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仔細研究中國的人臉識別技術

人臉識別是可用於認證用戶的多種生物測量技術之一。 隨著iPhone X的推出, 以及三星Galaxy S8和Honor Magic等產品的部署, 它引起了人們的關注。

雖然蘋果在FaceID技術方面的工作非常受重視, 但是當我們研究人臉識別技術的最新發展時, 中國正在成為這一領域的全球領導者。

Counterpoint發佈了一份報告, 通過關注最具價值的行業應用, 關鍵市場參與者, 垂直市場機會, 圍繞行業採用的戰略規劃假設以及長期前景展望, 對中國當前的面部識別技術進步進行了全面分析。 人臉識別將如何發展。

鑒於主要生物識別技術的背景, Counterpoint首先探索了導致全球人臉識別準確度突破的歷史性里程碑,

例如深度學習演算法的興起以及來自互聯網的海量資料的可用性。 接下來, 我們將對中國人臉識別技術以及中國目前取得的成就獨特的因素進行仔細而具體的分析。

我們進一步深入應用層面, 考察中國主要垂直市場如金融, 智慧監控, 智慧建築, 智慧手機等的採用率。

基於我們開發的商業化標準模型(市場規模, 資料回流, 使用頻率和行業複製), 然後我們提供關鍵的規劃假設, 每個行業何時可以首先實現大規模採用, 以及哪個細分市場最有前途, 寶貴的機會。

還包括對行業競爭格局的深入分析, 並討論領先企業(百度, Face ++, SenseTime, 騰訊, 阿裡巴巴等)之間的競爭定位, 以及我們對各自的長期預期。

我們也相信, 中國的科技公司正在競爭人臉識別專利競賽, 以獲得核心競爭優勢。 這將對新來者與現有領導者之間的關係產生重大影響

我們還考慮了在GPU和FPGA之間使用不同半導體方法的好處和權衡, 以在面部識別中執行必要的計算。 這對市場參與者至關重要, 因為在半導體層面的部署可能導致生態系統層面的變化。

報告中考慮的其他因素包括中國人臉識別技術的採用率, 包括政府的宏觀政策支持。 顯而易見, 雖然人工智慧被認為是中國工業4.0最有前途的元素, 但人臉識別是人工智慧的關鍵組成部分之一, 也是中國“智慧社會”的推動者之一。

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