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記者 | 趙雷
編輯 | 趙力
小巨頭也開始拼爹了來自尋找中國創客00:0004:35
基於人工智慧的圖像識別技術應用， 正在成為一門大生意， 大公司、創業者紛湧而至。
最近吸睛無數的蘋果就是大公司的代表。 前有讓果粉興奮的 iPhone X 面世， 後有“妹子在iPhone 相冊中搜索‘文胸’結果淩亂了”的消息爆出， iPhone X最受關注的功能是人臉識別， 而“文胸事件”其實也是蘋果公司早就推出的一項功能， 這背後依靠的都是圖像識別技術。
也有越來越多的創業者押注圖像識別賽道， 在近日剛剛宣佈完成新一輪超2億元融資的碼隆科技就是其中一家。
“我們在做的是商品識別的事情， 在我們的平臺， 不管你輸入任何商品的圖片， 都能幫你快速地分辨出是什麼以及你想瞭解的其他資訊。 ”碼隆科技創始人兼CEO黃鼎隆這樣向尋找中國創客（ID：xjbmaker）記者介紹說。
2014年， 黃鼎隆離開微軟， 成立碼隆科技。 他說這三年不僅看著人工智慧整個行業迎來爆發， 更是經歷著圖片識別領域尤其是商品圖像識別這塊市場， 從0到1的孕育期。
創業契機：離開微軟， 等圖像識別風口來
必應詞典， 這款被外界譽為微軟在亞洲最成功的互聯網產品， 就是黃鼎隆和他現在的合夥人Matt帶領團隊打造出來的， 他說這款產品也可以看作是他們在微軟的內部創個業。
隨著必應詞典在市場上獲得成功， 黃隆鼎和Matt也開始琢磨， 除了讓用戶能更加方便地搜索和學習英文之外， 還能再做點其他什麼事情， 尤其是在技術的幫助下。
到了2014年， 深度學習技術出現， 使得整個人工智慧的技術有了很大的突破，
人工智慧的本質是一波新技術革新浪潮。 在每一波新的技術革新浪潮來到的時候， 總會誕生出一些新的偉大的企業。 在2000年前後這股互聯網的科技浪潮下， 抓住機會的是當時的創業公司穀歌， 而不是當時的巨頭微軟；社交網路的技術革新浪潮興起， 抓住這個機會的也是當時的創業公司Facebook。
黃隆鼎說， 創新的事情應該由創業公司來做， 新的、大的機會也總是由創業公司所抓住， 而讓他激動的、能帶來變革式影響的事情，
聚焦深度學習和電腦視覺技術， 做商品識別， 就是碼隆科技成立的初心， 他們也希望用這個時事情來影響和變革行業發展。
在一次跟投資人介紹專案後， 也是碼隆的天使投資人達晨創投， 提出了一個極具挑戰性的問題， “如果你只拍一件衣服的肘部， 能不能把這衣服識別出來？”
“我還記得是一件羽絨服的肘部， 有各種變形的圖片， 當時花了很多時間並做出了一個不錯的Demo， 最後順利拿到了那筆融資。 ”黃隆鼎說。
碼隆科技創始人兼CEO黃鼎隆
圖片搜索能帶來新一輪效率革命嗎？
電商不僅改變了普通消費者的消費習慣， 也對批發商帶來了深刻的改變， 尤其是進貨方式， “現在批發商基本都是在網上進行選貨、下單， 但是這個過程中經常會出現很多問題， 尤其是服裝行業。 ”黃隆鼎介紹說。
作為服裝批發商， 不僅需要提前挑選到可能會流行或者被消費者喜歡的服裝款式， 對商品的面料等細節也需要有清晰的認知。 傳統批發商在各類電商批發網站上面選貨的時候， 除了網站的推薦，只能自己輸入關鍵字進行模糊搜索。
為了讓批發商快速找到明確想要的款式或者面料，碼隆推出了以圖搜圖的功能，只要他們都使用和接入搜圖的API介面後，商戶只要在平臺上傳一張想要商品的圖片，系統就會找到相應的貨源。
而連接商家的API入口，就是碼隆公司打造的ProductAI PaaS平臺。ProductAI的工作原理是通過對各個公開平臺海量資料的搜集，基於深度學習和電腦視覺等技術，開發的自助式視覺應用平臺，主打以圖搜圖及圖片識別功能。
識別出圖片內容只是第一步，打造和搭建各個行業的圖像資料庫也是碼隆重點在做的事情。ProductAI除了對圖片中多種元素進行識別外，會根據元素種類進行特定標注，目前識別物體分類超過20000個，而隨著資料量的增加，就會逐漸形成自己的護城河。
近日，中國紡織資訊中心通過了碼隆ProductAI的服飾屬性的識別功能，推出了全球第一個名為AI Color Trend的產品，用這個產品去即時捕捉流行時尚趨勢，並且打通了服裝面料的供應鏈，讓商家尤其是中小賣家受益頗多。
為了方便用戶使用， 碼隆ProductAI搭建了雲端服務平臺，使用者只需要通過自行組合功能模組，就可以自助定制自身所需要的各種搜尋引擎，方便快捷。
黃隆鼎說，碼隆的平臺是希望把看起來很表面的搜索功能，切入到這個商品背後的各個行業中，像服裝背後的紡織服裝行業、傢俱背後的傢俱家裝行業、快消品背後的零售行業。一旦把行業的上下游融會貫通，碼隆就不僅僅是一家圖片搜索的公司，而將會引發行業的效率革命。
此外，以圖搜圖功能除了支援類似場景搜索外，也能識別原圖和經PS處理後的圖片，用來保護圖片版權。增加更多的實際應用場景，也是碼隆的一項重要任務。
未來：培養用戶付費仍然是挑戰
“我們發現，使用者使用圖片搜索跟傳統的文字搜索相比，頁面的點擊率、以及後續的成單率，都有50%以上的提升，這對於客戶的業績產生了非常大的助力。”黃隆鼎說。
碼隆聯合創始人Matt稱，ProductAI識別能力的精確度已超越專業人工識別8%。儘管碼隆的業務能幫助商戶提升效率，在2016年10月發佈ProductAI平臺後，客戶量和公司的收入增長非常快，但如何讓更多人接受並轉化為付費用戶，依然是不小的挑戰。
公司主要服務於B端的企業客戶，公司的收費模式則跟企業規模沒關係，而是取決於API的調用量，以API的調用量去計費以及一些重要客戶進行收入分成。除此之外，在一些重點行業，還會與合作夥伴一起針進行端到端解決方案的研究與開發，而這也是未來收入模式一部分。
目前，服務的大、中、小型企業客戶都有，而公司的拳頭產品ProductAI平臺，有相容的特點，任意規模的企業都可以通接入這個平臺獲得這個商品識別能力，深入服務的行業已經從服裝擴展至十多個。但這也出現了新的問題，在行業資料沒有累計到足夠多的時候，又該如何保證各個行業用戶的搜索結果呢？
在碼隆提出“商品識別”這個概念的時候，黃隆鼎說對此有所認識的人還不多，公司首先需要做的就是教育市場，但公司教育市場的過程中，也在有越來越多的大公司、創業者加入這個戰局，而如何在修煉內功的同時再做好市場競爭，同樣很重要。
不論是人工智慧還是圖像識別這個領域，過去這幾年雖然很熱鬧，但主要的焦點還是在於技術本身，也很少有真正用到人們的生產、生活中來。而包括碼隆在內的從業者，目前都開始聚焦在商業落地上面，簡單的說，就是客戶通過人工智慧、圖像識別的技術賺到錢上面。
“現在，我們最關心的不是我們能不能賺到錢，而是我們的客戶能不能賺到錢，只要我們的客戶能賺到錢，我們遲早是能夠賺到錢的。”黃隆鼎說。
除了網站的推薦，只能自己輸入關鍵字進行模糊搜索。為了讓批發商快速找到明確想要的款式或者面料，碼隆推出了以圖搜圖的功能，只要他們都使用和接入搜圖的API介面後，商戶只要在平臺上傳一張想要商品的圖片，系統就會找到相應的貨源。
而連接商家的API入口，就是碼隆公司打造的ProductAI PaaS平臺。ProductAI的工作原理是通過對各個公開平臺海量資料的搜集，基於深度學習和電腦視覺等技術，開發的自助式視覺應用平臺，主打以圖搜圖及圖片識別功能。
識別出圖片內容只是第一步，打造和搭建各個行業的圖像資料庫也是碼隆重點在做的事情。ProductAI除了對圖片中多種元素進行識別外，會根據元素種類進行特定標注，目前識別物體分類超過20000個，而隨著資料量的增加，就會逐漸形成自己的護城河。
近日，中國紡織資訊中心通過了碼隆ProductAI的服飾屬性的識別功能，推出了全球第一個名為AI Color Trend的產品，用這個產品去即時捕捉流行時尚趨勢，並且打通了服裝面料的供應鏈，讓商家尤其是中小賣家受益頗多。
為了方便用戶使用， 碼隆ProductAI搭建了雲端服務平臺，使用者只需要通過自行組合功能模組，就可以自助定制自身所需要的各種搜尋引擎，方便快捷。
黃隆鼎說，碼隆的平臺是希望把看起來很表面的搜索功能，切入到這個商品背後的各個行業中，像服裝背後的紡織服裝行業、傢俱背後的傢俱家裝行業、快消品背後的零售行業。一旦把行業的上下游融會貫通，碼隆就不僅僅是一家圖片搜索的公司，而將會引發行業的效率革命。
此外，以圖搜圖功能除了支援類似場景搜索外，也能識別原圖和經PS處理後的圖片，用來保護圖片版權。增加更多的實際應用場景，也是碼隆的一項重要任務。
未來：培養用戶付費仍然是挑戰
“我們發現，使用者使用圖片搜索跟傳統的文字搜索相比，頁面的點擊率、以及後續的成單率，都有50%以上的提升，這對於客戶的業績產生了非常大的助力。”黃隆鼎說。
碼隆聯合創始人Matt稱，ProductAI識別能力的精確度已超越專業人工識別8%。儘管碼隆的業務能幫助商戶提升效率，在2016年10月發佈ProductAI平臺後，客戶量和公司的收入增長非常快，但如何讓更多人接受並轉化為付費用戶，依然是不小的挑戰。
公司主要服務於B端的企業客戶，公司的收費模式則跟企業規模沒關係，而是取決於API的調用量，以API的調用量去計費以及一些重要客戶進行收入分成。除此之外，在一些重點行業，還會與合作夥伴一起針進行端到端解決方案的研究與開發，而這也是未來收入模式一部分。
目前，服務的大、中、小型企業客戶都有，而公司的拳頭產品ProductAI平臺，有相容的特點，任意規模的企業都可以通接入這個平臺獲得這個商品識別能力，深入服務的行業已經從服裝擴展至十多個。但這也出現了新的問題，在行業資料沒有累計到足夠多的時候，又該如何保證各個行業用戶的搜索結果呢？
在碼隆提出“商品識別”這個概念的時候，黃隆鼎說對此有所認識的人還不多，公司首先需要做的就是教育市場，但公司教育市場的過程中，也在有越來越多的大公司、創業者加入這個戰局，而如何在修煉內功的同時再做好市場競爭，同樣很重要。
不論是人工智慧還是圖像識別這個領域，過去這幾年雖然很熱鬧，但主要的焦點還是在於技術本身，也很少有真正用到人們的生產、生活中來。而包括碼隆在內的從業者，目前都開始聚焦在商業落地上面，簡單的說，就是客戶通過人工智慧、圖像識別的技術賺到錢上面。
“現在，我們最關心的不是我們能不能賺到錢，而是我們的客戶能不能賺到錢，只要我們的客戶能賺到錢，我們遲早是能夠賺到錢的。”黃隆鼎說。