OMO時代，中國將領跑全世界

李開複， 1961年12月3日出生於臺灣省新北市中和區， 就讀於卡內基梅隆大學， 獲電腦博士學位， 後擔任副教授。 他是一位元資訊產業的經理人、創業者和電腦科學的研究者。 曾在蘋果、SGI、微軟和Google等多家IT公司擔當要職。 2009年9月從穀歌離職後創辦創新工廠， 並任董事長兼首席執行官；開闢中國風險投資和創業的一個新模式。

2017年12月， 在36氪主辦的WISE2017新商業大會上， 李開複對所有線下的生意進行了一個大膽的預測。 他說：“滴滴、美團主導的新商業創業潮推動線上生意占到了整體經濟的30%， 剩餘的70%的純線下生意， 將在未來10年內完成線上線下一體化，

也就是「OMO（Online-Merge-Offline）」時代。 ”

李開複還指出， 中國的線上線下一體化的速度會非常快且具備極大的優勢， 能夠在OMO時代領跑整個世界。 源自於我們的線上資料最多， 線下資料的採集比線上還要多， 加之我國已經是移動支付普及化的大國， 能讓AI迅速增強。

OMO就是線下線上的完整融合， 所有線上線下的資料和一切都融為一個生態體系。

互聯網的發展在剛起步之時， 僅占了整體經濟的百分之幾；到了電商時代， 占到了百分之十幾甚至二十幾；在O2O時代， 誕生了滴滴、美團的整個新商業， 促使線上的生意影響整體經濟達到了30%。

線上的優勢是便利和選擇， 線下的優勢是可以有更好的服務和體驗， 倘若將兩者合二為一， 將會給消費者帶來一種全新的體驗。 促使線下線上融合需要有四個特別重要的因素， 他們會導致OMO時代的來臨：

移動支付

移動支付讓我們的消費變得更加方便了， 當年美國通過使用信用卡改變了所有美國人的消費習慣， 給美國的經濟帶來了巨大的提升。

我們的移動支付甚至領先了信用卡的使用方式， 消費帶來的摩擦至少超越信用卡30%， 我們無法用信用卡去騎一輛共用單車， 但是移動支付可以；這是一門偉大的技術， 也是最關鍵的一個技術。

獲取流量

單純的線上獲取流量的成本不僅昂貴， 還需要多方面的努力。 而線下+線上的融合就非常的簡單了， 所以通過線下為線上獲取流量的方法是一個全新的突破。

舉一個例子：單純的線上上獲取流量， 需要推廣、預熱等等， 而線上下摩拜單車僅僅只是在街上放了一部單車， 移動充電寶僅僅只是在各大店面放置了一台小小的機器， 流量就自己來了。

這說明了， 線下的零售同樣也能夠推動著線上流量的獲取， 線上下使用摩拜的用戶，

他線上上一定會使用摩拜的APP或者騰訊的小程式， 同理新零售也能做到如此。

再加上兩件AI相關的事情， 我們先來科普一下AI， AI是促進線上線下一體化的兩個關鍵點。

AI意味著機器學習， 在一個領域裡有大量的資料可以説明機器做出更精准的判斷和預測， 比如推送廣告、流量獲取、用戶留存、供應鏈預測、存貨優化、用戶轉化和變現等等。

AI可以優化目前線上公司的所有流程， 如果線下線上一體化， AI運用的資料可以自動化流程、交易物流， 而且可以根據一個目標函數優化整個過程。

資料化

如今我們把以往很多無法線上化的東西都收集起來了， 包括購物中心的攝像頭、無人商店等等， 當然也包括比較簡單的移動支付、人臉識別、無人貨櫃識別，

這些讓過去稍縱即逝的真實世界的資訊消失了， 但是現在可以讓我們資料化了， 換而言之我們就捕捉到了這些“真實的資料”， 捕捉到後， 我們就可以開始做AI了。

全自動化

無人駕駛、無人商店、無人物流， 所謂的無人並不是空無一人的意思， 而是只需要少數的勞動力就能完成工作。 如果我們整個世界都被圈起來在一個大的外包迴圈裡， 其實人在裡面是一個最降低效率的事情， 所以我們需要一切儘量的自動化， 而AI能夠帶來這一點。

當今我們的線下零售效率非常的低， 比如說我女兒是一個服裝設計師， 她目前線上下創業的方法就是生產、出售。 但我們發現她的產品在成都能銷售30件， 在瀋陽僅僅只銷售出去2件，在這個時候我們就需要考慮到底為什麼會如此，是因為天氣、地點、定價還是因為產品的關係？

所以線上+線下的一體會形式，能夠幫助我們把線下的資料也收集起來。當線下線上一體化了，在未來我們就能夠清楚的知道有誰走進了我們的店鋪，是男的還是女的；哪件衣服最受消費者的喜愛，消費者不買的因素是因為價格還是因為碼數不合。就像線上上一樣，每一個人都有了資訊資料，都能成為零售商的大資料庫，為零售商未來的行銷戰略部署做資料支撐。

傳統的零售存在著很大的問題，零售商不知道該備什麼貨，坪效的優化和其他的挑戰很大。線下線上一體化能夠幫助零售商把背後整個生產的流程全部都數位化；另一方面，可以幫助零售商把背後的商品採集和推送過程進行一個全新的定位。

可以想像，未來的商店一定是一個線上商店，有絕對高的效率，對每一個用戶都有非常清晰的認識。

OMO時代，線上線下都可以接觸，能夠把新商業100%帶進中國的未來。在互聯網時代，中國是學習國外的，在移動互聯網時我們是彼此借鑒，O2O時代，滴滴、美團超越了國外的公司，OMO時代，我們有移動支付普及化所帶來的優勢，我們將領跑整個世界。

在瀋陽僅僅只銷售出去2件，在這個時候我們就需要考慮到底為什麼會如此，是因為天氣、地點、定價還是因為產品的關係？

所以線上+線下的一體會形式，能夠幫助我們把線下的資料也收集起來。當線下線上一體化了，在未來我們就能夠清楚的知道有誰走進了我們的店鋪，是男的還是女的；哪件衣服最受消費者的喜愛，消費者不買的因素是因為價格還是因為碼數不合。就像線上上一樣，每一個人都有了資訊資料，都能成為零售商的大資料庫，為零售商未來的行銷戰略部署做資料支撐。

傳統的零售存在著很大的問題，零售商不知道該備什麼貨，坪效的優化和其他的挑戰很大。線下線上一體化能夠幫助零售商把背後整個生產的流程全部都數位化；另一方面，可以幫助零售商把背後的商品採集和推送過程進行一個全新的定位。

可以想像，未來的商店一定是一個線上商店，有絕對高的效率，對每一個用戶都有非常清晰的認識。

OMO時代，線上線下都可以接觸，能夠把新商業100%帶進中國的未來。在互聯網時代，中國是學習國外的，在移動互聯網時我們是彼此借鑒，O2O時代，滴滴、美團超越了國外的公司，OMO時代，我們有移動支付普及化所帶來的優勢，我們將領跑整個世界。