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百度總裁張亞勤談教育:人工智慧助力,未來打造一人一“名師”

芥末堆 吉吉 3 月 14 日報導

“他是個嚴謹又有創意的技術派。 ”百度的一位員工說, 相比于集團高管, 他們更喜歡稱呼張亞勤為科學家。

張亞勤是百度的總裁, 2014 年加入百度後, 有著企業家和科學家雙重身份的他擔任起了“新業務掌門人”的角色, 幫助百度拓展新業務的技術邊界, 而張亞勤所執掌的新業務中, 便包含教育。

近日, 芥末堆獨家專訪張亞勤, 瞭解百度在教育領域的佈局。 他告訴芥末堆, 在百度生態中, 教育是十分重要的一塊, 而內容化、智慧化、個性化則是百度教育的新戰略。

對於資本, 張亞勤坦言:“我們的戰略很清晰, 如果我們需要一些投資或者並購, 我們會去做。 不過資本只是一個手段, 主要還是要靠自己。 ”在他看來, 教育這個行業, 並不是靠燒錢可以燒錢來的。 “完全靠投資建一個 business 其實是危險的。 ”他如是說。

新戰略:內容化、智慧化和個性化

人工智慧的快速發展,

給教育領域帶來了深刻變革, 而在人工智慧技術的大背景下, 內容化、智慧化和個性化也成了百度教育最新的戰略。

“教育首先還是要有資訊、知識、資源、內容等, 沒有這些東西, 別的是沒有意義的, 所以我覺得我們首先要把內容做起來。 ”張亞勤如是說。 他眼裡的百度教育, 屬於比較幸運的一類, 由於有了百度文庫、百度閱讀、百度傳課等產品積累的資源, 使得百度在過去的幾年, 在內容化上打下了一個良好的基礎。

“當我們把這些內容拿到之後, 就要把這些內容進行結構化, 把有關係的內容關聯起來, 建立知識圖譜。 ”張亞勤舉例, 比如史蒂夫·約伯斯這一人物, 既有和他有關的介紹、書、視頻等, 又有和他有關的課程、產品、評論等,

而通過百度教育的智慧化, 就能將和史蒂夫·約伯斯相關的內容, 自動關聯起來, 形成與之相關的知識圖譜和內容樹。

當依靠智慧化建立起了知識圖譜和內容樹之後, 百度要做的, 便是幫助用戶實現個性化學習。 “根據使用者畫像、對使用者學習習慣的分析等, 瞭解用戶的喜好和需求, 然後為他們建立個性化的學習路徑, 實現精准學習。 ”張亞勤坦言, 個性化的背後是大量資料的積累與分析。

據統計, 目前百度文庫的文檔數量已超過 1.8 億, 平均每天為 5000 多萬人提供各種專業資訊;在百度傳課上, 每天有 40 多萬人進行學習;而百度閱讀的用戶日均翻頁總量已達到 10 億次。

張亞勤透露, 目前百度教育的內容仍在不斷豐富之中,

在他看來, 百度教育的內容化已做得非常不錯, 但智慧化與個性化目前仍處於起步階段。

“ABC” 三位一體, 服務 C 端與 B 端

如何實現內容化、智慧化和個性化的戰略?“ABC” 是張亞勤給出的答案。

技術和創新一直是百度的基因, 而 “ABC” 則是百度對新技術的歸納。 A 指的是 AI 人工智慧, B 指 BigData 大數據, C 是 Cloud 雲。

“從雲識別、人臉識別、自然語言處理、使用者畫像、行為分析, 到電腦視覺, 再到最新的人工智慧作業系統等, 都滲透了 ABC 研發成果。 ABC 三位一體, 運用到了百度很多產品裡, 例如搜索、金融、安全、無人車、百度雲等。 ”張亞勤介紹, 而百度教育雲也是 ABC 一個非常重要的成果。

他解釋道, 百度教育雲的內核是百度的基礎雲, 就是包含計算、存儲、網路等功能的百度大腦實體;第二層是人工智慧技術;第三層便是包含大量教育資料、並通過大資料建立知識圖譜提供個性化學習的百度教育大腦,

而百度教育大腦也是百度教育雲的核心。

“百度傳課、百度閱讀、作業幫等產品, 現在都是基於百度教育雲的技術做的, 都在雲上面。 ”張亞勤告訴芥末堆, 除了提供給百度的教育產品使用外, 百度教育雲也面向協力廠商企業提供服務。

此外, 面向 B 端用戶, 百度教育的智慧大資料資料平臺——燈塔系統也即將上線。 基於海量用戶在百度閱讀、百度傳課等平臺上的學習行為與資料, 通過人工智慧技術為平臺上的合作企業篩選出好的內容, 告訴他們未來生產內容的方向。

憧憬:一人一名師, 一人一助教

在張亞勤看來, 現在我們所謂的機器學習,大多指機器模擬人進行學習,但是在人機結合中,還有一個領域是怎樣讓機器幫助人提高學習效率,而這兩者應該相輔相成。

“我們現在做的東西都是剛剛起步。”評價起百度目前在教育領域的成績,張亞勤謙虛地說道。而他所憧憬的百度教育,是能打通所有的內容,通過人機的深度結合,幫助用戶更加有效地學習,甚至做到“一人一名師,一人一助教”。

“知道你想要什麼,然後就可以推薦給你,這個內容不僅是我們平臺上的,也可以是合作夥伴或者別的平臺上的,不需要你自己再到處找這找那。”張亞勤坦言,而在你學習的過程中,百度教育也能通過資料精准知道你哪裡有弱點,提醒你在這個點上多加練習,並給你推送相關的練習。這樣的學習過程,對學生而言,相當於有了一位一對一跟蹤輔導的名師。

此外,當你遇到問題的時候,會有機器人助教為你解答。“人工智慧技術,可以使很多東西在一個定義好的範疇裡面,變得相當精准,機器人助教給你的回答可能比你的老師都好,而且你越問,他越知道你成績怎樣,給予你更多的學習建議,幫助你提高學習的效率。”他透露,目前百度已有一些類似的產品。

現在我們所謂的機器學習,大多指機器模擬人進行學習,但是在人機結合中,還有一個領域是怎樣讓機器幫助人提高學習效率,而這兩者應該相輔相成。

“我們現在做的東西都是剛剛起步。”評價起百度目前在教育領域的成績,張亞勤謙虛地說道。而他所憧憬的百度教育,是能打通所有的內容,通過人機的深度結合,幫助用戶更加有效地學習,甚至做到“一人一名師,一人一助教”。

“知道你想要什麼,然後就可以推薦給你,這個內容不僅是我們平臺上的,也可以是合作夥伴或者別的平臺上的,不需要你自己再到處找這找那。”張亞勤坦言,而在你學習的過程中,百度教育也能通過資料精准知道你哪裡有弱點,提醒你在這個點上多加練習,並給你推送相關的練習。這樣的學習過程,對學生而言,相當於有了一位一對一跟蹤輔導的名師。

此外,當你遇到問題的時候,會有機器人助教為你解答。“人工智慧技術,可以使很多東西在一個定義好的範疇裡面,變得相當精准,機器人助教給你的回答可能比你的老師都好,而且你越問,他越知道你成績怎樣,給予你更多的學習建議,幫助你提高學習的效率。”他透露,目前百度已有一些類似的產品。

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