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DeepMind開源Sonnet:物件導向的高級機器學習庫

李林 編譯整理

Google旗下的英國人工智慧公司DeepMind今天宣佈開源神經網路庫Sonnet, 該庫使用了類似Torch/NN的物件導向的方法。

Sonnet是在TensorFlow上運行的一個高級庫,

類似於Keras。 在Sonnet裡寫的模型可以和TensorFlow代碼或其他高級庫的代碼混合。

DeepMind對這個庫進行了優化, 以便實驗時更容易在不同模型間切換。 為此, DeepMind團隊對TensorFlow做了修改, 好讓它更容易將模型視為層次結構, 另外, 他們還增加了變數共用的透明度。

開源Sonnet之後, DeepMind想要開源其他項目會更加容易。 這家公司在博客上表示, 以後開源的專案都會展示在自己的開原始目錄頁面(https://deepmind.com/research/open-source/)上。

如果你看Sonnet的代碼覺得眼熟, 可能是因為認真研究過DeepMind的論文:Learning to learn by gradient descent by gradient descent, 隨這篇論文發佈的開原始程式碼就包含Sonnet的一個早期雛形。

最後, 容量子位元吐個槽:

你們這些英國人啊, 把TensorFlow用出了自己的風格。 可也不至於寫個軟體庫都起名叫十四行詩吧?

你們的代碼押韻麼?┑( ̄Д  ̄)┍

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