軟體發展是一個跨度很大的技術工作， 在語言方面， 有C、C++、Java、Ruby等等等等；在環境方面， 又分嵌入式、桌面系統、企業級、WEB、基礎系統， 或是科學研究。
但是， 不管是什麼的情況， 總是有一些通用的基本職業技能。
那作為一個程式師需要學多少技能？
其實只需要唯一的一個技能， 搜索能力
你可以看到， 人肉搜索的起源地貓撲， 其實就是中文互聯網最早的幾個有閑程式師聚集地。
大家都說， 程式世界變化快， 你的學習能力是啥？是上課？誰讓你上課哦， 當然是你搜索技術的能力。
百度誰不會用啊？
嘿， 筆誰不會用？你寫得出諾貝爾文學獎作品？
強大的搜索能力才是現今互聯網社會當中， 程式師必須的能力。
簡單來說， 那麼多那麼多的技術問題， 99%都可以在互聯網上搜索到， 為什麼還會有不停地問？因為他搜不到。
springMVC和spring的關係清清楚楚擺在spring官網上， 為什麼還那麼多人搞不清楚？因為他搜不到。
分享之前我還是要推薦下我自己的C/C++學習群：154937490， 不管你是小白還是大牛， 小編我都挺歡迎， 不定期分享乾貨， 包括我自己整理的資料和零基礎入門教程， 送給大家， 歡迎初學和進階中的小夥伴。
搜索能力分為兩塊
1， 存疑
2， 搜索
存疑能力你必須有，
搜索能力其實大部分人差很多， 你常常聽到有人說， 這個是我網上搜來的。 好， 請問， 哪個網？怎麼搜的？關鍵字是什麼？回答是哪裡來的？知網， 貼吧， 知乎， 豆瓣， 網上這麼多這麼多內容， 你看到一條就認為他是對的， 這就是普通小白。 你搜一個科學知識， 卻在百度民科吧找到答案， 明顯就是錯的。 你搜一條醫學知識， 卻去看了XX系， 命都懸。
所以正確地使用搜尋引擎是學習程式設計的必備技能
那接下來小編搜集的一些搜尋引擎使用技巧和意識：
用 google 作為你的默認搜尋引擎
google 是目前這個星球上最好用的搜尋引擎， 沒有之一。
所以， 如果你立志成為一名程式師， 那麼為了更好地get“搜索”這項必備技能。
選擇合適的搜索關鍵字
提出一個好問題， 本身就對解決這個問題起了很大的幫助。 選擇搜索關鍵字也是一樣。 如果你只是用“我安裝python為什麼不成功”、“運行python的時候報錯”這樣空泛的大白話去搜索， 鬼知道這要怎麼解決。
用關鍵字， 而不是整個句子
雖然現在的搜尋引擎已經在語義分析和分詞上做得相當成熟了， 但還是建議用關鍵字來描述你的問題， 這樣可以使你的問題更加具體和精准。 通常， 用空格分割的1~3個關鍵字， 可以比較得到比較好的搜索結果。
直接使用報錯資訊搜索
如果你是在為你的程式無法運行而尋找解決方案， 那麼直接使用報錯提示資訊進行搜索是最好的選擇。 一般來說， 代碼異常， 都會輸出異常的類型和位置， 而應用軟體的錯誤甚至還會提供對應的錯誤碼， 以便於定位和解決問題。 用這些資訊去搜索， 比你用自然語言描述錯誤現象要精准幾百倍。
添加範圍限定的關鍵字，縮小搜索範圍
比如你要搜索python相關的一個問題，那麼在你的關鍵字里加上python會好過直接搜索你的具體問題。比如你想瞭解Requests模組的具體用法，如果不加上python，則很難找到你要的資訊。更進一步，如果你清楚你的問題是django方面的，那麼直接加上django關鍵字會比加python更有效。但要注意，你得分清你的問題屬於哪個範圍。如果是因為你的資料庫和你作業系統不相容而導致的問題，你卻一直用python關鍵字進行搜索，那就跑偏了。
避免引入歧義
有的時候，你會發現你搜索的關鍵字會導向一個被熱議的問題，但你確信這個問題並不是你想要的。這時候寧可放棄這個會導致歧義的關鍵字。當然還有另外的解決方法，稍後我會提到。
還有時候，歧義是因為你錯誤的推測而帶來，比如上個例子中的“python”導致查不到資料庫的問題。所以在搜索過程中，你需要根據情況調整你的關鍵字。
逐步修正關鍵字
複雜的問題往往無法一蹴而就地解決。搜索的過程也是一個反復思考的過程，需要通過已有的結果推斷和修正，最終達到目標。
選取正確的關鍵字，篩選資訊來源，摒棄無用資料來源，double confirm同一知識的不同來源，搜索原始資料支援論點，搜索論據而非論點，衍生搜索提供知識的人等一系列操作。
其實關於搜索技巧還有很多，但是我說的這幾個是比較常用的，如果你掌握了這幾個，相信對於你的工作效率的提升和幫助你解決問題，肯定又很大的幫助。掌握這一招一定可以幫你在IT界混的風聲水起的，學習本來就是一個善於運用和總結的過程。
添加範圍限定的關鍵字，縮小搜索範圍
比如你要搜索python相關的一個問題，那麼在你的關鍵字里加上python會好過直接搜索你的具體問題。比如你想瞭解Requests模組的具體用法，如果不加上python，則很難找到你要的資訊。更進一步，如果你清楚你的問題是django方面的，那麼直接加上django關鍵字會比加python更有效。但要注意，你得分清你的問題屬於哪個範圍。如果是因為你的資料庫和你作業系統不相容而導致的問題，你卻一直用python關鍵字進行搜索，那就跑偏了。
避免引入歧義
有的時候，你會發現你搜索的關鍵字會導向一個被熱議的問題，但你確信這個問題並不是你想要的。這時候寧可放棄這個會導致歧義的關鍵字。當然還有另外的解決方法，稍後我會提到。
還有時候，歧義是因為你錯誤的推測而帶來，比如上個例子中的“python”導致查不到資料庫的問題。所以在搜索過程中，你需要根據情況調整你的關鍵字。
逐步修正關鍵字
複雜的問題往往無法一蹴而就地解決。搜索的過程也是一個反復思考的過程，需要通過已有的結果推斷和修正，最終達到目標。
選取正確的關鍵字，篩選資訊來源，摒棄無用資料來源，double confirm同一知識的不同來源，搜索原始資料支援論點，搜索論據而非論點，衍生搜索提供知識的人等一系列操作。
其實關於搜索技巧還有很多，但是我說的這幾個是比較常用的，如果你掌握了這幾個，相信對於你的工作效率的提升和幫助你解決問題，肯定又很大的幫助。掌握這一招一定可以幫你在IT界混的風聲水起的，學習本來就是一個善於運用和總結的過程。