柯潔與AlphaGo的比拼， 比的不是誰的棋藝更高， 而是在比較兩種不同方式產生的智慧， 誰更強。
柯潔大戰AlphaGo
文/鄭偉彬
第二次人機大戰終於如約而至。
對抗不是為了輸贏
終極對抗可能是真的， 但不是為了比輸贏。 在去年AlphaGo大勝韓國圍棋高手李世石、今年年初用升級版本Master身份， 以60:0的成績大勝人類高手之後， 人機在圍棋上的水準高低， 就已經分出了。 只要是“完美資訊”的棋牌類遊戲， 人類已經不可能戰勝人工智慧程式。
什麼是“完美資訊”的棋牌類遊戲？即是在比賽過程中， 所有的資訊都是公開的， 沒有隱藏的， 你知道的， 也是我知道的， 比如圍棋、國際象棋、跳棋之類的， 人類就不可能戰勝機器。 因為計算和存儲，
既是如此， 那麼所謂的終極對抗， 又是什麼？
因為去年AlphaGo與李世石的比賽， 現在大家都知道一種叫做深度學習的演算法。 通過這種演算法的訓練， 需要有料可喂， 就是需要資料來給機器訓練。 所以， AlphaGo的成績， 其實是建立在這種資料規模之上的：AlphaGo訓練時用到了16萬人類棋譜,加上自己左右互搏產生的3000萬棋譜,以及人類總結的幾萬個模式。
但DeepMind（AlphaGo的公司）的野心不止於此。 如果只是這樣， 那麼AlphaGo可能在去年那一戰之後， 就不需要再出來的。 但今年年初， 它以Master身份再次迎戰人類棋手時， 即意味著它又發生了變化。
完全摒棄人類棋譜
在Master升級版本中， 除了繼續採用深度學習方法，
不過， 最終Deepmind公司表示， Master版本還是有借用人類棋譜。
這才是此次人機大戰， 對於機器的意義所在。 在這個意義上， 才有所謂的終極對抗——兩種不同產生方式的智慧間的比較。 如果只是論輸贏， 人機之間的比賽， 除了像德州撲克這種“不完美資訊”遊戲外， 人類已經不可能戰勝機器了。
或帶來圍棋“革命”
對於柯潔， 對於其他圍棋高手， 此戰的意義則可能在於， 與這樣新的圍棋智慧對抗， 或許可以帶來新的圍棋“革命”， 這恐怕也是人工智慧對於人類的意義所在。 人類可以借助人工智慧產生新智慧的方式， 來重新認識世界， 改變人的知識結構與思維模式，
換句話說， AlphaGo將通過完全自學的方式， 產生新的智慧， 這種智慧通過與人類的比賽來獲得確認；而人類將在與這種新智慧的比賽中， 學習、提高、改變人類的智慧發展路徑， 這也是人類的特殊所在。 人類可以通過靈感， 產生瘋狂的想法；也可能通過借助其他事物的啟示， 來尋得突破。
或許會有人說， 既然人工智慧在這方面如此之強， 那麼為什麼人類不直接借助這種智慧方式， 來強化人類呢？這種想法， 特斯拉的CEO馬斯克早就有了， 並且已經著手去做研究了。 其可行性如何， 效果如何暫且不說， 只是如果真能實現， 那麼這種強化究竟誰有資格獲取？如果只是少數人的特權， 那麼它對社會結構的破壞，將比它所能帶來的好處多得多。
言歸正傳，柯潔與AlphaGo的比拼，比的不是誰的棋藝更高，而是兩種不同方式產生的智慧，誰更強，以及智慧的產生方式，還有多少種新可能，多大空間。
□鄭偉彬（媒體人）
版權聲明：未經授權，謝絕公號轉載 編輯：新吾
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那麼它對社會結構的破壞，將比它所能帶來的好處多得多。言歸正傳，柯潔與AlphaGo的比拼，比的不是誰的棋藝更高，而是兩種不同方式產生的智慧，誰更強，以及智慧的產生方式，還有多少種新可能，多大空間。
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