仿佛是一夜之間， AI的浪潮洶湧來襲。
事實上， AI並不是新概念、新技術， 在1956年就已經被提出。
為什麼步入“花甲”的AI迎來了“又一春”？
技術相面師何寶宏認為， 是三大原因導致了AI的復興。
簡單說， 老演算法的新改進、老硬體的新應用以及新技術的新應用……
這次人工智慧的復興大概三個點
大家都這麼說對吧
可以簡單總結成
老演算法的新改進
老硬體的新應用
第三新資料的新應用
大概就三個方面的特點
我們可以一一道來
第一個我們看一下資料
我們看到的資料
確實是一個海量增長的趨勢
但是我們今天面臨一個很大的挑戰
就是訓練的資料不夠完整不夠準確
所以無論如何訓練用的資料
仍然是我們人工智慧未來幾年
發展的一個核心的問題
就是我們缺少有價值的有意義的資料
這是非常要做的一個事情
如果從這個說就是大資料的事
所以未來幾年做人工智慧
資料還是最核心的一個事情
再看一下硬體
我們人工智慧一直60年來
沒有自己專用的硬體
或者有專用的硬體沒有流行開
所以我們一般都用的是CPU
這是通用的電腦硬體
大概10年前我們發現
我們從工程學的角度找到一種方法
能夠將我們學習的演算法
跟我們的硬體有機的結合起來
尤其能夠跟GPU結合起來
所以我們看起來GPU忽然之間
能夠廣泛地是用在
人工智慧領域深度學習領域
使得我們學習的效率學習的速度
能夠上百倍的提高
GPU主要原來是用於圖像圖形處理
今天忽然之間發現
可以用到神經網路的學習之中
所以我說GPU
實際上是人工智慧隔壁的老王
因為GPU很長很長時間
當然穀歌說GPU還是太通用了
用起來速度還太慢了
所以我們需要進一步的
對一些硬體晶片做一些優化
更加地面向我們的演算法做優化
所以他提出了TPU的演算法
TPU這一套硬體
這篇文章有好幾十個作者討論問題
觀察2017年
人工智慧領域的技術角度來看
最大的突破我覺得是硬體
以前不會為人工智慧專門設計硬體
現在今年以來紛紛的
為人工智慧設計專用的硬體
當然這個現象反過來可以證明
產業界認為人工智慧是靠譜的
反過來也說明什麼
我們真的需要一些性能更好的硬體
現在的硬體不太靠譜或者不太行
嘉賓簡介：
何寶宏， 從事互聯網研究領域20年的老兵， 獲得電腦博士學位， 在通信行業從業， 著有《互聯網的基因》一書。 本講主要面對企業中高層、戰略研究者、工程師和有技術背景的大叔大姐， 個人觀點， 歡迎吐槽點贊分享 。