第二屆輿情監測理論與實踐研討會在華中科技大學舉辦 王淳攝
荊楚網消息12月16日， 第二屆輿情監測理論與實踐研討會在華中科技大學舉辦，
研討會由華中科技大學新聞與資訊傳播學院主辦， 與2015年12月舉行的首屆相比， 本次會議規模更大， 人員結構更豐富， 參會人員更具代表性。 與會者圍繞國內外輿情監測研究與實踐的最新進展， 知識服務時代輿情監測及服務的理論、方法和技術創新， 大資料輿情監測的標準化、智慧化及服務品質等問題展開了廣泛討論。
新時代呼喚新理論新實踐
華中科技大學新聞與資訊傳播學院院長張昆表示， 輿論是人民意願的一種體現， 和悅的輿論生態對國家治理能力現代化、國際關係改善都有重大意義。
中國人民大學新聞學院教授匡文波作“新媒體輿論的平臺演化及未來發展趨勢 ”報告
中國人民大學新聞學院教授匡文波指出， 微信群成為新媒體輿情主平臺，
湖北省網信辦網路輿情處副處長李峰巍說， 近年來， 各地黨委政府在輿情應對中， 從被動到主動， 越來越得心應手。 輿情重心在情， 這個情是對群眾的感情， 本著以群眾為出發點的工作原則， 輿情工作就不會偏離正確的軌道。
國家大資料專業委員會秘書長彭鐵元作“新時代大資料輿情監測實踐”報告
國家大資料專業委員會秘書長彭鐵元認為， 隨著治國理政能力現代化的不斷增強， 我國輿情整體呈現逐漸降低態勢， 但輿情態勢從平時的靜默狀態到突然爆發的時間越來越快， 輿情引發群體感情撕裂擴大化，
此外， 北京大學政務研究院副院長傅文仁就“輿情智慧化新路徑的構建”， 國防大學政治學院副教授劉軼就“輿情監測新趨勢與新需求”， 西安交通大學工程師馬巨集斌就“我國網路輿論戰的新媒體時代思考”， 中國傳媒大學國際傳媒教育學院副教授蔡靜就“流言與輿情”， 荊楚網輿情資訊部主任王淳就“湖北省網路輿情資訊基地的媒體實踐”等輿情領域的新理論、新實踐進行了分享。
研討會上， 華中科技大學新聞與資訊傳播學院副教授、電子與網路出版研究所所長陳少華發佈了“HX-I 智慧媒體與新聞機器人探索計畫”， 並邀請各位專家加盟支持。
“情感”研究已成前沿熱門
本屆研討會上，“情感”成為眾多專家學者研討的關鍵字。
華中科技大學新聞與資訊傳播學院傳播系主任余紅作“情感社會學視域下敏感熱點輿情演化動力機制探析”報告
華中科技大學新聞與資訊傳播學院傳播系主任余紅教授指出，社會結構張力矛盾促使社會怨恨情感醞釀積累，是熱點輿情演化的內源動力機制。在熱點輿情事件，絕大多數參與者與導火索事件沒有直接利益關係，其輿情參與行為主要是借導火索事件發洩怨恨情感，釋放緊張狀態。她認為，鑒於此，必須樹立基於“善治”的社會輿情治理體系，搭建良好的公權力與公眾的輿情互動機制，加強專業媒體構建負責的引導模式，培育成熟的社會化媒體參與主體，讓政府和民眾在良性的互動中構建彼此信任。
人民網輿情中心常務副秘書長單學剛介紹了網路輿情的情感資料採擷和指標體系建設的研究情況。他說，隨著互聯網上評論文本的爆炸式增長，迫切需要電腦説明使用者加工整理這些情感資訊，情感分析研究在用戶決策（如購物）、輿情監測（如事件走勢）、資訊預測（如股市、大選）等方面具有重要的應用前景。情感挖掘首先需要對情感資訊進行抽取，然後進行識別。在情感歸類上，目前一般可分為“高興”“喜好”“憤怒”“厭惡”“悲傷”“恐懼”“驚訝”七個類別。現階段關於情感分析方法主要有基於詞典和基於機器學習兩種方法。
清華大學電子工程系教授黃永峰作“網路媒體的情感認知計算”報告
清華大學電子工程系教授黃永峰介紹了網路媒體情感認知計算最新研究成果。他說，因情感詞的模糊性、歧義性，段落主題多樣性、情感豐富性等原因，傳統的文本情感計算的精准度難以提升，他們正在構建以二元情感常識庫、物件評價屬性知識庫為基礎的二元情感認知計算引擎，讓電腦理解自然語言和人類溝通方式，基於資料認知和推理產生並評估結果，通過人機交互和結果修正不斷自主學習和認知演進，探尋網路環境下的情感認知機理，構建網路評論的情感分析系統。
沃民高科（北京）股份有限公司董事長齊中祥作“從情緒角度看輿情事件的傳播特點”報告
沃民高科（北京）股份有限公司董事長齊中祥認為，人們的正負情緒可以通過社交網路相互傳播，輿情工作應實現從輿情角度轉向情報思維轉變，從關注中國到覆蓋全球轉變，從即時監測轉向動態預測轉變，從關注事實轉向情緒管控轉變。社會分析要以人為本，全面分析人的社交、態度、愛好、情緒變化、資訊傳播等關鍵資訊，才能勾勒出社會變化的全景圖，為國家相關決策提供支撐。
並邀請各位專家加盟支持。“情感”研究已成前沿熱門
本屆研討會上，“情感”成為眾多專家學者研討的關鍵字。
華中科技大學新聞與資訊傳播學院傳播系主任余紅作“情感社會學視域下敏感熱點輿情演化動力機制探析”報告
華中科技大學新聞與資訊傳播學院傳播系主任余紅教授指出，社會結構張力矛盾促使社會怨恨情感醞釀積累，是熱點輿情演化的內源動力機制。在熱點輿情事件，絕大多數參與者與導火索事件沒有直接利益關係，其輿情參與行為主要是借導火索事件發洩怨恨情感，釋放緊張狀態。她認為，鑒於此，必須樹立基於“善治”的社會輿情治理體系，搭建良好的公權力與公眾的輿情互動機制，加強專業媒體構建負責的引導模式，培育成熟的社會化媒體參與主體，讓政府和民眾在良性的互動中構建彼此信任。
人民網輿情中心常務副秘書長單學剛介紹了網路輿情的情感資料採擷和指標體系建設的研究情況。他說，隨著互聯網上評論文本的爆炸式增長，迫切需要電腦説明使用者加工整理這些情感資訊，情感分析研究在用戶決策（如購物）、輿情監測（如事件走勢）、資訊預測（如股市、大選）等方面具有重要的應用前景。情感挖掘首先需要對情感資訊進行抽取，然後進行識別。在情感歸類上，目前一般可分為“高興”“喜好”“憤怒”“厭惡”“悲傷”“恐懼”“驚訝”七個類別。現階段關於情感分析方法主要有基於詞典和基於機器學習兩種方法。
清華大學電子工程系教授黃永峰作“網路媒體的情感認知計算”報告
清華大學電子工程系教授黃永峰介紹了網路媒體情感認知計算最新研究成果。他說，因情感詞的模糊性、歧義性，段落主題多樣性、情感豐富性等原因，傳統的文本情感計算的精准度難以提升，他們正在構建以二元情感常識庫、物件評價屬性知識庫為基礎的二元情感認知計算引擎，讓電腦理解自然語言和人類溝通方式，基於資料認知和推理產生並評估結果，通過人機交互和結果修正不斷自主學習和認知演進，探尋網路環境下的情感認知機理，構建網路評論的情感分析系統。
沃民高科（北京）股份有限公司董事長齊中祥作“從情緒角度看輿情事件的傳播特點”報告
沃民高科（北京）股份有限公司董事長齊中祥認為，人們的正負情緒可以通過社交網路相互傳播，輿情工作應實現從輿情角度轉向情報思維轉變，從關注中國到覆蓋全球轉變，從即時監測轉向動態預測轉變，從關注事實轉向情緒管控轉變。社會分析要以人為本，全面分析人的社交、態度、愛好、情緒變化、資訊傳播等關鍵資訊，才能勾勒出社會變化的全景圖，為國家相關決策提供支撐。