郝景芳：如何不被未來折疊
我曾經採訪人工智慧領域的十來位元專家， 未來人工智會取代多少人類工作？各個專家的估計有一定差別， 但共識是： 在未來的10—20 年， 隨著機器學習快速發展， 人工智慧會在各個領域大面積使用， 目前的重複性勞作、簡單的腦力和體力勞動， 未來交給人工智慧去做的可能性是很大的。
具體有多少工作會被取代還說不清， 白宮的報告給出的數字是當前工作的47%， 麥肯錫的報告估計是49%， Siri 的創始人之一諾曼·溫那斯基估計的數字是70%。 即便按最低估計看， 也有近一半工作受到威脅，
我之前的小說《北京折疊》預測了機器人取代人類勞動造成的社會影響， 但是這篇小說是2013 年寫的， 並未完全預測到技術發展的方向， 我當時以為受衝擊最大的是底層勞動力， 但實際上， 按照目前的技術趨勢看， 反而是初級和中級白領工作最容易被取代。 底層勞動力只有工廠工人容易被取代， 服務業的底層勞動力反而很難被取代， 因為機器人的靈活性不如人， 非標準工作環境會讓機器人無所適從。 但是相對而言， 很多白領工作因為工作環境簡單、工作內容重複、基本上是與資料和文檔打交道的工作， 很適合人工智慧去做。 可以說未來只要是標準化、重複性工作， 多數都可以交給人工智慧來做。
那未來我們該如何去做才不會被機器人取代呢？未來我們需要的肯定是三大類能力：與人工智慧相處的能力， 與人相處的能力， 超越人工智慧的能力。
與人工智慧相處的能力
第一種能力， 是圍繞人工智慧發展產生的需求， 這一個領域要求人能理解人工智慧， 改進或發展人工智慧， 或者至少能夠與人工智慧工具和諧相處， 並利用工具做事， 正如今天我們可以借助移動互聯網發展自己的事業版圖。
我們首先要知道， 與智慧世界相處， 基礎思維能力仍然是重要的。
任何時代都需要學習。 我並不反對按部就班的基礎教育。 實際上今天孩子的學習環境中， 從小打下語文和數學基礎， 是很好的。 智慧時代知識技術更新很快，
未來圍繞人工智慧會有一系列衍生職業， 甚至行業， 即使不懂得人工智慧背後的技術原理， 只要能充分理解它的應用場景， 也仍然可以最大限度利用人工智慧工具，
與人相處的能力
第二種能力， 是人際溝通領域的需求。 以我個人的判斷， 在未來很長一段時間， 人與人溝通交流仍然是不可取代的一方面。 在前面的分析中我們看到， 即使人工智慧進一步大力發展， 它們離理解人類世界和人類心思仍然有較大差距， 因而不可能完全替代人際溝通。 尤其人工智慧接管大量基礎單一型工作之後， 人與人溝通會是需求更廣的領域， 剩下的絕大多數職位和需求可能都集中在需要人與人大量溝通協作的領域。
想要跟得上智慧時代的發展， 與人溝通的能力會變得越來越重要。
我們可以想像， 未來不可能再像過去一樣， 一份工作可以一成不變地做一輩子。 標準化工作都容易被機器自動化， 而非標準化工作， 一般都意味著大量不確定性， 需要不斷磨合、團隊協作、溝通、修改、隨機應變、相互妥協。 例如一個節目攝製組， 一些形成慣例的機位攝製可能可以自動化運行， 一些基礎腳本和服務工作可以每期交給人工智慧， 但是每期節目仍然需要大量現場臨時調整、與參與節目的嘉賓溝通、節目本身的創意溝通， 人與人協作。 未來在情感關懷與陪護、人的社交娛樂方面， 也會有更多基於人心靈溝通的需求。
超越人工智慧的能力
第三種能力，是我自己更為看重的，未來更需求的關鍵性能力。也就是做那些人工智慧難以做好的事情，給人工智慧指引方向。第一類能力只是圍繞人工智慧工具做現有的事，而第三類能力是去開拓人工智慧仍然難以做到的事。
在這個領域，我們需要瞭解，有什麼是人工智慧仍然做不到的。這些專屬於人類心智上的皇冠，一定是未來需求最強烈的能力。
什麼是人工智慧做不到的能力？核心中的核心是兩條：世界觀和創造力。
我自己也是琢磨了很久，才把關鍵字鎖定在這兩個。人類所擁有的有不少能力是人工智慧目前尚不具備的，還需要很長時間發展和演算法的突破，才有可能有所進展。這些能力包括常識、抽象思維、跨學科認知、感知他人心思和情感、元認知、對不確定價值目標進行抉擇，等等。將所有這些具體的能力彙集到日常生活工作中，就可以總結為兩點：世界觀和創造力。
世界觀
世界觀是常識的升級，是我們對世界的全景認知。目前， 人工智慧理解專業性問題已經非常出色，但綜合性問題仍然讓其非常困擾。圍棋人工智慧可以下圍棋、醫療人工智慧可以看病、金融人工智慧可以投資、銷售人工智慧可以推銷， 然而沒有人工智慧可以用同一系統學會兩個領域的事。它們可以從海量專業資料中總結規律，但是回答不出日常生活中的情境問題——日常生活的問題總是涉及跨多個知識領域的綜合常識。而我們人類，對此有天生的本能。我們能夠建構整個世界的模型，把人放在大量背景知識組成的常識舞臺上， 對其行為加以理解。
常識的升級讓我們具有洞察力和世界觀。各方面的常識越豐富堅實，相互之間聯繫越清晰，你越能一眼看到各個部分的問題，找到系統性解決方案，理解全域局勢，從而判斷出趨勢。這種系統性趨勢理解和基於過去趨勢經驗的外推不同，它是對多領域知識相互關係的理解，根據各部分關係的走勢變化，對整體趨勢做出判斷。如果只能學習某一模組內的專業知識，不可能對全域有所把握。這一方面需要知識，另一方面也需要經驗和視野。這不僅僅是單純輸入資料能夠做到的。IBM的人工智慧“沃森”幾年前就輸入了維琪百科的多學科知識，也在知識競賽中打敗人類選手。但是世界觀並不是碎片知識的堆積，世界觀是世界模型。
世界觀讓我們有跨專業的創新能力。我們能夠從物理和生物的結合中做出蛋白質組學，能把音樂領域理論帶入建築設計，能將政治、經濟知識與生活場景對應，最終以波普藝術的方式呈現出產品。構建知識的全景舞臺，讓多學科門類知識搭配組合，創建更有意義的事物，這是目前的人工智慧難以跨越的一步。
創造力
創造力是生成有意義的新事物的能力。它是多種能力的綜合，一方面要求理解舊事物，另一方面能夠想像新事物。對舊有資料的學習和遵循是人工智慧可以做的，但是對不存在的事物的想像，人工智慧遠遠不如人類。
說有意義的新事物，是因為目前人工智慧有一種“偽創造力”，也就是隨機製作或統計模仿。只要一個程式，就可以隨機生成一百萬幅畫，或者統計暢銷小說中的語詞和橋段，進行模仿和組裝。但這不是有意義的創造，它們不懂它們創造了什麼。
真正的創造力不是這樣。真正的創造力是對問題的深刻洞察，提出與眾不同的全新的解決方案，或是對想像的極大拓展，讓奇思妙想轉化為可實現的全新作品，或是對人性的複雜領悟，把人心不可表達的感觸轉化為可表達的感人藝術。沒有深刻的理解和敏銳的感受，就沒有真正的創造力。創造力仍然是人類獨特的能力，它需要太多人類特質做基礎：審美能力、獨特的聯想能力、敏銳的主觀感受、冒險精神、好奇心和自我決定，發散思維和聚合思維的切換，最後，還需要對事情強烈的熱愛。
創造力讓人不斷拓展自身的邊界。在越來越大的版圖中， 只有慣例的事情交給機器做，人類永遠能在新大陸找到存在空間。有創造力的人越多，新版圖就越大，能夠容納的人就越多。但進入的前提是，需要具備創造力。
第三種能力，是我自己更為看重的，未來更需求的關鍵性能力。也就是做那些人工智慧難以做好的事情，給人工智慧指引方向。第一類能力只是圍繞人工智慧工具做現有的事，而第三類能力是去開拓人工智慧仍然難以做到的事。
在這個領域，我們需要瞭解，有什麼是人工智慧仍然做不到的。這些專屬於人類心智上的皇冠，一定是未來需求最強烈的能力。
什麼是人工智慧做不到的能力？核心中的核心是兩條：世界觀和創造力。
我自己也是琢磨了很久，才把關鍵字鎖定在這兩個。人類所擁有的有不少能力是人工智慧目前尚不具備的，還需要很長時間發展和演算法的突破，才有可能有所進展。這些能力包括常識、抽象思維、跨學科認知、感知他人心思和情感、元認知、對不確定價值目標進行抉擇，等等。將所有這些具體的能力彙集到日常生活工作中，就可以總結為兩點：世界觀和創造力。
世界觀
世界觀是常識的升級，是我們對世界的全景認知。目前， 人工智慧理解專業性問題已經非常出色，但綜合性問題仍然讓其非常困擾。圍棋人工智慧可以下圍棋、醫療人工智慧可以看病、金融人工智慧可以投資、銷售人工智慧可以推銷， 然而沒有人工智慧可以用同一系統學會兩個領域的事。它們可以從海量專業資料中總結規律，但是回答不出日常生活中的情境問題——日常生活的問題總是涉及跨多個知識領域的綜合常識。而我們人類，對此有天生的本能。我們能夠建構整個世界的模型，把人放在大量背景知識組成的常識舞臺上， 對其行為加以理解。
常識的升級讓我們具有洞察力和世界觀。各方面的常識越豐富堅實，相互之間聯繫越清晰，你越能一眼看到各個部分的問題，找到系統性解決方案，理解全域局勢，從而判斷出趨勢。這種系統性趨勢理解和基於過去趨勢經驗的外推不同，它是對多領域知識相互關係的理解，根據各部分關係的走勢變化，對整體趨勢做出判斷。如果只能學習某一模組內的專業知識，不可能對全域有所把握。這一方面需要知識，另一方面也需要經驗和視野。這不僅僅是單純輸入資料能夠做到的。IBM的人工智慧“沃森”幾年前就輸入了維琪百科的多學科知識，也在知識競賽中打敗人類選手。但是世界觀並不是碎片知識的堆積，世界觀是世界模型。
世界觀讓我們有跨專業的創新能力。我們能夠從物理和生物的結合中做出蛋白質組學，能把音樂領域理論帶入建築設計，能將政治、經濟知識與生活場景對應，最終以波普藝術的方式呈現出產品。構建知識的全景舞臺，讓多學科門類知識搭配組合，創建更有意義的事物，這是目前的人工智慧難以跨越的一步。
創造力
創造力是生成有意義的新事物的能力。它是多種能力的綜合，一方面要求理解舊事物，另一方面能夠想像新事物。對舊有資料的學習和遵循是人工智慧可以做的，但是對不存在的事物的想像，人工智慧遠遠不如人類。
說有意義的新事物，是因為目前人工智慧有一種“偽創造力”，也就是隨機製作或統計模仿。只要一個程式，就可以隨機生成一百萬幅畫，或者統計暢銷小說中的語詞和橋段，進行模仿和組裝。但這不是有意義的創造，它們不懂它們創造了什麼。
真正的創造力不是這樣。真正的創造力是對問題的深刻洞察，提出與眾不同的全新的解決方案，或是對想像的極大拓展，讓奇思妙想轉化為可實現的全新作品，或是對人性的複雜領悟，把人心不可表達的感觸轉化為可表達的感人藝術。沒有深刻的理解和敏銳的感受，就沒有真正的創造力。創造力仍然是人類獨特的能力，它需要太多人類特質做基礎：審美能力、獨特的聯想能力、敏銳的主觀感受、冒險精神、好奇心和自我決定，發散思維和聚合思維的切換，最後，還需要對事情強烈的熱愛。
創造力讓人不斷拓展自身的邊界。在越來越大的版圖中， 只有慣例的事情交給機器做，人類永遠能在新大陸找到存在空間。有創造力的人越多，新版圖就越大，能夠容納的人就越多。但進入的前提是，需要具備創造力。