美圖發佈AI測膚，可用素顏照檢測皮膚問題

12月11日， 美圖公司旗下人工智慧實驗室——美圖影像實驗室MTlab首次亮相， 正式發佈其人工智慧技術成果：AI測膚技術MTskin——即通過一張面部照片診斷皮膚問題， 該功能已經登陸美圖美妝， 同時美圖影像實驗室還與上海市皮膚病醫院及皮膚寶app共同發佈《2017中國女性皮膚問題研究報告》。

美圖影像實驗室技術總監許清泉介紹， 實驗室專注在電腦視覺是美圖內部的核心技術支撐， 被稱為“AI研發中樞”， “美圖大腦”。 其研發技術包括人臉分析、3D技術、畫質增強、圖像分割、極智美顏、美妝技術、影像生成、AI測膚等。

美圖影像實驗室此次發佈的AI測膚，

用戶用後置攝像頭素顏拍一張照片， 手機就能給皮膚打分， 並告知問題出在哪。 基於醫療級的圖像資料和由專業皮膚醫生對資料的持續標記， 美圖AI測膚技術可以找到皮膚上出現問題的位置， 並識別出問題的類型：是痘印、黃褐斑， 還是黑色素痣。

美圖方面稱， 目前， 在膚質、膚齡、膚色、黑頭、黑眼圈、痘痘這五個領域， AI識別的準確率已經可以高達95%。 基於深度學習， 美圖AI智慧測膚甚至還能預測用戶在未來的皮膚趨勢。

據瞭解， 此次上線的AI測膚功能美圖是與上海市皮膚病醫院、皮膚寶APP合作， 同醫生敲定標注方案， 得到標注資料後再設計演算法。 以瑕疵檢測為例， 先把使用者的皮膚圖片輸入到卷積神經網路當中，

演算法會識別這張照片上人臉有沒有瑕疵， 以及瑕疵位置， 之後將所有瑕疵裁剪出來， 輸入到另一個神經網路， 分析出這些瑕疵的類型是什麼。

對於AI測膚功能， 許清泉表示， AI讓變美的方式有了更多的想像空間。 美圖影像實驗室擁有人臉檢測與識別技術、圖像分割技術等， 同時也能夠實現技術與產品的快速結合， 並通過美圖秀秀、美顏相機等多款產品驗證演算法的穩定性及實用性。 此外， 美圖獨家設計的GPU分散式集群MTsimple能夠讓演算法進行更快速的反覆運算， 取得更好的效果。

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