12月8日，
騰訊集團副總裁、支付基礎平臺與金融應用線負責人賴智明應邀出席2017（第八屆）中國企業組織管理高峰論壇，
並發表《AI助力金融科技產業的新發展》主題演講。
在談及AI在金融領域的應用趨勢與場景以及如何助力金融科技產業新發展時，
賴智明表示：“AI在銀行、證券、保險、基金/投資等金融領域具備廣闊的應用前景。
”
▲騰訊賴智明在2017（第八屆）中國企業組織管理高峰論壇發表主題演講
本論壇由楊三角學習聯盟YOLO主辦，
楊三角學習聯盟是由世界華人管理大師、中歐國際工商學院四大名師之一、騰訊集團高級管理顧問楊國安教授應中歐校友們的倡議成立的精品型企業家學習聯盟，
致力於“提升組織能力，
培養世界一流企業”。
在此次論壇上，
以“人工智慧如何改變企業未來”為主題，
斯坦福大學人工智慧專家傑瑞·卡普蘭，
日本機器人公司Robo Garage創始人和首席執行官高橋智隆，
騰訊集團副總裁、支付基礎平臺與金融應用線負責人賴智明等，
共同就人工智慧發展現狀、未來思考及AI對傳統產業的變革進行了多層次與全方位的研討。
▲騰訊集團副總裁、支付基礎平臺與金融應用線負責人賴智明（左）與騰訊集團高級管理顧問楊國安教授（右）
此次論壇上，
賴智明重點談到了AI在銀行、證券、保險、基金/投資等金融領域融合發展的應用前景。
具體來說，
商業銀行基於人臉識別技術可實現多元化、多管道、隨時隨地的身份認證，
全方位保障帳戶安全；投資銀行利用AI實現交易自動化，
提高交易效率；證券公司基於用戶理財需求，
結合AI推出智慧投顧服務，
可精准構建用戶畫像，
提供差異化服務；保險公司引入AI可提高索賠處理的效率和精度，
結合AI智慧客服、智慧投保顧問，
能實現小時級完成理賠、精准化識別使用者，
用大資料提升保險行業服務效率；而基金/投資公司則可以憑藉AI演算法可獲取優異收益。
▲騰訊賴智明闡述騰訊開展“AI+金融”業務具備的三大優勢
同時，
賴智明也結合騰訊自身在“AI+金融”領域的相關實踐進行了分享。
賴智明表示，
騰訊擁有社交、遊戲等多個平臺的海量使用者資料，
具備語音辨識、文本處理等多個領域的領先演算法，
能夠覆蓋支付、理財等多種服務應用場景，
正是基於在演算法、大資料、應用場景這三方面的領先優勢，
騰訊在精准推薦、金融安全、智慧客服和投資決策四大領域中推進“AI+金融”的具體實踐，
讓AI成為數字經濟賦能傳統行業的得力抓手。
騰訊推出的精准推薦是利用AI賦能演算法模型與運營流程，
實現了更精准的廣告定位；在金融安全方面，
對內是以AI完善智慧風控平臺，
守護超10億用戶的金融安全，
對外則是通過AI結合海量資料和領先評估技術，
提供智慧征信服務；在智慧客服方面，
利用AI促進騰訊理財通等的客戶服務，
提升使用者體驗；而借助AI助力智慧投顧服務差異化，
實現千人千面也成為騰訊“AI+金融”領域的第四大領域——投資決策；未來，
AI能力也將應用在智慧汽車、智慧飛機、無人駕駛等多個民生領域。
縱觀騰訊在AI領域的加碼投入，
除了在金融科技業務應用廣泛之外，
已經形成了從理論研究到實踐落地的多方位戰略格局。
目前，
騰訊設立了包括AI Lab（騰訊人工智慧實驗室）、優圖實驗室以及微信智慧語音等在內的多個研究團隊，
並且與清華大學等海內外知名高校在AI研究領域建立了深入合作關係。
此外，
騰訊還設立了首個海外實驗室——美國西雅圖AI實驗室，
專注相關領域的AI基礎研究。
隨著佈局的逐漸深入，
騰訊在人工智慧領域的賦能也備受行業和用戶的關注和認可。
如騰訊公司董事會主席兼首席執行官馬化騰在第四屆世界互聯網大會上所言，
騰訊進行的是去中心化的賦能。
是否是真正的賦能者，
是要看被賦能者的安全程度，
如果被賦能者的命運、利潤掌握在賦能者手裡，
那麼這是中心化的賦能者，
不是真正的賦能。
如果被賦能者依然安全地掌握自己的命運，
這樣的賦能者是去中心化的真正的賦能。
騰訊在做去中心化的真正賦能者，
做賦能予人的“兄弟”，
而不是做頤指氣使的“爸爸”。
騰訊通過構建 AI 生態，
未來將持續賦能出行、醫療等多個民生領域，
賦能各行各業實現數位化轉型升級，
讓傳統行業最終能夠在雲端用人工智慧處理大資料。
