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互聯網新經濟形態下 配套大資料人才該去哪裡尋找?

2016年, 互聯網行業遇到了資本寒冬, 拋開大公司不說, 一些中小型的公司不斷的縮減預算, 因為很難融到錢。 但是從大資料這個角度出發去看的話, 會發現即使其他類型的技術崗位行情不太好, 但大資料領域一直還是不錯的, 這一方面國內大資料政策推動的原因, 另一方面便是中國大資料產業的迅速崛起, 同時隨著資訊化時代的來臨, 產生的資料量已經無法用以前的方式處理了, 所以說在一定程度上, 是資料驅動了這個時代的來臨。

據數聯尋英發佈《大資料人才報告》顯示,目前全國的大資料人才僅46萬,未來3-5年內大資料人才的缺口將高達150萬。 據職業社交平臺LinkedIn發佈的《2017年中國互聯網最熱職位人才報告》顯示, 研發工程師、產品經理、人力資源、市場行銷、運營和資料分析是當下中國互聯網行業需求最旺盛的六類人才職位。 其中研發工程師需求量最大,

而資料分析人才最為稀缺。 領英報告表明, 資料分析人才的供給指數最低, 僅為0.05, 屬於高度稀缺。 資料分析人才跳槽速度也最快, 平均跳槽速度為19.8個月。

根據中國商業聯合會資料分析專業委員會統計, 未來中國基礎性資料分析人才缺口將達到1400萬, 而在BAT企業招聘的職位裡, 60%以上都在招大資料人才。

可以說未來中國的大資料依舊處於一個強勁崛起的風口, 大資料相關從業人員仍舊是香餑餑;只是因為一個字“缺”, 據統計中國每年大資料行業缺口人員達到近200萬人。

大資料人才不僅僅是互聯網IT專屬人才, 其實大資料已經滲透到了到了各個行業之中, 包括金融、汽車、餐飲、電信、能源、體能和娛樂等在內的社會各行各業都已經融入了大資料的印跡, 下面詳細介紹一下大資料在各行各業的具體應用。

1.製造業, 利用工業大資料提升製造業水準, 包括產品故障診斷與預測、分析工藝流程、改進生產工藝, 優化生產過程能耗、工業供應鏈分析與優化、生產計畫與排程。

2.金融行業, 大資料在高頻交易、社交情緒分析和信貸風險分析三大金融創新領域發揮重大作用。

3.能源行業, 隨著智慧電網的發展, 電力公司可以掌握海量的使用者用電資訊, 利用大資料技術分析使用者用電模式, 可以改進電網運行, 合理設計電力需求回應系統,

確保電網運行安全。

4.電信行業, 利用大資料技術實現客戶離網分析, 及時掌握客戶離網傾向, 出臺客戶挽留措施。

5.汽車行業, 利用大資料和物聯網技術的無人駕駛汽車, 在不遠的未來將走入我們的日常生活。

6.互聯網行業, 借助於大資料技術, 可以分析客戶行為, 進行商品推薦和針對性廣告投放。

7.餐飲行業, 利用大資料實現餐飲O2O模式, 徹底改變傳統餐飲經營方式。

8.物流行業, 利用大資料優化物流網路, 提高物流效率, 降低物流成本。

9.城市管理, 可以利用大資料實現智慧交通、環保監測、城市規劃和智慧安防。

10.安全領域, 政府可以利用大資料技術構建起強大的國家安全保障體系, 企業可以利用大資料抵禦網路攻擊, 員警可以借助大資料來預防犯罪。

11.個人生活, 大資料還可以應用於個人生活,利用與每個人相關聯的“個人大資料”,分析個人生活行為習慣,為其提供更加周到的個性化服務。

大資料的價值,遠遠不止於此,大資料對各行各業的滲透,大大推動了社會生產和生活,未來必將產生重大而深遠的影響。可以說大資料已經影響到了人們的衣食住行,從淘寶、京東等電商,再到滴滴、共用單車等等,無一不在說明資料的時代已經來臨。

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