在鈦坦白第32期， 我們請來了來自微軟亞洲研究院、清華大學、阿裡雲的鈦客， 圍繞“機器學習”進行了三天的分享， 群友們紛紛表示精彩燒腦、受益匪淺（看乾貨文章：http://www.tmtpost.com/tag/1508094）。
又因為目前機器學習是人工智慧的一個非常重要的理論基礎， 所以咱們再約三天吧～
在進入這期課程之前， 我們先思考以下幾個問題——
關於機器學習的三個問題
1、深度學習促進了人工智慧的第三次浪潮到來， 但目前的深度學習系統是不是就完美了呢？還面臨哪些挑戰？如何應對這些挑戰？深度學習系統的發展趨勢是什麼？
2、機器學習早已從學術界走向企業界， 已經廣泛應用在包括語音、視覺、人機交互等諸多領域， 並且在更廣泛的領域顯示出它的價值。 機器學習實現工業應用是早晚的事， 在此之前還有哪些困難需要突破？
3、隨著深度學習的發展， 得益於前所未有大資料、大模型、大計算，
帶著對三個問題的思考， 讓我們一起進入——
鈦坦白第33期：AI已來之機器學習2
本期我們請來了百度資深工程師、第四范式首席研究科學家、地平線機器人技術資深演算法研究員， 帶來對於這些問題的思考。 以下是具體介紹：
3月20號（週一）19點-20點
百度資深工程師、Paddle API重構設計負責人于洋：深度學習系統面臨的挑戰
于洋博士是百度資深工程師， Paddle API重構設計負責人， 從事百度深度學習平臺PaddlePaddle開發工作。 加入百度後一直從事深度學習系統的研發， 主要負責深度學習系統的性能優化和功能開發工作。
3月21號（週二）19點-20點
第四范式聯合創始人、首席研究科學家陳雨強：機器學習實現工業應用的必經之路
陳雨強博士曾在 NIPS、AAAI、ACL、SIGKDD 等頂級會議上發表論文， 並獲得了 APWeb 2010 Best Paper Award， 在KDD Cup 2011名列前三。
在百度鳳巢任職期間， 陳雨強博士主持了世界首個商用深度學習系統；在今日頭條期間， 陳雨強博士主持了全新的資訊流推薦與廣告系統的設計實現。 目前陳雨強博士擔任第四范式首席研究科學家， 第四范式獲得了“第六屆吳文俊人工智慧科學技術獎”一等獎。
3月22號（週三）19點-20點
地平線機器人技術資深演算法研究員羅恒：應用深度學習的門檻在降低嗎？
羅恒博士2011年博士畢業于上海交通大學，
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