最開心的事情是有人幫我帶孩子了，最不開心的事情，是自己沒孩子帶了。”
製造“機器大腦”
曾有人問陳雲霽：“既然機器能快速學習，那能不能直接把機器學到的東西複製進人腦?如果一台機器經過訓練學到的東西，能不能複製到其他大量的機器中?”
對此，陳雲霽表示，科學家現在在神經網路晶片中操縱的是虛擬的神經元，而不是真實的神經元，要將資料拷貝進人腦，目前還實現不了。不過，現在完全能夠把一台已經學習過的機器複製到其他的機器中，而且這種複製的成本較低，是比較可行的節省成本的方法。
此外，針對特斯拉創始人馬斯克近期提出的“人工智慧和人類的共生體”(AI-human symbiote)，陳雲霽認為，這種“人腦的數位化擴展”的外部設備現在還很難做到。他對第一財經記者表示：“這在技術上還非常難，現在人類只能複製大腦中一些比較粗淺的資訊。”但是展望未來十年腦機介面的發展，他表示：“這倒有可能，現在很多人都在做這方面的嘗試。”
對於人工智慧未來發展的路徑，陳雲霽和陳天石都認為，隨著社會逐漸從資訊時代過渡到智慧時代，人工智慧晶片將是支撐智慧計算不可或缺的載體。複雜的深度學習網路計算需求很高，需要有更多更強大的計算資源。
GPU是作為目前主流的人工智慧計算平臺，由於其基本框架結構並不是為人工智慧所設計的，因此效率受到很多限制。而FPGA(現場可程式設計閘陣列)雖然反覆運算快，但從計算速度和能耗比來說，和專用的人工智慧晶片相比仍然有差距。陳天石在近期接受採訪時透露：“目前還有很多公司和高校也在引用跟蹤我們前期的成果，研製深度學習專用的ASIC，比如穀歌TPU。”
他說道：“上個世紀以來，美國資訊技術快速發展，湧現出Intel為代表的一系列偉大的晶片公司，驅動人類社會從工業時代過渡到資訊時代。近年來，隨著人工智慧技術和腦科學的加速發展，以智慧手機、智慧駕駛、智慧製造和機器人為代表的智慧技術開始逐漸成熟。人類社會正處於從資訊時代到智慧時代的拐點，晶片的使命將從資訊時代的計算轉變為支撐機器智慧。而寒武紀正是能夠擔當起這一光榮使命的公司。”
不過英偉達一位專業人士對第一財經記者表示：“寒武紀和英偉達的晶片沒有很強的可比性，因為它是為專門目的而設計的積體電路(ASIC)，就好像穀歌的TPU晶片就是為Tensor-flow設計的，會有局限性。而英偉達的GPU具有更大的寬展性，能根據不同的應用需要程式設計，為不同的演算法優化，也能經得起技術升級的考驗等。”
事實上，由於定制化、低功耗等好處，ASIC正在被越來越多地採用。以目前火爆的比特幣“挖礦”為例，過去都是採用英偉達的晶片，但是英偉達的GPU有一個致命的弱點，就是耗電非常大，“礦工”需要為此支付高昂的電費，這筆費用會稀釋他們的利潤。為此，比特幣“礦工”開始越來越多轉向ASIC專用積體電路，這是寒武紀這類公司的機會所在，另一方面也是對英偉達GPU的威脅。
踏上商業化征程
人工智慧當前迅速發展，很大程度上得益於深度學習帶來的提升。深度神經網路意味著龐大的計算量，快速反覆運算需要提速。而作為人工智慧和新的神經網路晶片，除了目前集成了百萬神經元的IBM類腦晶片TrueNorth，寒武紀的人工智慧晶片DianNao也被列為先進的晶片之一。
但是，神經網路晶片要走出實驗室，進入市場應用並不容易。卷積神經網路之父、Facebook人工智慧實驗室(FAIR)主人YannLeCun就曾對IBM TrueNorth發表消極評論。
對此，陳雲霽兩年前接受採訪時就表示，神經網路處理器處於“春秋戰國”時期，這個新興領域和通用CPU不一樣，不存在太多歷史積累上的差距。“相反深度神經網路處理器中國做得還是最早的，完全有領先的可能性。”陳雲霽說道。上個月底，當第一財經記者問道，寒武紀的晶片未來會在哪些行業得到實際的應用時，陳雲霽明確表示，未來一兩個月就會有答案。
9月2日，華為在德國IFA展上重磅發佈全球首款麒麟970移動計算平臺。雖然沒有公開宣佈，但其背後的AI晶片搭載了寒武紀的嵌入式IP。華為一名高層向第一財經記者表示，華為海思和寒武紀確實是在合作開發。另有媒體爆料，麒麟970整合NPU(Neural Processing Unit，神經處理單元)的構想早在五年前就已經開始醞釀。
針對與華為的合作，陳雲霽沒有正面回應，但弟弟陳天石曾透露了寒武紀晶片的市場商業化推進：“主要是兩方面：一是終端，二是雲端。終端產品就是手機、智慧眼鏡、手環等，需要晶片去識別圖像、影音和文字。而在雲端，像科大訊飛、曙光這樣知名的雲端客戶，都已經是寒武紀的客戶。”
而陳雲霽則坦言：“智慧發展到現在，演算法上的進步很多，也能解決很多實際應用中的問題，比如模式識別。但這和人們所期望的振奮人心的智慧還存在很大的距離。”不過他認為，硬體的研究，尤其是神經網路晶片，對於人工智慧進步，尤其是對於高級智慧能力的實現，會有關鍵的作用。
寒武紀有一個非常洋氣的英文名字，叫Cambricon。但是相比來說，寒武紀晶片的名字卻是以非常直白的拼音DianNao來命名代號，讀起來就是中文拼音的“電腦”，有這個接地氣的名字，還要感謝一位法國人。
陳雲霽表示，神經網路處理器這個課題是個中法合作專案，最初他們想起一個類似於“Electric machine”或者“Electric Brain”的英文名字。但是當時團隊裡一位法國人，來自法國國家資訊與自動化研究所(Inria)的研究員Olivier Temam就向他們建議稱，與其取一個平淡的英文名字，還不如反其道而行用中文的拼音來命名，這樣對外國人來說是“外語”，他們反而會覺得十分“洋氣”。
令人驚訝的是，寒武紀團隊成員的平均年齡只有25歲，但是他們中的大多數人都已是晶片設計開發和人工智慧研究的“老司機”了。很多骨幹成員在校期間已開始從事相關領域的工作。
諮詢公司Tractica的預測資料顯示，到2025年，與人工智慧相關的深度學習晶片組市場收入，將由去年的5億美元飆升至122億美元的規模，複合年均增長率超過40%。
“智能時代遲早要到來。”陳雲霽表示，“每個時代都有其核心的物質載體，比如工業時代的蒸汽機、資訊時代的通用CPU，智慧時代也將會出現這個核心載體。”
寒武紀獲1億美元融資 中國誕生AI晶片領域首個獨角獸
由中國科學院計算技術研究所(中科院計算所)陳雲霽、陳天石兩兄弟創立的寒武紀科技(Cambricon Technologies)宣佈完成1億美元A輪融資，由國投創業(A輪領投方)，阿裡巴巴創投、聯想創投、國科投資、中科圖靈、元禾原點(天使輪領投方)、湧鏵投資(天使輪投資方)聯合投資。
中國正在發力人工智慧晶片，以縮小與全球科技巨頭的差距。
人工智慧的“寒武紀”
大約6億年前的時代在地質學上被稱作“寒武紀”，大量無脊椎動物在短時間出現“生命大爆發”。中科院計算所陳雲霽、陳天石團隊將研發的全球首款人工智慧處理器命名為“寒武紀”，也意喻著人工智慧即將迎來大爆發的時代。
此輪融資令寒武紀估值達到10億美元。
根據寒武紀網站上的介紹，公司去年發佈的1A晶片是全球首個商用的能夠“深度學習”的“神經網路”處理器晶片，面向智慧手機、安防監控、無人機、可穿戴設備以及智慧駕駛等各類終端設備，在運行主流智慧演算法時性能功耗比全面超越傳統處理器。
寒武紀科技CEO陳天石解釋道：“目前深度學習的應用這麼多，但全都基於傳統的通用處理器，如CPU或者GPU。例如幾年前的一個老故事是，穀歌花了上萬個CPU去訓練貓臉識別模型。未來想要擴展至人腦規模的神經網路，不論是CPU還是GPU，都不足以支撐。”
他表示，基於歷史的經驗，在智慧時代，我們需要有一類專門的智慧處理器晶片。陳天石說：“寒武紀就是一個專門針對人工智慧深度學習而設計的處理器，在圖像、語音辨識領域比傳統處理器性能至少提高兩個數量級，集成度也是傳統處理器的數倍，讓手機等移動設備搭載人工智慧晶片成為可能。”
針對通用晶片和專業晶片的區別，陳雲霽喜歡用“瑞士軍刀”和“菜刀”做比喻。他認為，普通的處理器就好比“瑞士軍刀”，雖然通用，但不專業，造成浪費，但是做菜的時候，還是菜刀得心應手，而專業的深度學習處理器就是這把更高效、更快捷的“菜刀”。
中科院計算所研究員，寒武紀公司聯合創始人首席科學家陳雲霽表示，寒武紀1A晶片可以解決兩個方面的問題：一是顯著提升電腦系統在人工智慧領域的運算效能，可以超過傳統中央處理器和圖形處理器晶片兩個數量級;二是終端產品的離線智慧化，讓很多使用者資料不必上傳，保證了資訊安全。
目前寒武紀終端處理器IP產品已衍生出1A、1H等多個型號，據陳天石透露，寒武紀A輪融資將用於推動寒武紀系列處理器在終端和雲端的產品化和市場化，促進各類終端設備的智慧化，提供高性能低功耗的雲端智慧處理解決方案。
寒武紀正在緊鑼密鼓地將晶片推向市場。據陳天石介紹，商業化主要是兩方面：一是終端，二是雲端。終端產品就是手機、智慧眼鏡、手環等等，需要晶片去識別圖像、影音和文字。而在雲端，像科大訊飛、曙光這樣知名的雲端客戶，都已經是寒武紀的客戶。
中國晶片距離引領世界有多遠？
寒武紀團隊成員的平均年齡只有25歲，很多骨幹成員在校期間已開始從事相關領域的工作。面對中國人工智慧晶片引領世界的消息，業內人士持有不同的看法。一位元中科大研究員對第一財經記者表示：“寒武紀項目以中科院計算所為依託，起點非常高。而且該所曾孕育出像聯想這樣的企業，做一個中國人工智慧硬體的龍頭公司也很正常。”
中科院計算所是中國第一個專門從事電腦科學技術綜合性研究的國立學術機構，被譽為“中國電腦事業的搖籃”。此前，中科院計算所已經成功研製了我國首枚通用中央處理器晶片“龍芯一號”。雖然“龍芯一號”曾被一些業內人士詬病，但仍然為中國晶片的發展做出重要貢獻。“你當然不可能要求它和英特爾競爭，但目前還是在一些領域有應用的。”上述中科大研究員對第一財經記者表示。
Gartner研究副總裁、晶片行業分析師盛陵海對第一財經記者表示：“根據國家新一代人工智慧的發展戰略，人工智慧晶片在安防、軍事、視頻人工智慧演算法等方面都有用武之地，而且是剛需，訂單不用擔心，只要技術過硬，完全可以取代英偉達的人工智慧開發板Jetson。”
不過英偉達一位專業人士表示：“寒武紀和英偉達的晶片沒有很強的可比性，因為它是為專門目的而設計的積體電路(ASIC)，就好像穀歌的TPU晶片就是為Tensor-flow設計的，會有局限性。而英偉達的GPU具有更大的擴展性，能根據不同的應用需要程式設計，為不同的演算法優化，也能經得起技術升級的考驗等等。”
“智能時代遲早要到來。”陳雲霽表示，“每個時代都有其核心的物質載體，比如工業時代的蒸汽機、資訊時代的通用CPU，智慧時代也將會出現這個核心載體。”
諮詢公司Tractica的預測資料顯示，到2025年，與人工智慧相關的深度學習晶片組市場收入，將由去年的5億美元飆升至122億美元的規模，複合年均增長率超過40%。