此前一直不斷提出的“AI威脅論”的馬斯克， 近日宣佈了一個大消息：特斯拉正在製造人工智慧晶片。 並且他還聲稱， 這款晶片將會是世界上最好的AI硬體。
此前就有傳聞稱特斯拉在研發晶片， 但是都被否認了， 這是特斯拉首次對外承認研發AI晶片一事。 那麼為什麼特斯拉要自己做晶片呢？
其實特斯拉自己製造晶片早有徵兆。
在今年9月， 就有爆料稱特斯拉正在自己悄悄開發用於自動駕駛的晶片， 雖然當時特斯拉予以了否認， 但吉姆·凱勒加入特斯拉後， 使得特斯拉坐實了這個傳聞。 因為吉姆·凱勒是AMD的前首席晶片架構師， 一位元晶片行業的傳奇人物， 他先後參與締造了AMD的X86-64架構、K8架構， 蘋果的A4、A5處理器等， 從吉姆在晶片上的造詣， 再聯想到特斯拉自動駕駛的計算晶片的痛點。 特斯拉自研晶片這件事， 簡直就是呼之欲出了。
AI晶片事關特斯拉自動駕駛的未來。
要想達到完全級別的自動駕駛， 可以說AI晶片是非常關鍵的一個環節。 如此重要的部件如果不是自己來掌控的話， 可能很難做出符合成本能耗要求的產品， 進而也無法讓其自主開發的軟體演算法高效地跑起來。
眾所周知， 特斯拉從很早之前， 就一直聲稱兩年後將實現完全級別的自動駕駛， 但是目前特斯拉的技術根本達不到L5， 一直在L3左右。 其中一個重要的原因就是計算單元的限制， 自動駕駛系統在進行感知、決策、規劃時都會消耗龐大的計算資源。
目前為止， 特斯拉用於自動駕駛的計算核心主要還是英偉達的DrivePX2。 據英偉達的估算， 自動駕駛從L3升級到L4， 計算量會提升50倍。 如今的DrivePX2， 在只使用一塊時也只能滿足L3的自動駕駛需求。 要達到L5， 多用幾塊晶片也能堆上去。
但是， DrviePX2功耗實在是太高了， 在價格上也很昂貴。 根據特斯拉的說法， 未來每輛車都將配備完全級別的自動駕駛系統， 這樣一來， 無論是在計算能力上還是在汽車性能， 抑或是在量產上都是一個棘手的問題，
首先， 特斯拉自研晶片可以獲得更強大的計算能力和更低的功耗。 馬斯克聲稱吉姆正在開發專門的AI硬體， 這裡“專門的AI硬體”很可能就是自動駕駛的專用晶片， 這種晶片的好處是能夠以低得多的功耗， 獲得與GPU計算平臺同等的計算能力。
其次， 降低成本。 此前， 特斯拉採用的是英偉達的DrivePX2， 價格一萬美元左右， 雖然， 給特斯拉的供貨打折了， 但是對於特斯拉的體量來說， 這仍然是一筆巨大的支出。 但是如果特斯拉自己製造自動駕駛晶片， 一旦量產後， 就能大大的縮減成本。
最後， 增加特斯拉的核心競爭力。 在今年9月有報導稱， 特斯拉不再使用英偉達（Nvidia）公司的晶片來支援其大規模車載娛樂系統， 改而使用英特爾公司的晶片。 這被外界認為是特斯拉與英偉達分道揚鑣的標誌， 無論外界的揣測是真是假， 兩者分手是遲早的事。 特斯拉在自動駕駛晶片上不可能一直用英偉達的產品， 要知道只有自給自足才不會被別人牽著鼻子走。 而且有自家計算晶片加持的自動駕駛， 無疑會增加特斯拉的核心競爭力。
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無疑會增加特斯拉的核心競爭力。智玩派
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