國際研究暨顧問機構Gartner表示， 在2020年將有180萬個職位被人工智慧(AI)取代， 但在此同時， 人工智慧也將創造230萬個工作機會， 帶動整體工作機會正成長。
Gartner指出， 受人工智慧影響的工作數量將因產業而異；2019年時， 醫療照護、公部門與教育界的就業機會將持續成長；製造業則會遭受最大衝擊。 2020年起， 人工智慧所創造的工作機會將足以彌補其取代的數量， 預計在2025年淨新增就業數將達到200萬個。
Gartner研究副總裁Svetlana Sicular表示：“過去許多重大創新都曾經歷過引發失業潮的過渡期， 但隨後就會復蘇， 並緊接著業務轉型， 人工智慧未來很可能會依循這個路線發展。
人工智慧將改善許多職位的生產力， 雖然其中包含取代數百萬個中低階職位， 但同時也創造超過數百萬個高技術性及管理層級的相關職位， 甚至是一些屬於入門層級與低技術性的不同性質工作。
Sicular進一步指出：“那些宣稱將出現大規模失業的警告， 多半把人工智慧跟自動化混為一談， 這反而掩蓋了人工智慧最大的好處——人工智慧的增強功能(AI augmentation)， 也就是結合人腦與人工智慧， 使之相輔相成。 ”
IT主管除了應該關注預估淨新增就業數外， 每次投資人工智慧相關技術， 都必須考慮會取代或增加哪些職務， 以及這將如何改變員工之間合作、決策與完成任務的方式。
Sicular認為：“現在正是對人工智慧長期發展方向發揮影響的好時機，
人工智慧已被應用在重複性高的工作專案上， 藉由大量分析觀察結果與決策來找出固定模式。 另一方面， 人工智慧也即將被應用到重複性低且變化較大的低例行性工作上， 帶來極大的幫助。 這方面的應用很可能會協助而非取代人工， 因為結合人類與機器， 將比單單聘雇專業人士或使用人工智慧機器更有效率。
Gartner對於人工智慧衝擊職場所做的其他預測包括：
到了2022年， 以非例行性工作為主的工作者當中，
Gartner研究副總裁Craig Roth表示：“利用人工智慧每週自動產出狀態報告， 或篩選出信箱中前五大重要郵件， 感覺不像治癒疾病那麼厲害， 但這也是近期這些實際應用並未引起注意的原因。 企業才剛開始利用人工智慧來改善非例行性工作， 將之應用在一般用途的工具上。 一旦知識工作者將人工智慧納入工作流程， 當作虛擬秘書或工讀生來使用， 機器人員工將成為提升競爭力的必要條件。 ”
零售商將導入人工智慧、機器人等技術， 利用智慧流程自動化來辨識、優化目前仍由人力完成的勞動密集且重複性高的活動， 並使之自動化。 這種作法可提升公司總部、經銷中心一直到商店的效率，
2022年， 多通路零售商很難以人工智慧取代銷售人員， 但收銀與營運相關職務將面臨嚴重衝擊
研究發現， 許多消費者仍偏好在實體店面與具備豐富知識的銷售人員互動。 特別是在居家修繕、藥妝等特定領域， 見多識廣的銷售人員對顧客滿意度有很大的影響力。 雖然零售商將會減少結帳與其他營運相關活動的人力， 但他們會發現傳統的銷售顧問很難被取代。
Gartner研究總監Robert Hetu認為：“零售商將捨棄高度重複性與交易相關職位， 藉此節省人力， 但他們必須把省下來的經費重新投資在人員培訓上， 以強化顧客體驗。
2021年時， 人工智慧增強功能將產生2.9兆美元商業價值， 同時恢復62億小時的人工生產力
然而委外(outsourcing)等部分產業， 其商業模式則正在歷經根本上的變化， 因人工智慧而省下的成本， 以及隨之提升的生產力， 必須重新投資到公司身上， 以推動公司再造並檢視新的商業模式。
Gartner研究副總裁Mike Rollings指出：“人工智慧可取代重複和單調的工作， 讓人們有餘力從事其他活動，但人類與人工智慧的共生關係有更多細微差別，需要重新投資及再造，而非只是將既有作法加以自動化。不要只用機器複製人類達成特定判斷的步驟，而是重構整個決策過程，利用機器與人類的相對優缺點，達到最大價值並重新分配決策過程，進而提升靈敏度。”
讓人們有餘力從事其他活動，但人類與人工智慧的共生關係有更多細微差別，需要重新投資及再造，而非只是將既有作法加以自動化。不要只用機器複製人類達成特定判斷的步驟，而是重構整個決策過程，利用機器與人類的相對優缺點，達到最大價值並重新分配決策過程，進而提升靈敏度。”