體壇+記者孔德昕報導
失誤在籃球比賽中是一項負面資料， 每一次失誤就意味著球權交還給對手， 同時還可能讓對手獲得一次輕鬆得分的機會。 因此當一名球員的失誤越多， 我們認為他為球隊帶來的傷害也就越大， 那麼本賽季至今的失誤榜是怎樣的呢？
1.考辛斯 5.2
2.韋少 4.8
3.哈登 4.3
4.詹姆斯 4.2
5.西蒙斯&恩比德 4.0
所以前6名是上賽季的MVP（韋少）， 本賽季MVP最有力的兩位競選人（哈登&詹姆斯）， 聯盟第一中鋒候選人（考辛斯）以及76人最閃耀的兩位聯盟新星。 無一例外都是出類拔萃的球員， 他們卻被認為在某一項資料上對球隊傷害最大， 這樣的情況是不是不太合理呢？那麼失誤這項資料的問題出在哪裡？
首先我們必須明確失誤是負面的， 但與此同時， 我們也要知道失誤是一項難以避免的資料， 而且它會隨著控球次數、時間以及傳球次數的增加而增多。 舉一個最簡單的例子，
如何修正失誤資料？
對於失誤這項統計， 我們應該將其轉化成比例， 而非像現在這樣單純的資料。 那麼一個最根本的需求是， 我們想看到一名球員在進攻端做出了多大貢獻， 然後和他的失誤數對比。 這個進攻端的貢獻可以用非助攻得分+助攻對手得分來粗略概括。
這樣一來我們可以得到下面這張圖， 他統計了全聯盟場均非助攻得分（黃色）+助攻隊友得分（綠色）最多的12名球員。 排在前5的是哈登、詹姆斯、韋少、保羅和沃爾。
我們用上面那項資料做縱軸， 失誤數字做橫軸， 然後就得到了下圖。
所處的位置越靠近左上就代表進攻貢獻大而失誤少， 右下角則相反。 從圖中我們可以看到詹姆斯、韋少、哈登都是高失誤高貢獻的代表， 而考辛斯的失誤顯然傷害更大一些， 另外保羅可謂是鶴立雞群， 因為他的失誤控制做得太好了。
助攻失誤比並不全面
除了傳統的失誤資料， 現有資料中還有一個助攻失誤比， 他比單純統計失誤更能反映問題， 但依然具有下面三個嚴重不足：
1.沒有體現出3分球的價值。
2.沒有體現出非助攻得分。
3.將控球失誤和傳球失誤等同看待。
後兩點加在一起大大降低了一些球員的優勢。 比如某名得分後衛場均助攻不多（3次）， 但他卻可以每場得到30分， 同時出現3次失誤， 但他的助攻失誤比要比場均5分5助攻3失誤的後衛還低， 這顯然是不合理的。
但如果我們用上面的創造得分/失誤的話，就可以得到一名球員為球隊貢獻了多少分才會出現一次失誤，這顯然更能反映問題。於是就有了下圖，橫軸是每場創造分數，縱軸是每次失誤創造分數。（不妨直接稱為失誤比）
可以看到哈登、詹姆斯和韋少的情況類似，貢獻多，失誤比略高於平均水準，保羅則是當之無愧的失誤比之王。另外越靠近左下角的球員也就對隊伍的傷害越大，他們貢獻不多而且很容易失誤。
但如果我們用上面的創造得分/失誤的話，就可以得到一名球員為球隊貢獻了多少分才會出現一次失誤，這顯然更能反映問題。於是就有了下圖，橫軸是每場創造分數，縱軸是每次失誤創造分數。（不妨直接稱為失誤比）
可以看到哈登、詹姆斯和韋少的情況類似，貢獻多，失誤比略高於平均水準，保羅則是當之無愧的失誤比之王。另外越靠近左下角的球員也就對隊伍的傷害越大，他們貢獻不多而且很容易失誤。