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Python效率比較低是不爭的事實!但是他照樣火過java和C/C++!

世界上有成百上千種程式設計語言, 時代更迭下不斷有新的語言產生和消亡, 但 Java 的江湖地位始終無人撼動, 長期霸佔排行榜榜首。

但是近年來, Python 顯露出越來越猛的進攻趨勢, 更似有反超 Java 之意。 小編推薦大家加一下這個群:103456743這個群裡好幾千人了!大家遇到啥問題都會在裡面交流!而且免費分享零基礎入門料資料web開發 爬蟲資料一整套!是個非常好的學習交流地方!也有程式師大神給大家熱心解答各種問題!很快滿員了。 欲進從速哦!各種PDF等你來下載!全部都是免費的哦!只為幫助大家快速入門,

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那麼為什麼近年來 Python 能夠突破重圍、突然火起來了?

其二, 人工智慧的爆發為 Python 的流行大大地添了一把火。

在機器學習領域, Python 是 ROS(機器人作業系統) 的兩大主要程式設計語言之一。 對於機器學習演算法而言, 重要的是演算法能夠快速構建、代碼閱讀性好、維護簡單、上手容易, Python 能夠很好地滿足這些需求。 而且作為一門膠水語言, 很多演算法都會提供一個 Python 介面, 底層仍然用更為快速的語言來實現, 所以 Python 的角色主要在資料預處理、資料展示、演算法定義等方面, 這些動作所花費的機器執行時間幾乎可以忽略不計。

所以開發者需要把握「風口」, 積極進階

簡單易學、語法優美、豐富強大的庫、開發效率高、應用領域廣泛等等,

這些特性促使 Python 的入門和學習需求越來越強烈。 以下整理了一些入門&應用級別的技術文章, 可供學習使用。

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寫在最後

作為一門開放性語言, Python 維護者眾多, 加之近些年出現了好多實用的框架, 因此越來越深受廣大開發者的喜歡。 但是如果想吃螃蟹, 程式設計語言僅僅只是吃螃蟹的工具而已, 能否捉到螃蟹還要依賴於你本身的知識和其它技能。

所以, 人生苦短, 來用 Python 吧。

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