日立正專注於製造、交通、智慧能源及公共安全等領域。 Hitachi
日立(Hitachi)在全球雇用逾30萬人， 年營收逾800億美元。 作為綜合型企業， 日立對各種市場上都有興趣， 特別是智慧城市和交通。
據Robotic & Automation News報導， 日立歐洲、中東和非洲(EMEA)地區社會創新商務長Ram Ramachander近期在倫敦的日立社會創新論壇(Hitachi Social Innovation Forum)表示， 日立正專注於製造、交通、智慧能源及公共安全等領域。
這四大領域是日立在業務成長、數位化、孵化方面非常注重的領域， Ramachander主要負責用相對較新或全新技術來開發業務概念和模型。 比如在智慧能源方面， 日立會圍繞電動車的整個生態系統展開研究，
對日立而言， 公私界線可能會變得模糊， 因為日立經常參與大型交通和基礎設施專案， 而幾乎總是需要政府監管機構的批准。
日立為大型鐵路車輛製造商， 在大多數國家， 鐵路當然是政治問題。 日立近年收購義大利鐵路車輛製造商Ansaldo， 而Ansaldo與礦業巨擘力拓(Rio Tinto)合作打造自動化貨運列車。 日立亦計畫為歐洲建造子彈列車， 然而日立在鐵路及其他業務都面臨其他歐洲巨擘的激烈競爭。
在工業物聯網(I物聯網)市場， 日立可說是新進入者， 最近成立的Vantara企業和Lumada平臺， 讓人聯想到GE Digital的Predix平臺、西門子(Siemens)的MindSphere， 或是ABB的Ability等平臺。 這類平臺基本上可直接監視工業機器，
數位化是當今大型企業最重要的趨勢之一， 企業須優先將業務數位化在未來才能生存。 而且企業不僅須考慮如何讓產品更有效數字化， 還要考慮如何協助客戶數位化。 日立已將其Hitachi Data System、Hitachi Insight Group、Pentaho這三個企業部門， 合併成市值40億美元的新公司Vantara。
對於當前許多企業來說， 人工智慧(AI)方案的發展非常重要。 AI越好， 實施的平臺越可能對潛在客戶更具吸引力。 Ramachander表示， 日立有AI能力， 日立在日本部署了一些工具， 研發人員正在部署大量AI功能。
對日立來說， AI重點不在於工具包， 而在於如何加以應用。 例如， 用於智慧視訊應用的日立MPS AI， 就能利用AI進行多視角搜尋。 這就是用AI來真正解決問題，
Ramachander表示， AI僅為物聯網(物聯網)和大資料堆疊的一部分。 首先要使用物聯網連接資產， 再將資產虛擬化。 日立所做的重點是創建數位化分身(digital avatar)， 如此一來就能監控其行為， 並從中擷取所有資料。 而將其納入分析層時， 會採用所有外部資料來創建新的預測和預測資產如何實際運作。
日立正在研究德國能源市場， 並表示這是如何應用AI的範例。 德國約40%能源來自再生能源， 因此會造成電網的波動， 也對現有市場的石化燃料發電產生負面影響。
Ramachander指出， 這就是日立使用AI的方式。 AI本質上是大腦， 物聯網則為整個方案的四肢。 物聯網並非被動監控平臺， 而是主動控制手段， 能用來控制設備。
企業會有兩種不同設備，
所以， 無論在AI和堆疊中做什麼， 都是為了理解和虛擬化資產本身， 瞭解其行為方式， 以及其在不同條件下的表現， 預測和預測其行為， 然後在合適條件和時間優化其行為。 因此， 物聯網方面不僅僅是連通性， 還包括提供資產的數位化表示。
要利用這種控制， 機器學習是必要工具。 機器學習能從分析資料串流及模擬各種可能場景中不斷學習。 因此， 日立正在不斷重新運行這些場景， 直到機器學習學到正確場景。
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