新智元報導
12月21日， 專注打造智慧助理平臺的人工智慧公司助理來也宣佈完成千萬美元B輪融資， 並推出針對企業客戶的戰略級新產品「吾來」， 提供行業智慧助理的全套解決方案。 本輪投資由雙湖資本領投， 早期投資方光速中國和紅杉資本繼續跟投。
隨著B輪融資一併發佈的是「來也」面向垂直行業、To B的智慧服務解決方案「吾來」。
助理來也聯合創始人兼CEO汪冠春博士表示：“助理來也成立兩年來，
“ 今天助理來也有一個明確的思路， 就是把對話機器人和商業智慧等AI能力賦予行業客戶， 做深度結合。 因為只有落到垂直領域才有清晰且有邊界的場景， 才有大量的現存資料以及領域知識。 在這個基礎上， 你才能夠做出靠譜超預期的智慧助理產品， 在客戶溝通， 知識沉澱，
圖1：「吾來」產品介紹圖
助理來也打造的行業智慧助理解決方案「吾來」， 和傳統客服相比有很大優勢， 具體體現在：1）傳統客服往往是被動式的回應， 而助理或者顧問形態更強調主動地觸達客戶進行雙向交互； 2）助理解決方案會管理客戶生命週期中的多個場景，
目前， 助理來也已經把「吾來」應用到了運營商、零售、商旅、教育、金融等行業， 和中國移動、惠氏、攜程、新東方線上、浦發銀行信用卡等標杆企業展開了合作， 並驗證了AI在企業效率和用戶體驗上帶來的顯著價值提升。
圖2：「吾來」行業分佈圖
對於此次融資和戰略升級， 助理來也首席戰略官羅超表示：“「小來」是我們在私人秘書行業打造的C端智慧助理， 幫用戶省時省心；「吾來」是我們為母嬰、旅遊、教育等垂直領域打造的B端行業智慧助理解決方案， 説明企業在客戶導向的場景中實現智慧化管理和自動化運營。 助理來也的願景是通過AI技術賦能每個企業和個人， 成為智慧助理行業的領跑者。 ”
NLP成下一個風口？懂語言者得天下，以及Jordan的10億美金夢想
“NLP（自然語言處理）是我們的一個核心技術”，汪冠春在接受新智元的採訪時說。
在過去的一年中，以電腦視覺為核心技術的創業公司風生水起。再往前看，語音辨識技術也帶火了好幾家創業公司。而屬於認知AI層的NLP領域，雖然乘著深度學習的“東風”，一直還略顯平靜。然而語言理解卻是人工智慧要取得實質突破不得不解決的一個問題。
2017年10月26日，美國國家工程院院士、微軟公司的高級執行副總裁沈向洋博士在福州的中國電腦大會發表演講時就曾提到：“下一個十年，人工智慧的突破在自然語言的理解。我最近老講一句話就是‘懂語言者得天下’”。
汪冠春對新智元表示，通用語言理解是人工智慧皇冠上最閃亮的一顆明珠。之前不少人都說過類似的話，比如 Michael I. Jordan 教授就說過如果有10億美金的話，自然語言理解是他最想研究的問題。
助理來也專注打造基於語義對話技術的聊天機器人和智慧助理。從意圖識別到實體抽取，然後到對話管理和知識推理都會用到NLP技術。汪冠春說，在過去兩三年裡面，我們通過C端產品和企業服務已經在一些垂直行業都積累了數以億計的對話語料，海量資料對於應用深度學習來優化語義模型效果很有説明。
“最近幾年，在學術界如何應用新演算法解決NLP問題已經是很活躍的研究方向。可能之前深度學習用於圖像識別和語音辨識比較多一些，但是接下來會看到更多深度學習在自然語言處理領域的應用。另外像我們做的對話系統，還會用到強化學習，有點像用AlphaGo下圍棋的方式來優化有明確目標的多輪對話。當然我覺得突破應該還是首先發生在垂直領域，在一個有邊界的環境中快速反覆運算優化。這是我今天對NLP這個領域的一個認知，如果說要做出一個完全通用的語義理解引擎，不是像機器翻譯那樣一句到一句的映射，而是真的是去深度理解每一句話的意思，我覺得還需要比較漫長的時間才能達到。
NLP最近的機會也還是在垂直
在汪冠春看來，垂直領域正是NLP發展的大機會。“我覺得技術發展的路線就應該是先垂直，要先能做得足夠深。因為即便在特定垂直領域裡，你要把一個對話系統做到99%可靠，依然是件很有挑戰的事情。按我們的實際經驗，你可以用一些經典的機器學習和自然語言處理方法把可靠性做到85%，但是需要用更深更強的演算法配合更大的資料量，才能把它提高到95%。真的要做到99%可靠，一定還需要在演算法方面有所突破。如果在一個垂直領域當中做到了99%，那就有可能快速遷移到其他領域。但如果在一個垂直領域都做不到，那通用語義理解引擎也是不可能出現的。”
垂直的一個優勢是某些特定領域有私有的知識庫，而且比起搜尋引擎的通用知識圖譜，知識點的顆粒度可以更細，甚至更深更全面。這樣的話在與用戶的交互過程當中，你能做更精准的匹配，實現更好的多輪對話體驗。
助理來也的核心技術團隊主要來自於百度，之前就有很多做搜索、推薦和知識挖掘的經驗。另外，在知識圖譜方面，助理來也的A輪領投方微軟也有很多積累能給到公司不少支持。
關於“人工智障”：用戶對助理的訴求不是智慧不智慧，是靠譜，靠譜背後核心是可預期
從用戶的角度來看，大多數助理類應用目前似乎發展並不順利，一些被稱為“偽智慧”“人工智障”，但是這些AI正是普通人接觸得最多的人工智慧。
汪冠春對新智元表示，用戶對助理的核心訴求不是智慧不智慧，用戶要的是靠譜，而靠譜背後的核心是可預期。其實這應該是AI的優勢地帶，因為AI可以記住大量的知識和每個用戶的偏好，並且一致性地去按需執行各種任務。但是要真正做好，就需要能在產品上巧妙定義智慧助理服務的邊界，在技術上打造高可靠性的語義理解模型，真正打通資料，演算法和體驗的正迴圈。
成為“人工智慧產品驅動的公司”
助理來也成立於2015年，是國內領軍的智慧助理平臺，主打自然語言處理（NLP）和個性化推薦技術，幾乎和美國“Magic”同一時期推出了廣受好評的C端智慧助理產品「小來」。使用者可以通過語音、文本等最自然的對話模式發起各種服務需求，而「小來」就像私人秘書能記住用戶的日程、習慣和偏好等等，同時還能搞定各種服務比如訂咖啡、跑腿、出行和差旅。“助理來也”的微信公眾號目前已累計服務了400多萬使用者，是用戶主動交互量最大的微信服務號之一。
隨著AI技術的發展，越來越多的企業希望把這種助理式的交互體驗應用到自身的業務，打造針對行業的智慧助理解決方案。助理來也從今年年初就開始探索技術賦能的企業服務模式，並逐漸完善B端的行業智慧助理解決方案「吾來」，説明企業更好地在客戶溝通和社群運營等場景下實現資料沉澱，提升服務效率和提高行銷轉化。
汪冠春對新智元介紹說，新的融資主要用途是吸引人工智慧相關的優秀人才，不僅包括演算法工程師，還包括懂人工智慧的產品經理和運營。同時助理來也在開拓企業服務市場，也會吸引最優秀的懂AI產品的商務人才加入，打造最有影響力的人工智慧產品驅動公司。
”NLP成下一個風口？懂語言者得天下，以及Jordan的10億美金夢想
“NLP（自然語言處理）是我們的一個核心技術”，汪冠春在接受新智元的採訪時說。
在過去的一年中，以電腦視覺為核心技術的創業公司風生水起。再往前看，語音辨識技術也帶火了好幾家創業公司。而屬於認知AI層的NLP領域，雖然乘著深度學習的“東風”，一直還略顯平靜。然而語言理解卻是人工智慧要取得實質突破不得不解決的一個問題。
2017年10月26日，美國國家工程院院士、微軟公司的高級執行副總裁沈向洋博士在福州的中國電腦大會發表演講時就曾提到：“下一個十年，人工智慧的突破在自然語言的理解。我最近老講一句話就是‘懂語言者得天下’”。
汪冠春對新智元表示，通用語言理解是人工智慧皇冠上最閃亮的一顆明珠。之前不少人都說過類似的話，比如 Michael I. Jordan 教授就說過如果有10億美金的話，自然語言理解是他最想研究的問題。
助理來也專注打造基於語義對話技術的聊天機器人和智慧助理。從意圖識別到實體抽取，然後到對話管理和知識推理都會用到NLP技術。汪冠春說，在過去兩三年裡面，我們通過C端產品和企業服務已經在一些垂直行業都積累了數以億計的對話語料，海量資料對於應用深度學習來優化語義模型效果很有説明。
“最近幾年，在學術界如何應用新演算法解決NLP問題已經是很活躍的研究方向。可能之前深度學習用於圖像識別和語音辨識比較多一些，但是接下來會看到更多深度學習在自然語言處理領域的應用。另外像我們做的對話系統，還會用到強化學習，有點像用AlphaGo下圍棋的方式來優化有明確目標的多輪對話。當然我覺得突破應該還是首先發生在垂直領域，在一個有邊界的環境中快速反覆運算優化。這是我今天對NLP這個領域的一個認知，如果說要做出一個完全通用的語義理解引擎，不是像機器翻譯那樣一句到一句的映射，而是真的是去深度理解每一句話的意思，我覺得還需要比較漫長的時間才能達到。
NLP最近的機會也還是在垂直
在汪冠春看來，垂直領域正是NLP發展的大機會。“我覺得技術發展的路線就應該是先垂直，要先能做得足夠深。因為即便在特定垂直領域裡，你要把一個對話系統做到99%可靠，依然是件很有挑戰的事情。按我們的實際經驗，你可以用一些經典的機器學習和自然語言處理方法把可靠性做到85%，但是需要用更深更強的演算法配合更大的資料量，才能把它提高到95%。真的要做到99%可靠，一定還需要在演算法方面有所突破。如果在一個垂直領域當中做到了99%，那就有可能快速遷移到其他領域。但如果在一個垂直領域都做不到，那通用語義理解引擎也是不可能出現的。”
垂直的一個優勢是某些特定領域有私有的知識庫，而且比起搜尋引擎的通用知識圖譜，知識點的顆粒度可以更細，甚至更深更全面。這樣的話在與用戶的交互過程當中，你能做更精准的匹配，實現更好的多輪對話體驗。
助理來也的核心技術團隊主要來自於百度，之前就有很多做搜索、推薦和知識挖掘的經驗。另外，在知識圖譜方面，助理來也的A輪領投方微軟也有很多積累能給到公司不少支持。
關於“人工智障”：用戶對助理的訴求不是智慧不智慧，是靠譜，靠譜背後核心是可預期
從用戶的角度來看，大多數助理類應用目前似乎發展並不順利，一些被稱為“偽智慧”“人工智障”，但是這些AI正是普通人接觸得最多的人工智慧。
汪冠春對新智元表示，用戶對助理的核心訴求不是智慧不智慧，用戶要的是靠譜，而靠譜背後的核心是可預期。其實這應該是AI的優勢地帶，因為AI可以記住大量的知識和每個用戶的偏好，並且一致性地去按需執行各種任務。但是要真正做好，就需要能在產品上巧妙定義智慧助理服務的邊界，在技術上打造高可靠性的語義理解模型，真正打通資料，演算法和體驗的正迴圈。
成為“人工智慧產品驅動的公司”
助理來也成立於2015年，是國內領軍的智慧助理平臺，主打自然語言處理（NLP）和個性化推薦技術，幾乎和美國“Magic”同一時期推出了廣受好評的C端智慧助理產品「小來」。使用者可以通過語音、文本等最自然的對話模式發起各種服務需求，而「小來」就像私人秘書能記住用戶的日程、習慣和偏好等等，同時還能搞定各種服務比如訂咖啡、跑腿、出行和差旅。“助理來也”的微信公眾號目前已累計服務了400多萬使用者，是用戶主動交互量最大的微信服務號之一。
隨著AI技術的發展，越來越多的企業希望把這種助理式的交互體驗應用到自身的業務，打造針對行業的智慧助理解決方案。助理來也從今年年初就開始探索技術賦能的企業服務模式，並逐漸完善B端的行業智慧助理解決方案「吾來」，説明企業更好地在客戶溝通和社群運營等場景下實現資料沉澱，提升服務效率和提高行銷轉化。
汪冠春對新智元介紹說，新的融資主要用途是吸引人工智慧相關的優秀人才，不僅包括演算法工程師，還包括懂人工智慧的產品經理和運營。同時助理來也在開拓企業服務市場，也會吸引最優秀的懂AI產品的商務人才加入，打造最有影響力的人工智慧產品驅動公司。