繼日前公開關於自動駕駛技術論文， 間接證實確實投入自動駕駛車輛研發後， 蘋果稍早在加州長灘舉辦的機器學習大會 NIPS中， 實際展示旗下借由LiDAR辨識車輛前方路況能力的VoxelNet技術， 借此說明旗下技術所能實現功能。
由蘋果人工智慧技術研究部門主管Ruslan Salakhutdinov所展示內容， 其中呈現蘋果自動駕駛系統在被雨水大幅遮蔽相機鏡頭的情況下， 依然能正確預測前方路況， 甚至也能正確判斷被路邊停靠車輛遮蔽的後方行人可能動態。
蘋果採用的技術， 主要跟車輛本身除了通過連網、GPS定位等方式確認行駛位置與前進方向，
而借由這樣的情況， 也有利於配合影像辨識、超音波、雷達等感測元件提升判斷前方路況的正確度， 進而能讓自動駕駛車輛有更快路況反應速度， 而整體用於影像視覺識別的運算效能也能更具體用在更多資料判斷。
不過， 蘋果目前依然未透露旗下自動駕駛車輛技術是否將會用於市售車輛， 甚至自行推出自動駕駛車。