近日， 谷歌在開發者大會上宣佈， AI研發中心將落地北京。 AI已是全球科技變革的賽點， 中、美兩國已經把發展AI定位為國家戰略。 國內外的科技巨頭無一例外地把AI看作贏得未來競爭的利劍。
在手機領域， AI也已經成為一個清晰的發展方向。
手機的大腦已經開始AI化：蘋果的A11仿生晶片、華為的麒麟970人工智慧處理器、高通第三代人工智慧晶片驍龍845。 從它們開始， 手機將越來越懂人類。
雖然目前大家還不太能體驗到AI帶來的顛覆性變化。 但未來AI手機的體驗恐怕能嚇到你。
複製一個你
人工智慧的一個核心要素就是機器學習。 通過學習你的手機產生的大資料， 它可以提升演算法， 從而提高處理新資料和預測分析的能力。 就像玩遊戲打怪升級一樣， 它可以自我成長， 越來越強大。
此類的AI技術已經應用到了手機裡， 比如說魅族的One Mind引擎， 它能自動清除驗證類短信。 當你收到一條驗證類短信的時候， One Mind會自動判定是否驗證通過了， 是的話直接刪除， 否則， 等過了驗證碼有效時間也會自動幫你清理。
當然這只是AI的初級階段。 未來AI將會通過你下載的APP、流覽記錄、使用場景……等等， 學習你的習慣， 從而預測你的行為。
比如說，
對， 它就像另一個你一樣， 幫你做了你想做的事。
手機自己看得懂視頻和圖片
AI經圖片、視頻等圖像資料訓練能獲得什麼能力？
現在， iPhone X的面部識別解鎖， 已經可以在平時使用過程中學習你的新樣貌， 即使隨時間推移你的容貌發生了小改變， 它也一樣認得你。
搭載麒麟970的華為Mate10系和榮耀V10， 通過學習大量的攝影資料， 能自動識別圖像種類和場景， 然後將相機自動調節到最合適的參數。 讓小白也能拍出專業大片。
穀歌發佈的Pixel 2 XL， 雖然是單攝但成像效果驚人， 靠的就是成像軟體演算法和機器學習。 越多的人通過Pixel手機拍照， 機器就能有更多的學習機會來優化演算法， 讓自己變得越來越強大。 未來它將突破手機感測器和鏡頭的限制。
再舉一個反面的例子。
國外網友通過谷歌Tensor Flow開源技術，
可怕嗎？
以後， AI不僅可以自動識別手機照片裡的商品， 並向你提供它的所有相關資訊；甚至能把你隨手拍的短視頻做出好萊塢特效， 比如白天變晚上， 冬天變夏天；還能自己看視頻幫你篩選“爛片”。
君子動口不動手
智慧語音助手，是AI在手機上較早的落地應用。
遺憾的是，發展至今，大多數表現都不太理想。回答不了開放性的問題，只會打岔。說話的語序顛倒一下，語音含糊點，它就難以識別。處理指示，也只停留在直接命令。
未來的智慧語音助手，將能夠識別不同人的聲音，像人一樣與人類溝通交流，完成複雜間接語音指令。
三星推出的Bixby已經具備了人工智慧的一些特質。
比如，它有理解語境的能力，可以讓用戶持續地完成操作。你對它說“播放我最喜歡的一首歌”，它就可以打開相關音樂應用，找出你最喜歡的歌播放。
具備Bixby功能的應用將具備上下文理解能力，能夠更準確地瞭解用戶想要做什麼，並且還能在資訊不完全或者語句順序不對的情況下，理解和執行使用者的語音命令。
未來，你只需要動口，AI語音智慧助手將替你完成所有操作。
網路安全
隨著手機裡關於個人的重要資訊和隱私資訊越來越多，網路安全一直是大家擔心的問題。
現在搭載麒麟970人工智慧晶片的華為手機，已經可以將原本需要在雲端計算的資料，在手機端上完成。這樣就減少了資料交換的一個環節，資料洩露也就少了一層風險。
未來AI在網路安全方面，將變被動為主動。
將能夠自動監測、識別網路詐騙，並進一步識別欺詐者身份；
預測駭客的攻擊行為，加強對網路攻擊的防禦；
探測異常資料、識別潛在威脅。
未來，AI經過深度學習，它只認你，別人就是偷走你的手機，也是曬乾的蛤蟆——乾瞪眼，完全用不了啊。
智慧語音助手，是AI在手機上較早的落地應用。
遺憾的是，發展至今，大多數表現都不太理想。回答不了開放性的問題，只會打岔。說話的語序顛倒一下，語音含糊點，它就難以識別。處理指示，也只停留在直接命令。
未來的智慧語音助手，將能夠識別不同人的聲音，像人一樣與人類溝通交流，完成複雜間接語音指令。
三星推出的Bixby已經具備了人工智慧的一些特質。
比如，它有理解語境的能力，可以讓用戶持續地完成操作。你對它說“播放我最喜歡的一首歌”，它就可以打開相關音樂應用，找出你最喜歡的歌播放。
具備Bixby功能的應用將具備上下文理解能力，能夠更準確地瞭解用戶想要做什麼，並且還能在資訊不完全或者語句順序不對的情況下，理解和執行使用者的語音命令。
未來，你只需要動口，AI語音智慧助手將替你完成所有操作。
網路安全
隨著手機裡關於個人的重要資訊和隱私資訊越來越多，網路安全一直是大家擔心的問題。
現在搭載麒麟970人工智慧晶片的華為手機，已經可以將原本需要在雲端計算的資料，在手機端上完成。這樣就減少了資料交換的一個環節，資料洩露也就少了一層風險。
未來AI在網路安全方面，將變被動為主動。
將能夠自動監測、識別網路詐騙，並進一步識別欺詐者身份；
預測駭客的攻擊行為，加強對網路攻擊的防禦；
探測異常資料、識別潛在威脅。
未來，AI經過深度學習，它只認你，別人就是偷走你的手機，也是曬乾的蛤蟆——乾瞪眼，完全用不了啊。