本文為包不同頭條號首發
近年來， 人工智慧已成為一個熱門話題， 從AlphaGo（阿爾法圍棋）擊敗人類職業圍棋選手開始， 人工智慧的威力令人們感到震驚， 也感受到前所未有的危機感。 人工智慧會取代人類嗎？甚至有人擔憂， 人工智慧機器人會不會有一天毀滅人類。
人工智慧， 英文為Artificial Intelligence， 更多人稱其為AI。 據百度百科的介紹， 人工智慧是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。
目前， 人工智慧的主要成果在幾大方面。 首先是人機對弈， 著名的阿爾法狗圍棋戰就是其中的經典例子。 其次是模式識別， 包括指紋識別、人像識別、文字識別、圖像識別、車牌識別等2D和3D引擎識別， 也是人工智慧的一大成功。 再者是自動工程， 例如自動駕駛、印鈔工廠的流水線以及繪圖用的獵鷹系統。 最後一大成果是知識工程， 通過知識的深度學習，
也許你會覺得， 人工智慧離你十分遙遠， 而事實上， 人工智慧早已進入生活的方方面面， 甚至有人質疑大批人將因為人工智慧而失業。 那不妨看看， 人工智慧距離我們到底多近？這種“陰謀論”又是否會實現。
每年的雙十一購物狂歡節銷售額都刷新新高， 大批商家爭相製作各種廣告素材， 以求在這一天時長24小時的大戰中謀得利益。 2017年5月， 阿裡巴巴發佈了一個人工智慧設計師， 名為“魯班”。 2016年的雙十一期間， 1.7億張Banner海報， 全靠“魯班”完成！阿裡巴巴成， 2016年只是魯班的“測試期”， 2017年的雙十一將有4億張Banner由魯班設計， 相當於每秒鐘做8000張海報。
一般而言， Banner海報通常由5種元素構成：文案、產品、背景、點綴和LOGO。 當初級設計師絞盡腦汁想掌握Banner設計的多變套路時， 魯班已經將他們遠遠甩在後面。 通過不斷的深度學習， 魯班做海報速度快、作品多， 審美也越來越好。
除了設計方面， 一直以來， 靠“筆桿子”吃飯的記者， 可能也要面臨危機了。 早在2015年9月， 騰訊財經推出了自動化新聞寫作機器人。 根據演算法， 這款協作機器人能第一時間自動生成稿件， 這並不是資訊的堆砌， 機器人能瞬間輸出分析和研判， 在短短的一分鐘內就能把重要資訊傳送到用戶面前。
而在國外， 新聞寫作機器人的歷史能追溯到更早。
在人工智慧撰寫新聞稿得以應用之前， 媒體的策略是使用少量的人工稿件來吸引大量的讀者。 而使用人工智慧後， 通過AI自動產出大量稿子， 因為量大且資訊更廣， 能吸引小的讀者群體。 雖然是小的讀者群體， 但是這條悠長的“長尾”將組成龐大的數位， 這樣一來， 媒體就可以服務更多人群， 滿足某些讀者的小眾需求。
以資料終端機著名全球的彭博社亦已經使用自動化程式來撰寫新聞提醒、定制新聞和趨勢報導。那麼這些媒體對AI寫稿的態度又是如何呢？據新浪科技的報導，彭博社總編輯約翰·米克萊絲維特表示，如果沒有人類記者的指引，自動化程式的用途將非常有限：自動化程式“最多只能達到與人類同等水準”。如此看來，與banner設計師“魯班”一樣，AI的出現將敦促低級設計師和新聞消息記者朝向更深度的方向發展。
如果你覺得，人工智慧玩的都是正兒八經的事情，那麼你就錯了，人工智慧的出現，甚至影響了色情行業！繼前段時間人工智慧應用于娃娃後，國外某色情網站利用人工智慧對8000萬部色情電影進行學習，根據影星、動作、專業程度等標籤進行分類後，利用人工智慧深度學習明星人臉，將明星的臉“嫁接”到色情電影的主角的身上，完成驚天“換臉”！
過去，做“換臉”視頻的時候，想要比較好的效果，需要用到一項名為“CGI”的動作捕捉技術。《速度與激情7》中，主角保羅·沃克在2013年因車禍去世後，當時電影還沒完成拍攝，劇組就利用這項技術，找到保羅的弟弟，讓他飾演保羅的角色，加上保羅之前拍攝過但沒使用過的素材，完成傳統的“變臉”視頻。而這短短2分鐘的視頻，耗費了320萬美元，可謂是一秒千金。如此看來，只要AI換臉技術越發成功，類似的功能就能節省一大筆費用。
放眼未來，人工智慧最有可能在哪個行業大放異彩呢？答案是，很有可能在醫療行業。隨著不同國家在不同時期的社會發展，目前呈現了這樣一個趨勢：醫療健康等高端服務行業需要更多“人”加入，這是伴隨著經濟發展和人口老齡化問題而出現的。
尤其在人口老齡化的社會中，對醫療健康、高品質看護行業的需求越來越高。資料表明，目前中國只有2%的人口從事該方面的工作，德國是12%，土耳其是4%。值得關注的是，2000年，韓國的資料是2%，到了2017年，已上升至6%-7%。中國也很可能會步入韓國的“後塵”，出現想死的發展趨勢。
此時，人工智慧的出現，必然會助力該領域的發展。當較為粗糙的“互聯網醫療”進入下半場後，“人工智慧醫療”適時入場。2017年8月，阿裡攜手萬里雲正式發佈“DoctorYou”AI系統，主攻醫學影像診斷領域。隨後，騰訊攜“覓影”——一款人工智慧醫學影像產品，正式進入AI醫療領域，主攻早期癌症診斷。人工智慧將如何開啟它的新征程，我們拭目以待！
滿足某些讀者的小眾需求。
以資料終端機著名全球的彭博社亦已經使用自動化程式來撰寫新聞提醒、定制新聞和趨勢報導。那麼這些媒體對AI寫稿的態度又是如何呢？據新浪科技的報導，彭博社總編輯約翰·米克萊絲維特表示，如果沒有人類記者的指引，自動化程式的用途將非常有限：自動化程式“最多只能達到與人類同等水準”。如此看來，與banner設計師“魯班”一樣，AI的出現將敦促低級設計師和新聞消息記者朝向更深度的方向發展。
如果你覺得，人工智慧玩的都是正兒八經的事情，那麼你就錯了，人工智慧的出現，甚至影響了色情行業！繼前段時間人工智慧應用于娃娃後，國外某色情網站利用人工智慧對8000萬部色情電影進行學習，根據影星、動作、專業程度等標籤進行分類後，利用人工智慧深度學習明星人臉，將明星的臉“嫁接”到色情電影的主角的身上，完成驚天“換臉”！
過去，做“換臉”視頻的時候，想要比較好的效果，需要用到一項名為“CGI”的動作捕捉技術。《速度與激情7》中，主角保羅·沃克在2013年因車禍去世後，當時電影還沒完成拍攝，劇組就利用這項技術，找到保羅的弟弟，讓他飾演保羅的角色，加上保羅之前拍攝過但沒使用過的素材，完成傳統的“變臉”視頻。而這短短2分鐘的視頻，耗費了320萬美元，可謂是一秒千金。如此看來，只要AI換臉技術越發成功，類似的功能就能節省一大筆費用。
放眼未來，人工智慧最有可能在哪個行業大放異彩呢？答案是，很有可能在醫療行業。隨著不同國家在不同時期的社會發展，目前呈現了這樣一個趨勢：醫療健康等高端服務行業需要更多“人”加入，這是伴隨著經濟發展和人口老齡化問題而出現的。
尤其在人口老齡化的社會中，對醫療健康、高品質看護行業的需求越來越高。資料表明，目前中國只有2%的人口從事該方面的工作，德國是12%，土耳其是4%。值得關注的是，2000年，韓國的資料是2%，到了2017年，已上升至6%-7%。中國也很可能會步入韓國的“後塵”，出現想死的發展趨勢。
此時，人工智慧的出現，必然會助力該領域的發展。當較為粗糙的“互聯網醫療”進入下半場後，“人工智慧醫療”適時入場。2017年8月，阿裡攜手萬里雲正式發佈“DoctorYou”AI系統，主攻醫學影像診斷領域。隨後，騰訊攜“覓影”——一款人工智慧醫學影像產品，正式進入AI醫療領域，主攻早期癌症診斷。人工智慧將如何開啟它的新征程，我們拭目以待！