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大數據時代漸行漸近,那時1加1還等於2嗎

1+1=2還正確嗎

網購時代

過了1111和1212的網購狂歡節, 新一波的0101元旦已經在路上了。 你還準備剁手嗎?各式各樣的APP已經成為買買買背後的助推器;而往往誰能占得先機並在第一時間退出相關服務,

其領頭羊的地位就基本得到了保證, 接著而來的就是用戶、用戶還有用戶, 有了用戶就有了一切!這背後, 離不開大資料分析的巨大作用。

1+1=?

1+1=2還正確嗎?為什麼會有這樣的疑問?大資料之所以被稱之為“大”,

就是因為他不是把資料的簡單疊加和線性處理。 這一點和程式猿熟悉的程式設計類型有點相似, 即先進的在於不僅僅是“面向資料”的而是“物件導向”!通過對資料的整理和分析, 還要相應地進行推廣應用, 反哺於社會和生活!

資料大爆炸

國際資料公司(IDC)報告稱, 2011年全球被創建和複製的資料總量為1.8ZB(1ZB≈10^21B), 由此可見, 資料量, 特別是非結構化資料量, 是何等的巨大。 非典型性工科男認為, 大資料價值鏈可分為4個階段:資料生成、資料獲取、資料儲存、資料分析以及利用。 其中, 資料分析是核心, 離不開的是高效準確的電腦演算法做支撐。

隱私保護

大資料帶來便利的同時, 人們還用於自己的個人隱私嗎?畢竟, 我們已經把身份證號碼、手機號碼、郵箱號碼、通信地址等等資訊告訴了快遞、APP、銀行和諸多網站!曾有民意調查顯示有72%的人擔心他們的線上行為被公司跟蹤和分析。

除了現有的資料擾動技術、資料加密技術和資料匿名化技術這3種的隱私保護技術, 未來還能有什麼更先進的方式呢?指紋?視網膜?甚至是基因?!讓我們拭目以待!

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