12月14日
京東雲與百分點達成戰略合作，
共同發佈“CloudMatrix”雲矩陣戰略
2017年12月14日， 北京， 京東雲與百分點集團在以“決策·進化”為主題的中國首個AI決策系統產品發佈會上， 宣佈在新一代資訊技術和應用領域達成戰略合作關係， 共同發佈“CloudMatrix雲矩陣”戰略。 京東雲致力於成為可託付的雲服務首選服務商， 依託京東在電商、物流、金融、雲等領域的技術積累， 為客戶提供端到端的雲服務和解決方案。
12月16日
騰訊與北京市金融工作局達成戰略合作
國內首個金融安全大資料監管平臺亮相
12月16日下午， 騰訊公司與北京市金融工作局戰略合作簽約儀式在京舉行， 雙方將聯合開發基於北京地區的金融安全大資料監管平臺， 致力於通過資源分享， 對各種金融風險進行識別和監測預警， 共同保護金融消費者合法權益， 助力地方金融監管， 防控金融風險。 北京市金融工作局局長助理龐津維，
北京市金融工作局黨組書記、局長霍學文表示， 此次合作將大資料安全風控與金融監管工作結合起來， 利用資訊科技實現監管升級， 維護社會公共治理秩序和良性發展。 同時， 騰訊金融安全大資料監管平臺也將助力北京地區各金融企業防範互聯網黑產風險， 為金融創新保駕護航。
12月19日
LinkedIn：
增長最快的工作是資料科學和ML
機器學習工程師、資料科學家和大資料工程師是LinkedIn的新興職位。 資料科學家的角色自2012年以來已經增長了650%以上， 但目前在美國有35,000人擁有資料科學技能， 而仍有數百家公司正在招聘這些角色。 目前在LinkedIn上有1,829個機器學習工程職位。
根據美國勞工統計局的資料， 預計未來十年的就業增長將超過前十年的增長， 到2026年將會創造1150萬個就業崗位。
這些以見解大多來自最近發佈的“2017年美國新興就業報告”。 LinkedIn根據LinkedIn資料提供了他們的崗位中的方法概述， 即美國增長最快的工作。“新興工作崗位”是指在這五年期間工作職位頻率增長最快的職位。LinkedIn報告說，根據他們的分析，美國的就業市場現在正在為一系列新興職業的專業人士提供新機會。
12月20日
阿裡雲計算資料中心落戶南通，
總投資額達180億
在日前舉辦的阿裡江蘇雲計算資料中心專案簽約儀式上，阿裡巴巴集團與南通市政府宣佈“阿裡雲”專案正式落戶南通。據瞭解，該項目總投資額達180億元人民幣，對標亞馬遜資料中心，致力於打造成為阿裡巴巴華東地區最大的雲計算中心基地。
12月20日
阿裡雲發佈了“蓄謀已久”的ET航空大腦
航空業變革已迫在眉
根據國際航空運輸協會今年2月發佈的資料，2016年全球航空運輸業安全運送旅客達37 億人次，中國市場全行業完成旅客周轉量8378.13億人公里。根據不完全統計，全球最大的亞特蘭大機場在2016年乘客總量達到了一億人次，緊隨其後的北京首都機場則達到了9400萬人次。面對巨大的吞吐壓力，各大機場都在積極地尋求策略，以適應不斷增長的起降需求。大資料也成為了不少機場的共同選擇。
12月20日，阿裡雲在雲棲大會·北京峰會上發佈了ET航空大腦，用運籌優化、機器學習等人工智慧方法幫助首都機場分配停機位，預計每天調度1700架次航班，幫助乘客節省5000個小時，大大提高航班中轉效率，從而降低延誤率。
阿裡雲此次發佈的ET航空大腦希望為機場調度員分擔工作壓力，提高機場周轉效率。為了更好地安排這1700架次航班的停機位，航空大腦首先學習了飛機機型、起落時間，機場停機位、跑道、滑道位置，擺渡車容量、數量等十多個維度的基本知識，通過建立巧妙的數學模型，以特殊設計的智慧演算法，全面考慮約束條件和臨時調整。
12月22日
和李開複先生商榷：
失控的黑色大資料不是中國AI的堅固基石趨勢
《金融時報》曾刊出李開複先生寫的一篇文章《中國搞21世紀數字經濟的條件比美國有利》，文中談到，中國人已開始在智慧城市開展大資料收集工作，公民的隱私當然會受到損害，但演算法也將因此變得更加豐富。中國政府善於——借用馬克·紮克伯格的話來說——“快速行動，破除陳規”。巨大的消費市場，以及持續的增長潛力，將使中國有可能發展出一套頗具經濟效益且獨立於西方的數位生態系統……
對於數位化與人工智慧的發展，此觀點令筆者驚詫莫名，李先生應該有比絕大部分IT與互聯網人士更加深刻的洞察。但認為公民隱私資料濫用會推動人工智慧和相關的演算法演進，中國因此比美國更有利於發展數字經濟，卻是一種片面與短視的認識，必須加以澄清。
弱人工智慧發展階段，人工智慧系統高度依賴于海量資料訓練，並且演算法本身對錯誤資料幾乎沒有甄別能力。資料作為整個人工智慧產業鏈的最上游，資料的任何問題都有可能影響到人工智慧的產業鏈中下游甚至最終的全面應用。
試想一下，如果支撐人工智慧的關鍵資料來源是灰色的甚至是黑色的，這就意味著從源頭開始的資料獲取、處理、傳遞和資料品質管理就處於失控狀態。
的確，隱私資料氾濫會讓人工智慧企業建立的門檻降低，演算法的設計實現更加簡單，短時間內似乎能讓一切更加容易。但這些門檻的降低是以資料所有權的粗暴剝奪和演算法濫用為代價的。長遠來看，資料管理失控和演算法濫用因為從源頭上污染了數位化產業的生態環境，所以會拖累整個數位化與人工智慧產業的發展。
如果沒有科學的資料管理框架指導，也缺乏嚴格的法律保護體系支撐，人工智慧技術的全面應用，帶來的很有可能會是披著高科技外衣的數位化掠奪，而不是全體公民受益的數位化社會進步。不忘初心，方得始終。在數位化和人工智慧產業發展的初期，擺正姿態，警惕旁門左道，才是持續穩定健康的產業發展正途。
關於互聯網資料官（iCDO）Internet Chief Data Officer（iCDO）是聚焦於互聯網資料分析與應用的行業中立平臺，旨在為互聯網資料從業者、愛好者、服務商和品牌方提供全球最前沿、最新鮮、最有價值的業界動態、行業活動、產品介紹、技術解析以及互聯網資料行業相關招聘資訊。
即美國增長最快的工作。“新興工作崗位”是指在這五年期間工作職位頻率增長最快的職位。LinkedIn報告說，根據他們的分析，美國的就業市場現在正在為一系列新興職業的專業人士提供新機會。12月20日
阿裡雲計算資料中心落戶南通，
總投資額達180億
在日前舉辦的阿裡江蘇雲計算資料中心專案簽約儀式上，阿裡巴巴集團與南通市政府宣佈“阿裡雲”專案正式落戶南通。據瞭解，該項目總投資額達180億元人民幣，對標亞馬遜資料中心，致力於打造成為阿裡巴巴華東地區最大的雲計算中心基地。
12月20日
阿裡雲發佈了“蓄謀已久”的ET航空大腦
航空業變革已迫在眉
根據國際航空運輸協會今年2月發佈的資料，2016年全球航空運輸業安全運送旅客達37 億人次，中國市場全行業完成旅客周轉量8378.13億人公里。根據不完全統計，全球最大的亞特蘭大機場在2016年乘客總量達到了一億人次，緊隨其後的北京首都機場則達到了9400萬人次。面對巨大的吞吐壓力，各大機場都在積極地尋求策略，以適應不斷增長的起降需求。大資料也成為了不少機場的共同選擇。
12月20日，阿裡雲在雲棲大會·北京峰會上發佈了ET航空大腦，用運籌優化、機器學習等人工智慧方法幫助首都機場分配停機位，預計每天調度1700架次航班，幫助乘客節省5000個小時，大大提高航班中轉效率，從而降低延誤率。
阿裡雲此次發佈的ET航空大腦希望為機場調度員分擔工作壓力，提高機場周轉效率。為了更好地安排這1700架次航班的停機位，航空大腦首先學習了飛機機型、起落時間，機場停機位、跑道、滑道位置，擺渡車容量、數量等十多個維度的基本知識，通過建立巧妙的數學模型，以特殊設計的智慧演算法，全面考慮約束條件和臨時調整。
12月22日
和李開複先生商榷：
失控的黑色大資料不是中國AI的堅固基石趨勢
《金融時報》曾刊出李開複先生寫的一篇文章《中國搞21世紀數字經濟的條件比美國有利》，文中談到，中國人已開始在智慧城市開展大資料收集工作，公民的隱私當然會受到損害，但演算法也將因此變得更加豐富。中國政府善於——借用馬克·紮克伯格的話來說——“快速行動，破除陳規”。巨大的消費市場，以及持續的增長潛力，將使中國有可能發展出一套頗具經濟效益且獨立於西方的數位生態系統……
對於數位化與人工智慧的發展，此觀點令筆者驚詫莫名，李先生應該有比絕大部分IT與互聯網人士更加深刻的洞察。但認為公民隱私資料濫用會推動人工智慧和相關的演算法演進，中國因此比美國更有利於發展數字經濟，卻是一種片面與短視的認識，必須加以澄清。
弱人工智慧發展階段，人工智慧系統高度依賴于海量資料訓練，並且演算法本身對錯誤資料幾乎沒有甄別能力。資料作為整個人工智慧產業鏈的最上游，資料的任何問題都有可能影響到人工智慧的產業鏈中下游甚至最終的全面應用。
試想一下，如果支撐人工智慧的關鍵資料來源是灰色的甚至是黑色的，這就意味著從源頭開始的資料獲取、處理、傳遞和資料品質管理就處於失控狀態。
的確，隱私資料氾濫會讓人工智慧企業建立的門檻降低，演算法的設計實現更加簡單，短時間內似乎能讓一切更加容易。但這些門檻的降低是以資料所有權的粗暴剝奪和演算法濫用為代價的。長遠來看，資料管理失控和演算法濫用因為從源頭上污染了數位化產業的生態環境，所以會拖累整個數位化與人工智慧產業的發展。
如果沒有科學的資料管理框架指導，也缺乏嚴格的法律保護體系支撐，人工智慧技術的全面應用，帶來的很有可能會是披著高科技外衣的數位化掠奪，而不是全體公民受益的數位化社會進步。不忘初心，方得始終。在數位化和人工智慧產業發展的初期，擺正姿態，警惕旁門左道，才是持續穩定健康的產業發展正途。
關於互聯網資料官（iCDO）Internet Chief Data Officer（iCDO）是聚焦於互聯網資料分析與應用的行業中立平臺，旨在為互聯網資料從業者、愛好者、服務商和品牌方提供全球最前沿、最新鮮、最有價值的業界動態、行業活動、產品介紹、技術解析以及互聯網資料行業相關招聘資訊。